kubernetes之deployment
全部标签背景边缘集群(基于树莓派+K3S)需要实现基本的告警功能。边缘集群限制CPU/内存/存储资源紧张,无法支撑至少需要2GB以上内存和大量存储的基于Prometheus的完整监控体系方案(即使是基于PrometheusAgent,也无法支撑)(需要避免额外的存储和计算资源消耗)网络条件,无法支撑监控体系,因为监控体系一般都需要每1min定时(或每时每刻)传输数据,且数据量不小;存在5G收费网络的情况,且访问的目的端地址需要开通权限,且按照流量收费,且因为5G网络条件,网络传输能力受限,且不稳定(可能会在一段时间内离线);关键需求总结下来,关键需求如下:实现对边缘集群异常的及时告警,需要知道边缘集群
背景边缘集群(基于树莓派+K3S)需要实现基本的告警功能。边缘集群限制CPU/内存/存储资源紧张,无法支撑至少需要2GB以上内存和大量存储的基于Prometheus的完整监控体系方案(即使是基于PrometheusAgent,也无法支撑)(需要避免额外的存储和计算资源消耗)网络条件,无法支撑监控体系,因为监控体系一般都需要每1min定时(或每时每刻)传输数据,且数据量不小;存在5G收费网络的情况,且访问的目的端地址需要开通权限,且按照流量收费,且因为5G网络条件,网络传输能力受限,且不稳定(可能会在一段时间内离线);关键需求总结下来,关键需求如下:实现对边缘集群异常的及时告警,需要知道边缘集群
本作品由GalenSuen采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议进行许可。由原作者转载自个人站点。概述本文用于整理基于Kubernetes环境的cert-manager部署与应用,实现证书管理和Ingress启用TLS配置。随着各相关组件版本的更新,笔者将在验证通过后对本文进行补充和更新,请参考更新记录。本次演练环境为Kubernetes集群环境,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes集群部署笔记》。本次演练使用Traefik作为IngressController实现,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes环境Traefik部署与应用》。本次演练使用
本作品由GalenSuen采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议进行许可。由原作者转载自个人站点。概述本文用于整理基于Kubernetes环境的cert-manager部署与应用,实现证书管理和Ingress启用TLS配置。随着各相关组件版本的更新,笔者将在验证通过后对本文进行补充和更新,请参考更新记录。本次演练环境为Kubernetes集群环境,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes集群部署笔记》。本次演练使用Traefik作为IngressController实现,环境配置可参考笔者另一篇笔记《Kubernetes环境Traefik部署与应用》。本次演练使用
Volumes默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,对于运行在容器中的应用来说面临两个问题,第一:当容器挂掉,K8S重启它时,文件将会丢失;第二:当Pod中同时运行多个容器,容器之间需要共享文件时。Kubernetes的Volume解决了这两个问题背景在Docker中也有一个Volume(卷)的概念,尽管它有点松散,管理也不太好。Docker的卷只是磁盘、其它容器中的一个目录,功能也比较有限。Kubernetes支持多种类型的卷。pod可以同时使用任意数量、类型的卷。短暂卷(ephemeralvolume)具有与pod相同的生命周期,但持久卷(persistentvolume)生命周期存在于
Volumes默认情况下容器中的磁盘文件是非持久化的,对于运行在容器中的应用来说面临两个问题,第一:当容器挂掉,K8S重启它时,文件将会丢失;第二:当Pod中同时运行多个容器,容器之间需要共享文件时。Kubernetes的Volume解决了这两个问题背景在Docker中也有一个Volume(卷)的概念,尽管它有点松散,管理也不太好。Docker的卷只是磁盘、其它容器中的一个目录,功能也比较有限。Kubernetes支持多种类型的卷。pod可以同时使用任意数量、类型的卷。短暂卷(ephemeralvolume)具有与pod相同的生命周期,但持久卷(persistentvolume)生命周期存在于
多Master节点的K8S集群满足高可用性要求适用于生产环境。目录0.选择部署拓扑0.1.堆叠式Etcd拓扑(选择)0.2.外部Etcd拓扑1.主机规划2.检查和配置主机环境2.1.验证每个主机上的MAC地址和Product_id的唯一性2.2.检查运行Kubernetes所需的端口是否未被占用2.3.配置主机名称2.4.添加hosts名称解析2.5.配置时间同步2.6.关闭SWAP2.7.关闭Firewalld2.8.关闭SeLinux2.9.启用bridge-nf功能2.10.安装并启用IPVS3.安装容器运行平台-Docker3.1.安装指定版本的Docker3.2.配置Docker和国
多Master节点的K8S集群满足高可用性要求适用于生产环境。目录0.选择部署拓扑0.1.堆叠式Etcd拓扑(选择)0.2.外部Etcd拓扑1.主机规划2.检查和配置主机环境2.1.验证每个主机上的MAC地址和Product_id的唯一性2.2.检查运行Kubernetes所需的端口是否未被占用2.3.配置主机名称2.4.添加hosts名称解析2.5.配置时间同步2.6.关闭SWAP2.7.关闭Firewalld2.8.关闭SeLinux2.9.启用bridge-nf功能2.10.安装并启用IPVS3.安装容器运行平台-Docker3.1.安装指定版本的Docker3.2.配置Docker和国
某互联网公司拥有一个复杂的微服务应用程序,其中包含数百个服务。这些服务运行在不同的服务器上,使用不同的编程语言和框架。因此,管理和扩展这些服务变得困难,公司需要一个能够协调这些服务的解决方案。该公司决定采用Kubernetes(K8S)作为其容器编排和管理平台。K8S提供了一个基础架构,使得服务管理和部署变得更加容易。下面是该公司使用K8S解决平台问题的案例:部署服务该公司将所有服务转换为Docker容器,并使用K8S进行部署。K8S使用Pods作为最小部署单元,它可以管理容器,提供网络连接和存储卷,并自动协调容器之间的通信。每个服务都有一个K8SDeployment对象,它定义了需要部署的P
某互联网公司拥有一个复杂的微服务应用程序,其中包含数百个服务。这些服务运行在不同的服务器上,使用不同的编程语言和框架。因此,管理和扩展这些服务变得困难,公司需要一个能够协调这些服务的解决方案。该公司决定采用Kubernetes(K8S)作为其容器编排和管理平台。K8S提供了一个基础架构,使得服务管理和部署变得更加容易。下面是该公司使用K8S解决平台问题的案例:部署服务该公司将所有服务转换为Docker容器,并使用K8S进行部署。K8S使用Pods作为最小部署单元,它可以管理容器,提供网络连接和存储卷,并自动协调容器之间的通信。每个服务都有一个K8SDeployment对象,它定义了需要部署的P