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Python 二叉树算法解决二维装箱问题 (2d bin-packing problem)

二维装箱问题应用领域比较多,游戏开发中主要应用于贴图合并。最近在调研图集打包工具的算法实现,看到一种实现方式是通过二叉树算法,比较朴素且有效,则立刻写用例简单测试验证下。测试结果:(打包后的图用随机纯色色块代替)测试代码如下:fromPackerimportPackerfromPILimportImageimportcv2importosimportrandomCanvas_Width=1024Canvas_Height=1024CanvasPixelColor=[255,255,255]ImgPath="imgLib"#获取path下的所有图片对象defgetImgList(path):im

NLP:《ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue一种优化的对话语言模型》翻译与解读

NLP:《ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue一种优化的对话语言模型》翻译与解读目录《ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue》翻译与解读AbstractSamples回答修改代码回答道德问题回答数学问题回答如何写信Methods三步骤LimitationsIterativedeploymentCHATGPT对比INSTRUCTGPT的TEXT-DAVINCI-002《ChatGPT:OptimizingLanguageModelsforDialogue》翻译与解读作者OpenAI时间2022年11

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html - Safari 10.1 – 文本对齐 : justify text goes outside the border in RTL languages

我在body元素中有一个带有文本段落的HTML标记。在CSS样式表中,我添加了:body{text-align:justify;color:black;background-color:white;font-size:23;letter-spacing:0.05pt;line-height:125%;font-size:1.25em;margin:0.00em20em;text-indent:0em;font-weight:normal;font-style:normal;direction:rtl;}当我在Safari10.1中加载它时,文本超出了正文边框。但是相同的标记在旧版本的S

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LLaMA(Open and Efficient Foundation Language Models )论文解读(二)

此篇博客主题:LLAMA模型数据、训练时长、功耗及碳排放量LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModelspaperhttps://arxiv.org/pdf/2302.13971v1.pdf1训练样本Overall,ourentiretrainingdatasetcontainsroughly1.4Ttokensaftertokenization.Formostofourtrainingdata,eachtokenisusedonlyonceduringtraining,withtheexceptionoftheWikipediaandBooksd

c# - 如何使用 Html Agility Pack 获取 img/src 或 a/hrefs?

我想使用HTML敏捷包来解析来自HTML页面的图像和href链接,但我对XML或XPath了解不多。尽管在许多网站上查找帮助文档,我还是可以'解决不了问题。另外,我在VisualStudio2005中使用C#,而且我不会说流利的英语,所以,我将真诚地感谢能编写一些有用代码的人。 最佳答案 firstexample在主页上做了非常相似的事情,但请考虑:HtmlDocumentdoc=newHtmlDocument();doc.Load("file.htm");//wouldneeddoc.LoadHtml(htmlSource)ifi

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【NLP经典论文精读】Language Models are Unsupervised Multitask Learners

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training前言Abstract1.Introduction2.Approach2.1TrainingDataset2.2InputRepresentation2.3Model3.Experiments3.1LanguageModeling3.2Children'sBookTest3.3LAMBADA3.4WinogradSchemaChallenge3.5ReadingComprehension3.6Summarization3.7Translation3.8QuestionAnswering4.

python struct.unpack和struct.pack详解

Python相关文档链接:https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters简介struct模块用于将外部压缩的格式字符串与Python类型值进行转换,用于外部文件,网络数据,或是python与c语言程序间的数据交换。而struct.unpack则是用于将外部压缩的格式字符串进行解压(一般是对struct.pack函数压缩的数据进行解压),同时返回结果为一个元组,且解压的数据大小必须满足格式指定的字节数。同样struct.pack则是将输入的值根据对应的格式进行压缩,并返回对应压缩后的二进制串。函数格式struct.u