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Warning: Permanently added ‘github.com’ (ED25519) to the list of known hosts. git@github.com

解决:Warning:Permanentlyadded‘github.com’(ED25519)tothelistofknownhosts.git@github.com:Permissiondenied(publickey).fatal:Couldnotreadfromremoterepository.原因:GitHubSSH秘钥不对0.检查本地是否有id_rsa、id_rsa.pub密匙项目根目录下,输入命令ls~/.ssh(大概率没有以上两个文件,而只出现knownhosts)1.生成新秘钥ssh-keygen-ted25519-C"xxx@xxx.com"(邮箱名称可随便填写)后面一直“

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论文笔记--LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

论文笔记--LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1数据集3.2模型训练4.数值实验5.文章亮点6.原文传送门7.References1.文章简介标题:LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels作者:Touvron,Hugo,etal.日期:2023期刊:arxivpreprint2.文章概括  文章利用公开数据集训练并发布了一系列大语言模型LLaMA,在多个NLP下游任务中性能超过了GPT-3和PALM等模型。3文章重点技术3.1数据集Englis

ssh: Could not resolve hostname guard.: Name or service not known

记录一下安装hbase,正确配置hbase的配置文件后,在hbase/bin目录下命令**./start-hbase.sh**启动hbase服务出现报错ssh:Couldnotresolvehostnameslave1:Nameorservicenotknownlostconnet百度后看了很多解决办法,无非就是防火墙、主机名+ip在某个文件有错误仔细排查后,发现是从教室copy回来的虚拟机+hadoop,一直默认以为master的主机名是master命令vim/etc/hosts查看所有虚拟机的localhost.localname之后发现master主机名却是master.hadoop.c

IDEA插件系列(2)Chinese ​(Simplified)​ Language Pack插件——中文语言包

1.插件介绍Chinese​(Simplified)​LanguagePack插件。中文语言包将为您的IntelliJIDEA,AppCode,CLion,DataGrip,GoLand,PyCharm,PhpStorm,RubyMine,和WebStorm带来完全中文化的界面。2.安装方式第一种方式,是在IDEA上搜索插件进行安装,会适配当前IDEA的版本。第二种安装方式是使用离线插件进行安装。插件下载地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/13710-chinese-simplified-language-pack----/3.使用方法会自动转换成中

language-agnostic - Redis 按字符串值排序的集合

假设您有一个散列“users”,其条目将数字ID映射到JSON编码数组,因此,例如,整数1映射到字符串{name:'John',surname:'Doe',occupation:'水管工'}。散列中项目的数字ID存储在各种列表中。因此,如果“foobar”是这些列表之一,要从中检索实际数据,我将运行一个简单的Lua脚本(实现服务器端连接操作)。或者,正如我刚刚了解到的那样,我可以使用类似SORTfoobarBYinexistent_keyGETuser:*但这意味着将每个用户的数据存储到一个单独的key中,这看起来很昂贵(在我的例子中,我有很多小集合,所以我想利用哈希的Redis压缩)

language-agnostic - Redis 按字符串值排序的集合

假设您有一个散列“users”,其条目将数字ID映射到JSON编码数组,因此,例如,整数1映射到字符串{name:'John',surname:'Doe',occupation:'水管工'}。散列中项目的数字ID存储在各种列表中。因此,如果“foobar”是这些列表之一,要从中检索实际数据,我将运行一个简单的Lua脚本(实现服务器端连接操作)。或者,正如我刚刚了解到的那样,我可以使用类似SORTfoobarBYinexistent_keyGETuser:*但这意味着将每个用户的数据存储到一个单独的key中,这看起来很昂贵(在我的例子中,我有很多小集合,所以我想利用哈希的Redis压缩)

python - Redis Error 8 connecting localhost :6379. nodename nor servname provided, or not known

我的环境是MacOS10.9.2,python3.3,redis-2.6.9(64位)。我有很多线程(近2000个)使用同一个redis实例写入数据,但有些线程抛出以下异常:Duringhandlingoftheaboveexception,anotherexceptionoccurred:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.3/site-packages/redis/connection.py",line250,inconnectsock=self._connect()File"/usr/local/li

python - Redis Error 8 connecting localhost :6379. nodename nor servname provided, or not known

我的环境是MacOS10.9.2,python3.3,redis-2.6.9(64位)。我有很多线程(近2000个)使用同一个redis实例写入数据,但有些线程抛出以下异常:Duringhandlingoftheaboveexception,anotherexceptionoccurred:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.3/site-packages/redis/connection.py",line250,inconnectsock=self._connect()File"/usr/local/li

(论文阅读)Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

论文地址https://openreview.net/pdf?id=_VjQlMeSB_J摘要        我们探索如何生成一个思维链——一系列中间推理步骤——如何显著提高大型语言模型执行复杂推理的能力。特别是,我们展示了这种推理能力如何通过一种称为思维链提示的简单方法自然地出现在足够大的语言模型中,其中提供了一些思维链演示作为提示中的示例。        对三种大型语言模型的实验表明,思维链提示提高了一系列算术、常识和符号推理任务的性能。实证收益可能是惊人的。例如,仅使用八个思维链范例来提示PaLM540B在数学单词问题的GSM8K基准测试中实现了最先进的准确性,甚至超过了带有验证器的微调