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GPT4、文心一言4、ChatGLM、Claude2.1四大语言模型生成效果对比

    随着AIGC大风起,也掀起了语言模型大争之世,各种语言模型如雨后春笋,让大家眼花缭乱。周周都有新的选手入场,月月都有新的模型问世。不过其中最受人瞩目的当属GPT4、文心一言4、ChatGLM、Claude2.1四大模型。隐隐有傲视群雄之姿,今天我们也对这语言模型的四大天王的生成做一下粗浅的对比,也为大家在选择接入自家产品的时候有些许参考。    我们先来认识一下这四大模型:    1.GPT4—— OpenAI所开发,已经无需过多介绍了,AIGC的创世者,当下当之无愧的王者。    2.文心一言4——百度倾力打造的中英文语言模型,对标GPT4。也是百度AI十年磨一剑的成果,号称国内最强

超详细!python小白用langchain+chatgpt搭建自己业务聊天机器人

背景随着chatgpt的爆火,各种开源大模型以及聊天机器人开始涌现。最近公司也想训练一个具有公司业务特色的聊天机器人,类似一个客服的角色。本人是一个java开发,对python也不是很懂,顺便把这几天的摸索的心得记录下来,如有不对或者可以改进的地方,欢迎评论指出。方案选型首先,在众多的开源大模型里面我们选择了口碑较好,下载量和排名都靠前的vicuna。vicuna是一个可以自己训练的开源模型,关于它的搭建,比较推荐知乎上大模型也内卷,Vicuna训练及推理指南,效果碾压斯坦福羊驼这篇文章,按照这片文章一步一步来可以搭建起来。值得注意的是,如果要训练,一定要买英伟达A10080G的显卡,如果是单

LangChain-java 学习篇(一)

1.这是什么?    这是langchain的Java语言实现。大型语言模型(LLM)正成为一种变革性的技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单个的使用LLM往往不足以创建真正强大的应用程序,当我们能够将它们与其他计算或知识来源相结合时,才会展现出真正的威力。这个库旨在协助开发这类应用程序。2.快速入门指南2.1Maven存储库先决条件:       1.Java17或更高版本       2.类Unix环境(我们使用Linux,MacOSX)       3.Maven(我们推荐版本3.8.6,至少需要3.5.4)     io.github.hamawhitegglangc

【ChatGLM3-6B】Docker下部署及微调

【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署注意:Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像,想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提下载启动访问Docker基于镜像安装容器打包操作(生成镜像时使用的命令)安装时命令微调前提微调和验证文件准备微调和验证文件格式转换修改微调脚本执行微调微调完成结果推理验证报错解决出现了$‘\r’:commandnotfound错误加载微调模型API接口调用注意:Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像,想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提安装好了docker安装好

【ChatGLM3】(7):在autodl上,使用A50显卡,使用LLaMa-Factory开源项目对ChatGLM3进行训练,非常方便的,也方便可以使用多个数据集

1,视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1GN411j7NP/大模型训练利器,使用LLaMa-Factory开源项目,对ChatGLM3进行训练,特别方便,支持多个模型,非常方方便更多ChatGPT技术文章:https://blog.csdn.net/freewebsys/category_12270092.html1,关于LLaMa-Factory项目项目地址:https://github.com/hiyouga/LLaMA-FactoryLLaMABoard:通过一站式网页界面快速上手LLaMAFactory使用CUDA_VISIBLE_DEVICES

大模型部署手记(13)LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+LangChain+摘要问答

1.简介:组织机构:Meta(Facebook)代码仓:GitHub-facebookresearch/llama:InferencecodeforLLaMAmodels模型:chinese-alpaca-2-7b-hf、text2vec-large-chinese下载:使用百度网盘和huggingface.co下载硬件环境:暗影精灵7PlusWindows版本:Windows11家庭中文版InsiderPreview22H2内存32GGPU显卡:NvidiaGTX3080Laptop(16G)阅读这篇:https://zhuanlan.zhihu.com/p/644500258LangCha

如何从 OpenAI 迁移到 Azure OpenAI(保姆级教程,包含如何兼容 JS 语言版 LangChain)

AzureOpenAI和OpenAI一样,本质都是调用api,AzureOpenAI的使用会稍微复杂一点,但好处就是方便付费。创建AzureOpenAI资源首先,先登录Azure账号:https://azure.microsoft.com/zh-cn/接着创建OpenAI资源:如果没有资源组的话可以新建一个,记录在自己名下注意这里的名称,它会成为调用api地址的域名之一,比如我这里是“kaipeng-openai”,最后我得到的AzureOpenAI的调用api地址是:https://kaipeng-openai.openai.azure.com/接下来都是直接点击“下一页”直至创建成功。记录

ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级

项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用CSDN平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。专栏订阅:项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍:项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域)ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型1.ChatGLM3简介ChatGLM3是智谱AI和清华