我的问题与FatalGiterrorwhenswitchingbranch有关.我尝试使用命令获取远程分支gitcheckout-blocal-nameorigin/remote-name但我收到此错误消息:fatal:gitcheckout:updatingpathsisincompatiblewithswitchingbranches.Didyouintendtocheckout'origin/remote-name'whichcannotberesolvedascommit?如果我手动创建一个分支然后pull远程分支,它就可以工作,就像创建一个新的克隆并checkout分支一样。
我的问题与FatalGiterrorwhenswitchingbranch有关.我尝试使用命令获取远程分支gitcheckout-blocal-nameorigin/remote-name但我收到此错误消息:fatal:gitcheckout:updatingpathsisincompatiblewithswitchingbranches.Didyouintendtocheckout'origin/remote-name'whichcannotberesolvedascommit?如果我手动创建一个分支然后pull远程分支,它就可以工作,就像创建一个新的克隆并checkout分支一样。
PapernameLLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionPaperReadingNotePaperURL:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdfCodeURL:https://github.com/ZrrSkywalker/LLaMA-AdapterTL;DR2023上海人工智能实验室和CUHKMMLab出的文章。提出LLaMA-Adapter,一种高效的微调方法,将LLaMA调整为指令跟随模型。对于llama7b模型来说,可训练参数缩小到1.2M,只需要
LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModelsIntroductionApproachPre-trainingDataArchitectureIntroduction在大规模数据下训练的大模型,已经展示了很好的表现,当模型足够大的时,模型会出现一个涌现的能力,如下图:最近的一项研究表明,在有限的算力下,表现最好的模型不是参数最大的,而是小一点模型搭配了更多数据。这项工作的重点是训练一系列语言模型,通过对比通常使用的更多的token进行训练,在各种推理预算下达到最佳性能。由此产生的模型被称为LLaMA,参数范围从7B到65B,与现有的最好的LLM相比
Codeium在IDEA里的3个坑Codeium在IDEA里安装Codeium坑1:一直提示downloadinglanguageserver坑2:提示需要登录(login),点击却没有反应坑3:提示中中文乱码tab后却是好的吐槽CodeiumCodeium(链接:link)是一款很好用的个人免费AI代码自动提示工具,是Copilot(收费)的平替。用过他们的都能够感受到写好注释,然后tab键自动完成代码的爽感。在IDEA里安装Codeium安装方法非常简单,找到IDEA的Plugins页面打开。当然在settings里也可以打开Plugins。在Plugins界面里选择Marketplace
在Android中添加了一个switch驱动,用于监测一些开关的变化,例如:HDMI、耳机的插拔检测之类的。 驱动源码存在内核源码的 drivers/switch中,目录下有两个主要文件:switch_class.c和switch_gpio.c,在switch_class.c中创建了switch设备类staticintcreate_switch_class(void) 实现了设备注册intswitch_dev_register(structswitch_dev*sdev) 在这个函数中,会创建两个文件,一个是保存状态的文件,一个是保存名
在Android中添加了一个switch驱动,用于监测一些开关的变化,例如:HDMI、耳机的插拔检测之类的。 驱动源码存在内核源码的 drivers/switch中,目录下有两个主要文件:switch_class.c和switch_gpio.c,在switch_class.c中创建了switch设备类staticintcreate_switch_class(void) 实现了设备注册intswitch_dev_register(structswitch_dev*sdev) 在这个函数中,会创建两个文件,一个是保存状态的文件,一个是保存名
王国之泪5月12日发售,DLC玩家已经造出各种脑洞大开的东西了,但是买的卡带迟迟没有收到,因此,打算使用yuzu模拟器先体验一下yuzu是一款开源的NinetendoSwitch模拟器,支持在Linux或者Windows平台运行,能够模拟Switch平台的大部分游戏;对于性能较好的机器,可以流畅运行游戏,并且没有Switch切换场景或者读取游戏时长时间的加载等待;对于没有Switch的可以作为尝鲜体验的工具,不过实际游戏效果体验不如Switch好安装yuzu模拟器进入yuzu的下载页面,解压并执行下载的文件下载后解压,得到一个名为liftinstall的可执行文件,运行这个文件会进行安装,安装
如何列出不以换行符结尾的普通文本(.txt)文件名?例如:列出(输出)这个文件名:$cata.txtasdfasdlsad4randomcharsfasdfasdfaasdf43randomcharssdf$并且不要列出(输出)这个文件名:$catb.txtasdfasdlsad4randomcharsfasdfasdfaasdf43randomcharssdf$ 最佳答案 使用pcregrep,grep的Perl兼容正则表达式版本,它支持使用-M标志的多行模式,如果最后一行有换行符,可以用于匹配(或不匹配):pcregrep-LM
如何列出不以换行符结尾的普通文本(.txt)文件名?例如:列出(输出)这个文件名:$cata.txtasdfasdlsad4randomcharsfasdfasdfaasdf43randomcharssdf$并且不要列出(输出)这个文件名:$catb.txtasdfasdlsad4randomcharsfasdfasdfaasdf43randomcharssdf$ 最佳答案 使用pcregrep,grep的Perl兼容正则表达式版本,它支持使用-M标志的多行模式,如果最后一行有换行符,可以用于匹配(或不匹配):pcregrep-LM