升级到新的Android工具后，我收到来自Proguard的以下警告:Warning:scala.xml.EntityRef:can'tfindreferencedclassscala.xml.EntityRef$$anonfun$text$1Warning:scala.xml.dtd.AttrDecl$:can'tfindreferencedclassscala.xml.dtd.AttrDecl$$anonfun$toString$1Warning:scala.collection.mutable.LinkedListLike:can'tfindreferencedclassscal
论文笔记--Fly-SwatorCannon?Cost-EffectiveLanguageModelChoiceviaMeta-Modeling1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1问题陈述3.2框架3.2.1MetaModel&Costestimation3.2.2AssignmentStrategies4.文章亮点5.原文传送门6.References1.文章简介标题：Fly-SwatorCannon?Cost-EffectiveLanguageModelChoiceviaMeta-Modeling作者：MarijaŠakota,MaximePeyrard,RobertWest日期：
arXiv:2312.06224Submitted11December,2023;originallyannouncedDecember2023.这篇综述文章很长，本文对各部分简要概述。【文章整体概述】医学视觉语言预训练（VLP）最近已经成为解决医学领域标记数据稀缺问题的一种有希望的解决方案。通过利用成对或非成对的视觉和文本数据集进行自监督学习，模型能够获得大量知识并学习强大的特征表示。这样的预训练模型有潜力同时提升多个下游医学任务，减少对标记数据的依赖。然而，尽管近期取得了进展并显示出潜力，目前还没有一篇综述文章全面探讨了医学VLP的各个方面和进展。在本文中，特别审视了现有工作，通过不同的预
1.摘要我们提出了一个多模态框架Video-LLaMA1，它使大型语言模型(LLM)能够理解视频中的视觉和听觉内容。视频-来自冻结的预训练视频和音频编码器和冻结的LLM的美洲驼引导跨模式训练。不像以前的工作，补充线性最小二乘法只处理视觉或听觉信号(朱等，2023；刘等，2023；Huangetal.，2023a)，Video-LLaMA通过解决两个挑战来实现视频理解:(1)捕捉视觉场景的时间变化，(2)整合视听信号。为了应对第一个挑战，我们提出了一个视频Q-former来将预训练的图像编码器组装到我们的视频编码器中，并引入视频到文本生成任务来学习视频语言的对应性。对于第二个挑战，我们利用Ima
从IntelliJ内部运行sbt时，我在运行scala-android插件时遇到问题。当我从Mac终端为同一个项目运行sbt时，我没有收到任何错误:~/Documents/my-android-project$sbt[info]Loadingglobalpluginsfrom/Users/rgoodwin/.sbt/plugins[info]Loadingprojectdefinitionfrom/Users/rgoodwin/Documents/my-android-project/project[info]Setcurrentprojectto(inbuildfile:/Users
VisionLAN摘要介绍相关工作场景文本识别掩蔽和预测该方法Pipeline屏蔽语言感知模块(MLM模块)视觉推理模块（VRM）训练目标实验数据集实验细节消融实验与先进算法的对比OST数据集上的语言能力中文长数据集的泛化能力定性分析总结运行摘要该论文提出了一种视觉语言建模网络（VisionLAN），它将视觉和语言信息作为一个整体，直接直接赋予视觉模型语言的能力。在训练阶段引入了基于字符的遮挡特征图的文本识别，视觉模型在视觉线索被混淆时（遮挡、噪声等），利用字符的视觉纹理，还利用视觉语境的语言信息进行识别。由于语言信息与视觉特征一起获取，不需要额外的语言模型，因此VisionLAN的速度提高了
我正在尝试返回参数化类型的子类Output[T但是由于某种原因，我似乎无法正确理解语法：sealedtraitInputcaseclassA(id:Int)extendsInputcaseclassB(id:String)extendsInputsealedtraitOutput[+TOutA(i.toString)caseB(s)=>OutB(s.toInt)}//error:typemismatch;//found:OutA//required:RT//caseA(i)=>OutA(i.toString)////error:typemismatch;//found:OutB//requir
功能的签名getOrElse(...)Scala的Option[+A]班级是finaldefgetOrElse[B>:A](default:⇒B):B如果我使用示例valo1=Option("Hi")valo2:Option[String]=Option(null)println(o1.getOrElse(()=>"Else"))println(o2.getOrElse(()=>"Else"))我得到输出HiScalaAPI说getOrElse(...):如果该选项是非发行的，则返回选项的值，否则返回评估的结果default.但()=>"Else")未评估。无法通过使用括号来评估结果：o2.g
vala=List(1,2,3,4,5)valb=a.grouped(2).filter(_.length==2).map(x=>(x(0),x(1)))//b.foreach(x=>println(x))valr=b.foldLeft((0,0)){case((m,n),(x,y))=>{(m+x,n+y)}}println(r)该程序为上述程序提供了正确的输出（4，6）。但是，当我输入上面的foreach语句时，它会输出（0，0）。这里怎么了？看答案valb=a.grouped(2).filter(_.length==2).map(x=>(x(0),x(1))),b的类型是Iterator
我正在尝试获得Mongo查询结果的数量，但是我会遇到错误org.bson.codecs.configuration.codecconfigurationexception：找不到classscala.mose的编解码器。有人可以帮忙吗？这是我的代码：deffetchData()={valmongoClient=MongoClient("mongodb://127.0.0.1")valdatabase=mongoClient.getDatabase("assignment")valmovieCollection=database.getCollection("movies")valratingC
