开放和高效的基础语言模型Paper：https://arxiv.org/abs/2302.13971Code:https://github.com/facebookresearch/llama摘要本文介绍了LLaMA，这是⼀个包含7B到65B参数的基础语⾔模型的集合。作者在数万亿个令牌上训练模型，并表明可以仅使⽤公开可⽤的数据集来训练最先进的模型。特别是，LLaMA-13B在⼤多数基准测试中都优于GPT-3(175B)，并且LLaMA65B与最好的模型Chinchilla-70B和PaLM-540B具有竞争⼒。实验数据集训练数据集是多个来源的混合，如表1所示，涵盖了不同的领域。总体而言，作者的
项目场景：centos7问题描述：centos7，连接时出现-bash:warning:setlocale:LC_ALL:cannotchangelocale(zh_CN.utf-8)/bin/sh:warning:setlocale:LC_ALL:cannotchangelocale(zh_CN.utf-8)并且运行日志中文变问号解决方案：1.运行以下命令来查看可用的语言环境列表：locale-a确保 zh_CN.utf-8 在列表中。2.如果 zh_CN.utf-8 不在列表中，你需要安装中文语言包。运行以下命令以安装 zh_CN.utf-8 语言包：yumgroupinstall"Chi
我正在尝试创建可以改变图像颜色的图像过滤器。为此，我需要将rgb颜色转换为hsl，并在转换后将hsl转换回rgb。我进行了一些研究并找到了可以帮助我完成这项任务的公式。我在自己的Playground上使用Swift实现了它们，只是为了测试它们是否可靠。为了保持整洁，我不会在这里发布Swift代码，但我会展示我的测试结果:输入:rgb(61,117,237)或(0.24,0.46,0.93)结果:rgb2hsl[0.6135270.8313250.585]or(221,83,58.5)//hslhsl2rgb[0.240.460.93]//backtorgb太棒了!到目前为止一切顺利。现
在拉取公司gitlab上面的项目时IDEA偶然出现报错拉不下来，并且没有弹出输入账号密码的弹窗，网上找解决方法总结一下，github和gitee应该也同样适用1.删除windows凭据，方法这里就不说了自行百度，这种应该只适合账号密码输入错误的情况，我试了没啥用2.git的拉取代码地址上拼接上账号密码，操作步骤如下亲测有用，修改后的格式如下，虽然可以拉取代码但是总觉得不够优雅，又去找找有没有其他方法https://[userName]:[password]@gitlab.com/[username]/project.git3.在IDEA里面勾选Git/UsercredentialHelper即
文章目录前言REPLUGREPLUGLSR:TrainingtheDenseRetrieverComputingRetrievalLikelihoodComputingLMlikelihoodTrainingSetupModelTrainingdataResultsLanguageModelingMMLUOpenDomainQAAnalysis前言原文地址：REPLUG:Retrieval-AugmentedBlack-BoxLanguageModels本文提出REPLUG，一个将语言模型视为黑盒检索增强的语言模型架构。在REPLUG中，仅将检索得到的文档拼接到原有输入前面即可，不需要像以前一
本文是LLM系列文章，针对《ParallelContextWindowsforLargeLanguageModels》的翻译。大语言模型并行上下文窗口摘要1引言2并行上下文窗口3上下文学习的PCW4PCW用于QA5相关工作6结论和未来工作不足摘要当应用于处理长文本时，大型语言模型（LLM）受到其上下文窗口的限制。现有的解决这一限制的努力涉及训练专门的体系结构，并且不能很容易地应用于现成的LLM。我们提出了并行上下文窗口（PCW），这是一种在没有进一步训练的情况下减轻任何现成LLM的上下文窗口限制的方法。该方法的关键是将长上下文分割成块（“窗口”），将注意力机制限制为仅在每个窗口内应用，并在窗口
本文是LLM系列文章，针对《TruncationSamplingasLanguageModelDesmoothing》的翻译。截断采样作为语言模型的去平滑性摘要1引言2背景3截断作为去平滑性4方法5实验与结果6相关工作7结论8不足摘要来自神经语言模型的长文本样本可能质量较差。截断采样算法（如top-p或top-k）通过在每一步将一些单词的概率设置为零来解决这一问题。这项工作为截断的目的提供了框架，并为此目的提供了一种改进的算法。我们建议将神经语言模型视为真实分布和平滑分布的混合体，以避免无限的困惑。在这种情况下，截断算法的目的是执行去平滑，估计真实分布的支持子集。找到一个好的子集至关重要：我们
一、问题描述当安装好docker-compose并添加执行权限后，执行命令docker-compose相关命令时出现-bash:/usr/local/bin/docker-compose:无法执行二进制文件二、解决思路应该是安装包有问题，网上找了几种重新安装方法途径，还是会出现这个问题，最终找到一种可靠重新安装的解决方法，原文Docker安装Docker-Compose-哔哩哔哩。1.先卸载DockerCompose的旧版本sudorm/usr/local/bin/docker-compose2.从Docker官方网站下载DockerCompose最新版本的二进制文件(下载稍慢) sudocu
在Linux中运行脚本时，会出现linux报错/bin/bash^M:解释器错误:没有那个文件或目录。这是因为我们将在Windows下编写的脚本拷贝到Linux环境中运行时会出现运行不了的情况。主要还是Windows的换行符为\r\n,而Linux环境中的换行符号为\n。 解决方法有： 方法一：sed-i's/\r$//'test1.sh 方法二： 进入脚本文件的命令模式vitest1.sh:setff=unix:wq
文章目录问题原因解决问题Plugin"Chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包"wasnotinstalled:Invalidfilenamereturnedbyaserver原因服务器与idea显示版本不一致解决进入官网Chinese(Simplified)LanguagePack/中文语言包-IntelliJIDEsPlugin|Marketplace(jetbrains.com)找到对应版本的汉化包，下载到电脑idea对应的plugins路径（如下，注意一定要下载到这个路径下才可以正常安装使用，下载到其他路径的话仍然会提示安装失败）下载完成后再次打开id
