我想使用redis来检查用户是否对网站上的某些地方有权限。该网站允许用户创建功能有限的群组。基本上有两种类型的用户(可能更多)——管理员和读者。一个用户可以参加不同的组(10-15组)第一个想法-为每个用户创建redis哈希并包括他们作为管理员的组和他们作为读者的组。然后我可以通过在注销时删除记录并在登录和更改时设置权限来控制这些。散列也可能过期。第二个想法-为每个组创建散列并存储管理员成员和读者成员。这样做的好处是群组的数量可能会少于成员，而且我也可以提取群组的详细信息。所以我的两个问题是-哪种方法在架构方面更好？我是否应该使用哈希(因为我最终会得到类似group:1admins[1
假设您有一个散列“users”，其条目将数字ID映射到JSON编码数组，因此，例如，整数1映射到字符串{name:'John',surname:'Doe',occupation:'水管工'}。散列中项目的数字ID存储在各种列表中。因此，如果“foobar”是这些列表之一，要从中检索实际数据，我将运行一个简单的Lua脚本(实现服务器端连接操作)。或者，正如我刚刚了解到的那样，我可以使用类似SORTfoobarBYinexistent_keyGETuser:*但这意味着将每个用户的数据存储到一个单独的key中，这看起来很昂贵(在我的例子中，我有很多小集合，所以我想利用哈希的Redis压缩)
假设您有一个散列“users”，其条目将数字ID映射到JSON编码数组，因此，例如，整数1映射到字符串{name:'John',surname:'Doe',occupation:'水管工'}。散列中项目的数字ID存储在各种列表中。因此，如果“foobar”是这些列表之一，要从中检索实际数据，我将运行一个简单的Lua脚本(实现服务器端连接操作)。或者，正如我刚刚了解到的那样，我可以使用类似SORTfoobarBYinexistent_keyGETuser:*但这意味着将每个用户的数据存储到一个单独的key中，这看起来很昂贵(在我的例子中，我有很多小集合，所以我想利用哈希的Redis压缩)
我想将复杂结构存储为Redis有序集中的JSON对象。ZADD"mysetkey"100[{"A":"100"},{"B":"50"},{"C":"180"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"101[{"A":"10"},{"B":"50"},{"C":"70"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"88[{"A":"300"},{"B":"50"},{"C":"110"},{"D":"200"}]现在是否有一种易于对存储的值执行操作或搜索的方法？例如，如果我想得到sumof(A)forallelements？或者获取所有值为A100的元素.我的理解
我想将复杂结构存储为Redis有序集中的JSON对象。ZADD"mysetkey"100[{"A":"100"},{"B":"50"},{"C":"180"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"101[{"A":"10"},{"B":"50"},{"C":"70"},{"D":"200"}]ZADD"mysetkey"88[{"A":"300"},{"B":"50"},{"C":"110"},{"D":"200"}]现在是否有一种易于对存储的值执行操作或搜索的方法？例如，如果我想得到sumof(A)forallelements？或者获取所有值为A100的元素.我的理解
一、报错原文展示具体报错内容如下：[Opt31-67]Problem:ALUT6cellinthedesignismissingaconnectiononinputpinI5,whichisusedbytheLUTequation.Thispinhaseitherbeenleftunconnectedinthedesignortheconnectionwasremovedduetothetrimmingofunusedlogic.TheLUTcellnameis:design_1_i/pingpang_write_buff_0/inst/FSM_sequential_ram_wr_state[
一、报错原文展示具体报错内容如下：[Opt31-67]Problem:ALUT6cellinthedesignismissingaconnectiononinputpinI5,whichisusedbytheLUTequation.Thispinhaseitherbeenleftunconnectedinthedesignortheconnectionwasremovedduetothetrimmingofunusedlogic.TheLUTcellnameis:design_1_i/pingpang_write_buff_0/inst/FSM_sequential_ram_wr_state[
论文地址https://openreview.net/pdf?id=_VjQlMeSB_J摘要 我们探索如何生成一个思维链——一系列中间推理步骤——如何显著提高大型语言模型执行复杂推理的能力。特别是，我们展示了这种推理能力如何通过一种称为思维链提示的简单方法自然地出现在足够大的语言模型中，其中提供了一些思维链演示作为提示中的示例。 对三种大型语言模型的实验表明，思维链提示提高了一系列算术、常识和符号推理任务的性能。实证收益可能是惊人的。例如，仅使用八个思维链范例来提示PaLM540B在数学单词问题的GSM8K基准测试中实现了最先进的准确性，甚至超过了带有验证器的微调
今天在编写公司项目的时候碰到antdesignvue的table组件高度没办法自适应的问题，会出现如下页面情况。 最终尝试的解决方案只能通过监听浏览器窗口变化实现自适应（1）给表格的srcoll定义一个动态接收参数，方便后面数据增加动态改变滚动高度。 （2）vue3项目中就直接在setup()中设定组件滚动区域的宽和高参数，最后通过return返回这个动态参数给表格接收即可。 （3）如果是在vue2项目中就需要如下做法： 回归正传，设置完成之后便可得到自适应的表格页面显示。
文章目录论文地址:原文阐释：渔樵问对：原理梗概预防策略隐私策略这个新颖的攻击方式是什么？三种典型采样策略：隐私风险文章第5页第二段中提到的memorizedtrainingexample是什么意思ThreatModel&Ethics什么是文本的zlibentropy？文章中反复提到了一个词surprise，并用引号引了起来，这个surprise在文中是什么含义？解释theratiooftheperplexityonthesample在文中是什么意思？文章第7页最后一段说比较两个模型的输出，这样有什么作用呢？（这个问题在文章中很重要）theratiooftheperplexityonthesam
