在Kubernetes中，Pod是最小的管理单元，是一组紧密关联的容器组合。但是，单独的Pod并不能保障总是可用，比如我们创建一个nginx的Pod，因为某些原因，该Pod被意外删除，我们希望其能够自动新建一个同属性的Pod。很遗憾，单纯的Pod并不能满足需求。为此，Kubernetes实现了一系列控制器来管理Pod，使Pod的期望状态和实际状态保持一致。目前常用的控制器有：DeploymentStatefulSetDaemonSetJob/CronJob这里只介绍Deployment、DaemonSet、Job/CronJob。StatefulSet留到后面​​Kubernetes有状态应用

在Kubernetes中，Pod是最小的管理单元，是一组紧密关联的容器组合。但是，单独的Pod并不能保障总是可用，比如我们创建一个nginx的Pod，因为某些原因，该Pod被意外删除，我们希望其能够自动新建一个同属性的Pod。很遗憾，单纯的Pod并不能满足需求。为此，Kubernetes实现了一系列控制器来管理Pod，使Pod的期望状态和实际状态保持一致。目前常用的控制器有：DeploymentStatefulSetDaemonSetJob/CronJob这里只介绍Deployment、DaemonSet、Job/CronJob。StatefulSet留到后面​​Kubernetes有状态应用

Kubernetes向进群外暴露服务的方式有三种：Ingress、LoadBlancer类型的Service、NodePort类型的Service。IngressIngress相当于service的service，可以将外部请求通过按照不同规则转发到对应的service。实际上，ingress相当于一个7层的负载均衡器，是k8s对反向代理的一个抽象，大概的工作原理类似于Nginx。Ingress工作原理（以NginxIngress为例）：Ingress-controller通过和KubernetesAPIServer交互，动态感知集群中Ingress规则的变化，感知到规则的变化后生成对应的Ng

Kubernetes向进群外暴露服务的方式有三种：Ingress、LoadBlancer类型的Service、NodePort类型的Service。IngressIngress相当于service的service，可以将外部请求通过按照不同规则转发到对应的service。实际上，ingress相当于一个7层的负载均衡器，是k8s对反向代理的一个抽象，大概的工作原理类似于Nginx。Ingress工作原理（以NginxIngress为例）：Ingress-controller通过和KubernetesAPIServer交互，动态感知集群中Ingress规则的变化，感知到规则的变化后生成对应的Ng

与传统的虚拟化相比，Kubernetes容器的生命周期更短、数量密度更高、集群变更速度更快。容器网络就必须对集群节点之间的高速通信进行充分的考量。除此之外，在企业级的容器云平台上，承载众多租户的计算负载之间资源的安全隔离，也必须要考虑到的因素。显而易见，传统的物理网络架构无法满足容器高灵活性的需求，容器网络必须要有一种崭新的设计架构。Kubernetes快速发展演进，其中网络这块发展变革最快，生态最繁荣。容器网络的发展，从Docker主导的CNM模型，演进到Google、CoreOS、Kubernetes主导的CNI模型。CNM与CNI并不是网络的实现，而是网络规范和网络体系。当前，容器网络C

与传统的虚拟化相比，Kubernetes容器的生命周期更短、数量密度更高、集群变更速度更快。容器网络就必须对集群节点之间的高速通信进行充分的考量。除此之外，在企业级的容器云平台上，承载众多租户的计算负载之间资源的安全隔离，也必须要考虑到的因素。显而易见，传统的物理网络架构无法满足容器高灵活性的需求，容器网络必须要有一种崭新的设计架构。Kubernetes快速发展演进，其中网络这块发展变革最快，生态最繁荣。容器网络的发展，从Docker主导的CNM模型，演进到Google、CoreOS、Kubernetes主导的CNI模型。CNM与CNI并不是网络的实现，而是网络规范和网络体系。当前，容器网络C

本文翻译自ContainerJournal的2022年度文章之一 《ImplementingZero-TrustonKubernetes》[1]，作者DeepakGoel在文中分享了Kubernetes上实施零信任的三个最佳实践。作为云原生社区的基石，Kubernetes帮助企业在生产环境中更高效地部署和管理容器。尽管Kubernetes最初设计时提供了基本的 安全功能[2]，但广泛且迅速的采用以及日益复杂的威胁形势使Kubernetes更容易受到攻击。开发人员和安全专家当下的任务是扩展Kubernetes的内置安全性，以有效防范更复杂、更多样和更频繁的网络攻击。以往“信任但要验证”的方式已被

本文翻译自ContainerJournal的2022年度文章之一 《ImplementingZero-TrustonKubernetes》[1]，作者DeepakGoel在文中分享了Kubernetes上实施零信任的三个最佳实践。作为云原生社区的基石，Kubernetes帮助企业在生产环境中更高效地部署和管理容器。尽管Kubernetes最初设计时提供了基本的 安全功能[2]，但广泛且迅速的采用以及日益复杂的威胁形势使Kubernetes更容易受到攻击。开发人员和安全专家当下的任务是扩展Kubernetes的内置安全性，以有效防范更复杂、更多样和更频繁的网络攻击。以往“信任但要验证”的方式已被

通过关注运行时的活动包来确定重要事项的优先级。第48届ITPressTour有机会与Sysdig的首席执行官SureshVasudevan会面。他们的使命是加速和保护云创新。Falco是云原生威胁检测的开源标准。它监视来自内核的系统事件，并支持主机、容器和Fargate。基于Falco构建的工作负载安全解决方案包括MicrosoftDefenderforCloud、StackRox、SumoLogic、GiantSwarm等。Sysdig提供深度容器取证和故障排除。借助Falco，他们通过识别软件漏洞、运行时威胁、配置风险和合规性差距，提供从源到运行的云到容器的安全性。云规模的安全挑战有四个关

通过关注运行时的活动包来确定重要事项的优先级。第48届ITPressTour有机会与Sysdig的首席执行官SureshVasudevan会面。他们的使命是加速和保护云创新。Falco是云原生威胁检测的开源标准。它监视来自内核的系统事件，并支持主机、容器和Fargate。基于Falco构建的工作负载安全解决方案包括MicrosoftDefenderforCloud、StackRox、SumoLogic、GiantSwarm等。Sysdig提供深度容器取证和故障排除。借助Falco，他们通过识别软件漏洞、运行时威胁、配置风险和合规性差距，提供从源到运行的云到容器的安全性。云规模的安全挑战有四个关