整理丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近年来，Android开发由Java转Kotlin似乎成为了一种潮流。谷歌甚至曾公开表示：“Android的开发将越来越以Kotlin为先。”当前，作为移动开发中Java的劲敌，Kotlin在Tiobe 流行指数中表现强劲。根据TIOBE11月发布的编程语言排行榜，Kotlin以1.15%的占比位列第15，较之10月上升3位。而在今年9月，Kotlin才以0.9%的占比进入前20名。与此同时，我们可以看到，在前10名中，Java的跌幅最大，市场份额下降了3.63%，与C#的差距进一步缩小。Kotlin由 JetBrains 创建并于
前言：苟有恒，何必三更眠五更起；最无益，莫过一日曝十日寒。前言之前一直想写个WanAndroid项目来巩固自己对Kotlin+Jetpack+协程等知识的学习，但是一直没有时间。这里重新行动起来，从项目搭建到完成前前后后用了两个月时间，平常时间比较少，基本上都是只能利用零碎的时间来写。但不再是想写一个简单的玩安卓项目，我从多个大型项目中学习和吸取经验，从0到1打造一个符合大型项目的架构模式。这或许是一个缩影，但是麻雀虽小，五脏俱全，这肯定能给大家带来一些想法和思考。当然这个项目的功能并未全部完善，因为我们的目的不是造一个WanAndroid客户端，而是学习搭建和使用Kotlin+协程+Flow
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了vscode出现SpecifiesthefolderpathtotheJDK(17ormorerecent)usedtolaunchtheJavaLanguageServer.ThissettingwillreplacetheJavae
场景描述在maven里可以在pom.xml中统一定义项目依赖，依赖版本，插件，多环境构建，子模块；定义packaging为pom类型，各子模块按需引入，并且指定环境profiles构建。在gradle中也可以实现依赖统一管理，各模块按需引入，区分环境的构建任务。先上效果图统一定义依赖，依赖版本，插件子模块按需引入分环境打包task及docker镜像打包任务环境gradle8.1.1,springboot3.1.0,jdk17步骤创建项目通过IDEA或SpringInitializer创建springboot+kotlin+gradle的基础项目；修改gradle/wrapper/gradle-
使用的androidstudio(2020.3.1)android的原生项目，项目突然启动不起来，一直报错，下面是错误信息。Duplicateclasskotlin.collections.jdk8.CollectionsJDK8Ktfoundinmodulesjetified-kotlin-stdlib-1.8.20(org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:1.8.20)andjetified-kotlin-stdlib-jdk8-1.6.21(org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib-jdk8:1.6.21)Duplicatecla
Task:app:kaptGenerateStubsDebugKotlinFAILEDe:java.lang.IllegalAccessError:classorg.jetbrains.kotlin.kapt3.base.KaptContext(inunnamedmodule@0x4d1ecff7)cannotaccessclasscom.sun.tools.javac.util.Context(inmodulejdk.compiler)becausemodulejdk.compilerdoesnotexportcom.sun.tools.javac.utiltounnamedmodule@0
在过去十年间，AI（人工智能）领域取得了令人瞩目的突破，而其中的 NLP（自然语言处理）是其中一项重要的子领域。NLP致力于开发各种技术和方法，用于处理和理解人类语言的文本数据。NLP的发展使得机器能够更好地理解和处理人类语言，从而实现更加智能和自然的交互。这包括了诸如文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、问答系统等多个任务和应用领域。NLP技术的核心是建立起对语言的理解和表达的模型。LLM （大型语言模型）是其中一项关键技术。LLM基于深度神经网络架构，通过学习大规模语料库中的文本数据，能够捕捉到单词、短语和句子之间的语义和语法规律。从而使得LLM能够自动生成连贯、自然的文本，增强了机
Kolin类*创建方式*构造函数构造函数的参数init块*属性的修饰*getset方法懒加载延迟加载*初始化对象时的调用次序*创建方式Kotlin中类和JAVA中类的创建方式相同Class+类名进行创建。例：classMyClass(){}构造函数Kotlin中构造函数分为两种主构造函数Kotlin在定义类时不一定有主构造函数（例如密封类,或想要实现单例用private修饰constructor），主构造函数是在创建对象时调用的函数，可以有参数也可以无参数。但如果有参数则必须在创建时初始化参数。Kotlin中主构造函数只有一个其紧跟类名后面用constructor修饰classMyClassc
前言本文简要介绍Scalinglaw的主要结论原文地址：ScalingLawsforNeuralLanguageModels个人认为不需要特别关注公式内各种符号的具体数值，而更应该关注不同因素之间的关系，比例等SummaryPerformancedependsstronglyonscale,weaklyonmodelshapescale:参数量NNN,数据量DDD,计算量CCCshape:模型深度，宽度，self-attentionhead数目等Smoothpowerlaws：N,D,CN,D,CN,D,C三个因素中，当其他两个不受限制时，模型性能与任意一个因素都有power-lawrelat
文章目录报错：解决方案：报错：Error:Kotlin:ModulewascompiledwithanincompatibleversionofKotlin.Thebinaryversionofitsmetadatais1.7.1,expectedversionis1.1.16.解决方案：非常简单：Build—>Rebuildproject，再运行就没问题了。如果不行可以尝试：在项目的构建文件（如pom.xml）中查找Kotlin相关的依赖或配置项，确认项目中所使用的Kotlin版本是否与代码库中的Kotlin版本一致。修改成一致后，mvnclean清理构建缓存，再重新构建即可。或者可以尝试：
