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[论文阅读笔记77]LoRA:Low-Rank Adaptation of Large Language Models

1.基本信息题目论文作者与单位来源年份LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModelsmicrosoftInternationalConferenceonLearningRepresentations2021524Citations论文链接:https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf论文代码:https://github.com/microsoft/LoRA2.要点研究主题问题背景核心方法流程亮点数据集结论论文类型关键字微调大模型对比较大的模型进行全部参数的微调显得不太可行,例如GPT-3175B,每介任务都部署一个单独的G

mysql - MySQL 中 MATCH ('...' IN NATURAL LANGUAGE MODE) 的最大可能取值范围是多少?

MySQL提供了FULLTEXT索引,可以用MATCH(col1,col2,...)AGAINST(expr[search_modifier])检索。构造。有几个Full-TextSearch变体,其中之一(也是默认的)是NaturalLanguageFull-TextSearch.那么MATCH的最大可能值是多少(在自然语言模式下为“...”)?例子:这个查询SELECTcourses.id,courses.title,MATCH(coursedata.title)AGAINST('Basketball')ASrelevanceFROMcoursesJOINcoursedataONc

Natural Language Processing Top 10 Blogs

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介自然语言处理(NLP)作为人工智能领域的重要分支之一,拥有极高的研究价值和广泛应用前景。它可以实现对文本、图像、视频等各种形式数据的理解、分析和生成,其应用场景遍及电子商务、网络监控、医疗诊断、搜索引擎、机器翻译等多个行业。为了方便各位读者了解NLP相关知识,特制作此专题。2.背景介绍概述NLP是人工智能领域的重要分支之一,主要解决如何将语言信息转化成计算机可接受的符号形式的问题,从而实现自然语言理解(NLU)、文本理解(TextUnderstanding)、文本生成(TextGeneration)以及情感分析(SentimentAnalysis)等功能。在

【AI人工智能】用于代码生成的大型语言模型 Large Language Models for Code Generation

 目录LargeLanguageModelsforCodeGeneration–Part1用于代码生成的大型语言模型——第1部分Introduction

Lua+Redis:分布式锁解决方案分享

介绍当我们涉及到多进程或多节点的分布式系统时,传统的单机锁机制不再足够应对并发控制的需求。这是因为在分布式环境中,多个进程或节点同时访问共享资源,传统锁无法有效地协调这种复杂的并发情况,这就引入了分布式锁,本文将一步一步引导大家使用lua脚本和redis实现分布式锁。理解分布式锁1、什么是分布式锁?分布式锁的是确保在多个进程或多个节点之间对共享资源的访问是有序、互斥和原子的,以避免竞态条件和数据不一致性问题。在多进程或多节点环境中,分布式锁广泛应用于协调共享资源的安全访问。2、Redis作为分布式锁的选择Redis(RemoteDictionaryServer)是一种高性能的开源内存数据库,因

523. 【Lua】类型和值(三)

一、表(Table)当调用函数math.sin时,我们可能认为是“调用了math库中函数sin”;而对于Lua语言来说,其实际含义是“以字符串"sin"为键检索表math”Lua语言中的表本质上是一种辅助数组(associativearray),这种数组不仅可以使用数值作为索引,也可以使用字符串或其他任意类型的值作为索引(nil除外)。使用构造器表达式(constructorexpression)创建表,其最简单的形式是{}:>a={}>k="x">a[k]=10>a[20]="great">a["x"]10>k=20>a[k]great>a["x"]=a["x"]+1>a["x"]11表永远

【人工智能】大模型LLM技术生态全景图 | The Foundation Large Language Model (LLM) & Tooling Landscape

目录“Softwareiseatingtheworld…”  “软件正在吞噬世界...”~MarcAndreessen ~马克·安德森Everycompanyisasoftwarecompany…sooneverycompanywillbeanAIcompany.每家公司都是软件公司...很快,每家公司都将成为人工智能公司。Everybodyisusingsoftware…sooneverybodywilldirectlybeusingAI.每个人都在使用软件...很快,每个人都将直接使用AI。1️⃣FoundationalLargeLangaugeModels&DataCentricTool

浅谈如何使用 github.com/yuin/gopher-lua

最近熟悉go项目时,发现项目中有用到github.com/yuin/gopher-lua这个包,之前并没有接触过,特意去看了官方文档和找了些网上的资料,特此记录下。本次介绍计划分为两篇文章,这一次主要介绍github.com/yuin/gopher-lua这个包的介绍以及基础使用,下一边将介绍github.com/yuin/gopher-lua是如何在项目中使用的。如有不对的地方,请不吝赐教,谢谢。文章中的gopher-lua如果没有特别说明,即为:github.com/yuin/gopher-lua。1、gopher-lua基础介绍我们先开看看官方是如何介绍自己的:GopherLuaisaL

【Lua】(一)VSCode 搭建 Lua 开发环境

前言最近在找工作,基本所有的岗位都会问到Lua(甚至拼UI的都要求会Lua),咱能怎么办呢,咱也只能学啊……工欲善其事,必先利其器。第一步,先来把环境配置好吧!当前适用版本:LuaBinaries版本:5.4.2VSCode版本:1.77.3文章最近更新日期:2023.04.24 一、下载LuaBinariesLua官网:TheProgrammingLanguageLua(本文中用不到)在官网找到LuaBinaries的下载链接:LuaBinaries(sourceforge.net),直接下载最新版本 下载完成后解压到对应的文件夹(自定义路径,根据自己习惯来就好)这里我使用的路径是 D:\L

【人工智能】NLP自然语言处理领域发展史 | The History of Development in Natural Language Processing (NLP) Field

NLP自然语言处理领域发展史|TheHistoryofDevelopmentinNaturalLanguageProcessing(NLP)Field自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)领域的重要分支,旨在让计算机能够理解、处理和生成自然语言,如英语、汉语等。本文将介绍NLP领域的发展历史和里程碑事件。文章目录NLP自然语言处理领域发展史|TheHistoryofDevelopmentinNaturalLanguageProcessing(NLP)Field第一章:NLP的起源和早期发展1.1早期的规则方法1.2基于机器学习的方法第二章: