目录1.安装本地虚拟机centos2.安装docker，拉取镜像，创建容器3.打包部署后端4.配置nginx5.打包部署前端6.常见问题汇总1.安装本地虚拟机centos部署环境提供vm16，和centos7，其中把镜像改成.iso文件就可以了阿里云链接:https://www.alipan.com/s/BTnpjuHWtEp为什么用阿里云，不限速啊，秉持着开源白嫖的精神新建虚拟机选择镜像创建用户设置虚拟机存存放位置默认下一步自定义硬件选了扩大一下内存，扩不扩无所谓检查下网络设置然后完成，自动会开机，只需要等再等登录2.安装docker，拉取镜像，创建容器有机桌面，打开终端yum-config
Kubernetes概述Kubernetes是一个可移植、可拓展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。k8s这个缩写是因为k和s之间有八个字符的关系。应用部署方式传统部署时代早期，直接将应用程序部署在物理机上，无法限制在物理服务器中运行的应用程序资源使用，因此会导致资源分配问题，程序之间还会相互影响。如果将应用程序运行在不同的物理服务器上，有的应用程序资源利用率不高又会造成资源浪费，而且物理服务器的维护成本高昂。虚拟化部署时代虚拟化技术允许在单个物理服务器上运行多个虚拟机(VM)。每个虚拟机是一个独立的环境，可以有效隔离应用程序，且能提供一定程度的安全性。虚
问题描述： 小编在使用XShell连接虚拟机的过程中，经常会遇到XShell连接不上虚拟机的情况。此时，虚拟机是正常启动的，为此感到十分困惑。查找了很多资料终于解决了这个问题并记录在此，希望可以帮助到你。前提条件： 本文虚拟机使用的是VMware虚拟机，Centos7系统，Xshell7。解决办法：1.启动本机虚拟机，尝试Xshell连接虚拟机会出现如下界面，显示连接不上虚拟机。 2.打开本机的虚拟机->打开虚拟机的终端，尝试ping一下百度，看是否可以ping通。我这里显示ping不通。3.打开虚拟机所在的目录文件夹，查看是否存在*.lck为后缀的文件，如果有全部删除。 4.删除
我有一个关于速度和性能的问题在单台机器上使用多个虚拟化节点VS在单台机器上使用单节点。哪一个会表现更好？之所以问这个问题是因为我目前是在单机上学习hadoop，在网上看到一些教程是单机多虚拟化节点的使用。提前致谢 最佳答案 虚拟化总是会带来一些开销，因此除非真的有必要，否则我不建议在虚拟化环境中运行Hadoop。也就是说，我知道VMWare在使Hadoop在虚拟化环境中工作方面做了很多工作，并且他们已经发布了somebenchmarks他们声称在某些情况下，VM的性能优于native应用程序。我对vSphere的了解不多，但如果您想
1.金丝雀发布介绍灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/Btesting，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B蓝绿发布是部署一套新版本的环境，待充分测试验证以后再发布，这样比较消耗资源，所以可以先更新一部分pod或者一定比例的pod，新版本的pod运行一段时间后，如果没有报错，那么就可以逐步扩大新版本的pod的数量，并逐步完成更新。所以可以先更新一部分pod或者一定比例的pod，新版本的pod运行一段时间后，如果没有报错，那么就可以逐步扩大新版本的pod的数量，并逐步完成更新Ingress-Nginx是一个K8Singr
一、集群环境准备1.1主机规划 主机IP地址主机名主机配置主机角色软件列表192.168.198.144k8s-master12C4Gmasterkube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubectl192.168.198.145k8s-master22C4Gmasterkube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubectl192.168.198.146k8s-master32C4Gmasterkube-apiserver、k
目录【云原生|Kubernetes系列】—Kubernetes存储方案🍇一、基本存储EmptyDirHostPathNFS搭建nfs服务器🍋二、高级存储PV和PVCpvpvc演示-NFSStorageClass（动态存储）StorageClass准备创建deployment应用StorageClass创建StatefulSet应用StorageClass🥭三、配置存储ConfigMapConfigMap的创建Pod中使用ConfigMapSecretServiceAccountOpaqueSecretkubernetes.io/dockerconfigjson【云原生|Kubernetes系列
SpringBoot3.2于2023年11月大张旗鼓地发布，标志着Java开发领域的一个关键时刻。这一突破性的版本引入了一系列革命性的功能，包括：虚拟线程：利用ProjectLoom的虚拟线程释放可扩展性，从而减少资源消耗并增强并发性。NativeImage支持：通过NativeImage编译制作速度极快的应用程序，减少启动时间并优化资源利用率。JVM检查点：利用CRaC项目的JVM检查点机制实现应用程序的快速重启，无需冗长的重新初始化。RestClient：采用新的RestClient接口的功能方法，简化HTTP交互并简化代码。SpringforApachePulsar：利用ApachePu
SpringBoot3.2于2023年11月大张旗鼓地发布，标志着Java开发领域的一个关键时刻。这一突破性的版本引入了一系列革命性的功能，包括：虚拟线程：利用ProjectLoom的虚拟线程释放可扩展性，从而减少资源消耗并增强并发性。NativeImage支持：通过NativeImage编译制作速度极快的应用程序，减少启动时间并优化资源利用率。JVM检查点：利用CRaC项目的JVM检查点机制实现应用程序的快速重启，无需冗长的重新初始化。RestClient：采用新的RestClient接口的功能方法，简化HTTP交互并简化代码。SpringforApachePulsar：利用ApachePu
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我看到spark比kubernetes有很大的吸引力。它比在Hadoop上运行spark更好吗？这两种方法都以分布式方法运行。有人可以帮助我了解在kubernetes上运行spark与在Hadoop生态系统上运行之间的区别/比较吗？谢谢
