我正在尝试解析HL7值，因为我使用了几个jar文件，这些jar文件从字符串中解析HL7值，我执行了代码并且它在scala中运行良好，但现在我想要运行相同的东西scala为此，我在示例中使用了以下代码，但出现了以下错误。所以为了解决这个问题，我想将org.apache.spark.rdd.RDD[String]转换为String。代码:objectExampleUseTerser{defmain(args:Array[String]):Unit={valtextfile=sc.textFile("/user/cloudera/xxxx/File")valcontext:HapiConte
所以人们在压缩ScaldingJobs的输出时遇到了问题，包括我自己。谷歌搜索后，我在某个不起眼的论坛中得到了奇怪的答案，但没有适合人们复制和粘贴需求的答案。我想要像Tsv这样的输出，但写入压缩输出。 最佳答案 无论如何，经过大量的faffification我设法编写了一个似乎可以完成工作的TsvCompressed输出(您仍然需要设置hadoop作业系统配置属性，即将压缩设置为true，并将编解码器设置为合理的或默认为蹩脚的放气)importcom.twitter.scalding._importcascading.tuple.F
我在scala/spark-shell中有4个变量。S1=(astring)="age"S2=(anotherstring)="school"D1=(adouble)=0.50D2=(anotherdouble)=0.75我需要像这样将其提供给配置单元表:因子系数0.50岁学校0.75我能够从scala/spark-shell创建表:valhiveContext=neworg.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)//后续作品hiveContext.sql("createtablestudents_table(factorSTRING,coeffFL
valordersRDD=sc.textFile("/user/cloudera/sqoop_import/orders");valordersRDDStatus=ordersRDD.map(rec=>(rec.split(",")(3),1));valcountOrdersStatus=ordersRDDStatus.countByKey();valoutput=countOrdersStatus.map(input=>input._1+"\t"+input._2);如何将Iterable[String]的输出保存到spark-scala中的hdfs。可迭代[字符串]注意:ouput
出于测试目的，我想使用BigQueryConnector在BigQuery中写入ParquetAvro日志。在我撰写本文时，无法直接从UI读取Parquet以摄取它，因此我正在编写一个Spark作业来执行此操作。在Scala中，作业体暂时如下:valevents:RDD[RichTrackEvent]=readParquetRDD[RichTrackEvent,RichTrackEvent](sc,googleCloudStorageUrl)valconf=sc.hadoopConfigurationconf.set("mapred.bq.project.id","myproject"
我正在尝试从我的hdfs中读取文件内容，因为我正在使用Source.fromFile()。当我的文件在本地系统中时它工作正常，但当我尝试从HDFS读取文件时抛出错误。objectCheckFile{defmain(args:Array[String]){for(line错误:java.io.FileNotFoundException:hdfs:/quickstart.cloudera:8080/user/cloudera/xxxx/File(Nosuchfileordirectory)我进行了搜索，但找不到任何解决方案。请帮忙 最佳答案
我正在上ApacheSpark的pluralsight类(class)，有一次他们要求我们设置对Hadoop-streaming的依赖。我已将它添加到我的build.sbt文件中，但我得到的结果是出乎意料的:构建.sbtname:="SparkPlayground"version:="1.0"scalaVersion:="2.11.8"libraryDependencies+="org.apache.spark"%%"spark-core"%"2.0.0"%"provided"libraryDependencies+="com.github.scala-incubator.io"%%"
我有一个Spark-scala应用程序。我试图显示一条简单的消息-“HellomyApp”。当我用sbtcompile编译它并用sbtrun运行它时，没问题。我成功显示了我的消息，但他显示错误；像这样:Hellomyapplication!16/11/2715:17:11ERRORUtils:uncaughterrorinthreadSparkListenerBus,stoppingSparkContextjava.lang.InterruptedExceptionERRORContextCleaner:Errorincleaningthreadjava.lang.Interrupte
我需要将我的Spark程序的HDFS复制因子从3更改为1。在搜索时，我想到了“spark.hadoop.dfs.replication”属性，但是通过查看https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html，它似乎不存在了。那么，如何从我的Spark程序或使用spark-submit更改hdfs复制因子？ 最佳答案 您应该使用spark.hadoop.dfs.replication在您的spark应用程序中设置HDFS中的复制因子。但是为什么在https://spark.ap
我有两条路径，一条用于文件，一条用于文件夹。我想将文件移动到HDFS上的那个文件夹中。我怎样才能在Scala中做到这一点？我也在用Spark如果相同的代码也适用于Windows路径，就像在HDFS上读取/写入文件一样，但不是必需的。我尝试了以下方法:valfs=FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration)fs.moveFromLocalFile(something,something2)我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:hdfs:/user/
