kubernetes基于helm部署gitlab-runner这篇博文介绍如何在Kubernetes中使用helm部署GitLab-runner。先决条件：已运行的Kubernetes集群已运行的gitlab实例项目地址：https://gitlab.com/gitlab-org/charts/gitlab-runner官方文档：https://docs.gitlab.com/runner/install/kubernetes.html创建gitlab-runner实例1、登陆UI创建新的runner选择Yourwork–>AdminArea2、选择CI/CD–>Runners–>Newins

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1背景随着云计算、容器化应用的流行，开发者越来越喜欢使用云平台部署自己的应用，特别是在微服务架构越来越普及的时代。云平台提供的按需伸缩、自动弹性伸缩、负载均衡等资源管理功能，可以让应用的开发和运维效率得到提升。目前市面上主流的云平台包括AmazonWebServices（AWS）、MicrosoftAzure和GoogleCloudPlatform（GCP），而这些平台都提供了相应的服务，例如AmazonElasticContainerService（ECS），用于部署容器化应用。DockerCompose是一种编排工具，它定义了一系列服务，并使用doc

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2021年，随着技术的飞速发展，越来越多的企业开始采用人工智能(AI)、机器学习(ML)及深度学习(DL)技术。其中，通过部署预训练模型作为RESTfulAPI服务来实现对模型的即时推断，可以极大地提高产品的实用性、降低成本并促进科技创新，是各行各业都应该重视的方向。本文将以PyTorch作为示例模型，基于FastAPI构建一个可供访问的RESTfulAPI接口，并通过Docker容器化部署该服务，使得它可以在不同的环境中运行，也可以方便地扩展和迁移到新的环境中。1.1模型选取2021年，深度学习在图像识别、自动驾驶、自然语言处理等领域都取得了巨大的成功，而

文章目录一、集群规划及架构二、系统初始化准备(所有节点同步操作)三、安装kubeadm(所有节点同步操作)四、高可用组件安装及配置1、安装Nginx及配置2、安装keepalived及配置五、初始化Master集群六、扩容K8S集群1、扩容master节点2、扩容node节点七、安装网络组件Calico八、部署Tomcat测试集群可用性一、集群规划及架构官方文档：二进制下载地址环境规划：pod网段：10.244.0.0/16service网段：10.10.0.0/16注意：pod和service网段不可冲突，如果冲突会导致K8S集群安装失败。主机名IP地址操作系统备注master-116.32

Flinkkubernetesoperator方式flinkkubernetesoperator官网地址需要kubernetesversion>=1.6，flinkversion>=1.13本次部署方案采用flinkonk8s，部署方式是flink-kubernetes-operator，部署flink-kubernetes-operator需要helm。首先通过helm安装flink-kubernetes-operator，非首次部署可以忽略该步骤#创建一个专门用于flink服务的namespacekubectlcreatenamespaceflink-clusterskubectlcrea

1、环境说明(安装时配置IP及主机名）序号主机IP主机名系统备注1192.168.3.114masterrockylinux8.6最小化安装控制节点2192.168.3.115node1rockylinux8.6最小化安装工作节点3192.168.3.116node2rockylinux8.6最小化安装工作节点2、关闭selinux,firewalld及swap分区(在三台设备上执行）sed-i's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g'/etc/selinux/configsystemctldisablefirewalldswapoff-areboot注：

在本地访问Kubernetes服务:kproxy在Kubernetes集群上运行的服务是应用程序的核心组件，但有时我们需要在本地测试或开发这些服务。这时，我们需要一种简单的方法来将Kubernetes服务端口转发到本地端口。kproxy是一个Bash脚本，可以帮助我们快速实现这个目标。目标和解决的痛点Kubernetes集群中的服务是分布式应用的核心组件，但在本地开发或测试时，我们通常需要访问这些服务。传统的解决方法是在本地启动一个代理，然后将流量转发到Kubernetes集群。但是，这种方法需要部署额外的代理，增加了部署和维护的负担。kproxy脚本可以直接将Kubernetes服务端口转发

kubeadm搭建kubernetes（k8s）一、环境准备1.所有节点，关闭防火墙规则，关闭selinux，关闭swap交换2.修改主机名3.所有节点修改hosts文件4.调整内核参数5.生效参数二、安装软件1.所有节点安装docker2.所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl三、部署K8S集群1.查看初始化需要的镜像2.查看kubeadm-init日志3.设定kubectl4.所有节点部署网络插件flannel5.在node节点上执行kubeadmjoin命令加入群集6.在master节点查看节点状态7.测试pod资源创建8.暴露端口提供服务9.测试访问10.扩展3个副

Kubernetes安装NFS动态供给存储类并安装KubeSphereKubeSphere介绍环境准备KubeSphereNFS动态供给安装NFS动态供给搭建NFS下载动态供给驱动修改驱动文件安装动态供给安装KubeSphere下载KubeSphere的yaml资源清单文件安装KubeSphere使用KubeSphere部署应用创建项目部署MySQLKubeSphere介绍它是一款全栈的Kubernetes容器云PaaS解决方案（来源于官网），而我觉得它是一款强大的Kubernetes图形界面，它继承了如下组件（下面这段内容来自官网）：KubernetesDevOps系统基于Jenkins为引

书籍来源：cloudman《每天5分钟玩转Kubernetes》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：每天5分钟玩转Kubernetes|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客chart是Helm的应用打包格式。chart由一系列文件组成，这些文件描述了Kubernetes部署应用时所需要的资源，比如Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap等。单个的chart可以非常简单，只用于部署一个服务，比如Memcached。chart也可以很复杂，部署整个应用，比如包含HTT