LLaMA：OpenandEfficientFoundationLanguageModelsIntroductionApproachPre-trainingDataArchitectureIntroduction在大规模数据下训练的大模型，已经展示了很好的表现，当模型足够大的时，模型会出现一个涌现的能力，如下图：最近的一项研究表明，在有限的算力下，表现最好的模型不是参数最大的，而是小一点模型搭配了更多数据。这项工作的重点是训练一系列语言模型，通过对比通常使用的更多的token进行训练，在各种推理预算下达到最佳性能。由此产生的模型被称为LLaMA，参数范围从7B到65B，与现有的最好的LLM相比
一、目标很多时候App加密本身并不难，难得是他用了一套新玩意，天生自带加密光环。例如PC时代的VB，直接ida的话，汇编代码能把你看懵。但是要是搞明白了他的玩法，VBDecompiler一上，那妥妥的就是源码。Unity和Flutter也是如此。最近迷上了一个小游戏DreamBlast，今天就拿他解剖吧。com.rovio.dream二、步骤侦测敌情从apk包里面发现libil2cpp.so，就足以证明是Unity写的游戏了。在Android下Unity有两种玩法，一种是Mono方式打包，我们可以从包内拿到Assembly-CSharp.dll，如果开发者没有对Assembly-CSharp.
Codeium在IDEA里的3个坑Codeium在IDEA里安装Codeium坑1：一直提示downloadinglanguageserver坑2：提示需要登录(login)，点击却没有反应坑3：提示中中文乱码tab后却是好的吐槽CodeiumCodeium（链接:link）是一款很好用的个人免费AI代码自动提示工具，是Copilot（收费）的平替。用过他们的都能够感受到写好注释，然后tab键自动完成代码的爽感。在IDEA里安装Codeium安装方法非常简单，找到IDEA的Plugins页面打开。当然在settings里也可以打开Plugins。在Plugins界面里选择Marketplace
我一直在按照本教程(http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html)进行一些Haar培训。我目前坚持创建训练样本，特别是.vec文件的组合。我获得了这个(http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining/mergevec.cpp.html)文件和如何为Linux(Ubuntu11.04)构建它的描述。这就是我的问题，我无法构建mergevec代码。唯一的错误是“fatalerror:cvhaartraining.h:没有这样的文件或目录”。我已经检查以确保cvhaartraining
我一直在按照本教程(http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html)进行一些Haar培训。我目前坚持创建训练样本，特别是.vec文件的组合。我获得了这个(http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining/mergevec.cpp.html)文件和如何为Linux(Ubuntu11.04)构建它的描述。这就是我的问题，我无法构建mergevec代码。唯一的错误是“fatalerror:cvhaartraining.h:没有这样的文件或目录”。我已经检查以确保cvhaartraining
我最近刚安装了LinuxMint15，希望使用Python来处理网络摄像头输入。最好的建议似乎是使用OpenCV。我按照http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html中列出的步骤安装OpenCV我只预安装了需要显示的那些项目，并使用页面上的链接下载了OpenCV的稳定版本。当我发出“make”命令时，输出的最后部分是:LinkingCXXstaticlibrary../../lib/libopencv_ocl_pch_dephelp.a[74%]Builttargeto
我最近刚安装了LinuxMint15，希望使用Python来处理网络摄像头输入。最好的建议似乎是使用OpenCV。我按照http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html中列出的步骤安装OpenCV我只预安装了需要显示的那些项目，并使用页面上的链接下载了OpenCV的稳定版本。当我发出“make”命令时，输出的最后部分是:LinkingCXXstaticlibrary../../lib/libopencv_ocl_pch_dephelp.a[74%]Builttargeto
下一行我的代码中有一些地方:长长的maxCPUTime=4294967296;(long类型最大可以是4294967296-1，所以我用longlong)问题是，当我编译时，出现下一个错误:error:integerconstantistoolargefor‘long’type就好像，eclips不认识我写的'longlong'，它认为我写的是'long'。(我使用的是linux操作系统)有人知道我为什么会收到这个错误吗？ 最佳答案 向其附加LL:longlongmaxCPUTime=4294967296LL;这应该可以解决问题。(
下一行我的代码中有一些地方:长长的maxCPUTime=4294967296;(long类型最大可以是4294967296-1，所以我用longlong)问题是，当我编译时，出现下一个错误:error:integerconstantistoolargefor‘long’type就好像，eclips不认识我写的'longlong'，它认为我写的是'long'。(我使用的是linux操作系统)有人知道我为什么会收到这个错误吗？ 最佳答案 向其附加LL:longlongmaxCPUTime=4294967296LL;这应该可以解决问题。(
如何列出不以换行符结尾的普通文本(.txt)文件名？例如:列出(输出)这个文件名:$cata.txtasdfasdlsad4randomcharsfasdfasdfaasdf43randomcharssdf$并且不要列出(输出)这个文件名:$catb.txtasdfasdlsad4randomcharsfasdfasdfaasdf43randomcharssdf$ 最佳答案 使用pcregrep，grep的Perl兼容正则表达式版本，它支持使用-M标志的多行模式，如果最后一行有换行符，可以用于匹配(或不匹配):pcregrep-LM
