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SAP QM中阶之Reference Operation Set 的使用

SAPQM中阶之ReferenceOperationSet的使用 在SAPQM模块里,有一个不常用的主数据,叫做ROS(ReferenceOperationSet,参考工序集)。项目实践中,它很少被使用到。但是笔者确实在某个项目里,注意到QM模块有使用这个功能。所以,打算花点时间捣鼓捣鼓。 1,如下菜单路径或者事务代码QP11用于创建ROS数据。    不输入任何group代码,回车,  然后去维护检验工序以及检验特性数据,    保存即可,  ROSGroup50000006就创建好了。  2,我们在事务代码QP01创建检验计划的时候,就使用ROS主数据实现数据的快捷录入。     选中Re

Practical usage of cpp reference and move semantic

Practicalusageofcppreferenceandmovesemantic在优化重构一部分老代码时,实际使用c++的reference与movesemantic遇到了若干问题,在此记录。Aggregation首先,数据的设计并不复杂,只有一个类,成员变量为一个stdfunction并需要在初始化时赋值。最初设计如下,我希望尽一切可能避免保存function对象的副本,所以将函数参数与成员变量全部用reference表示。classUniformValueWrapper{public:explicitUniformValueWrapper(conststd::function&par

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DDL-(Data Definition Language)

DDL(DataDefinitionLanguage):数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)。数据库操作查询所有数据库showdatabases;查询当前数据库selectdatabase();创建数据库createdatabase[ifnotexists]数据库名[defaultcharset字符集][collate排序规则];/*例:创建一个study数据库,并且指定字符集*/createdatabaseifnotexistsstudydefaultcharsetutf8mb4;删除数据库dropdatabase[ifexists]数据库名;切换数据库use数据库名;表操作

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痞子衡嵌入式:国内外串行NOR Flash厂商官网Cross Reference功能使用体验

  大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是国内外串行NORFlash厂商官网CrossReference功能。  串行NORFlash是一个相对发展稳定的市场,目前全球市场约90%的份额被中国的三家厂商(Winbond华邦/MXIC旺宏/GigaDevice兆易创新)占据,另外10%份额由众多厂商瓜分(这些厂商里也不乏国际一线大厂)。  我们在做嵌入式产品设计很多时候都需要外挂串行NORFlash,比如用于扩大代码XIP执行空间,比如存储图片资源或者运行参数等。如果嵌入式产品的出货量大,项目经理可能会选择不止一家Flash厂商来供货,这时候我们就需要用到交叉引用(Cro

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phpcurl函数类模拟Curl get post header refer携带Cookie模拟访问来源Refer模拟UseaAgent

phpCurl函数类,网上很多,这里分享一个万能phpcurl,包含phpcurl函数类模拟Curlgetpostheaderrefer携带Cookie模拟访问来源Refer模拟UseaAgentphp/***@author教书先生*@linkhttps://blog.oioweb.cn*@date2021年6月13日10:29:04*@msgPHPCurl封装的方法*/functionteacher_curl($url,$paras=[]){$ch=curl_init();curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,$url);curl_setopt($ch,CURLOPT_SS

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论文分享丨Holistic Evaluation of Language Models

摘要:该文为大模型评估方向的综述论文。本文分享自华为云社区《【论文分享】《HolisticEvaluationofLanguageModels》》,作者:DevAI。大模型(LLM)已经成为了大多数语言相关的技术的基石,然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估方向的综述论文,由PercyLiang团队打造,将2022年四月份前的大模型进行了统一的评估。其中,被评估的模型包括GPT-3,InstructGPT等。在经过大量的实验之后,论文提出了一些可供参考的经验总结。1.在所有被评估的模型中,InstructGPT davinciv2(175B)在准确率,鲁棒性,公平