我想运行一个别人已经准备好的程序，它包括scipy.我尝试使用安装scipypipinstallscipy但它给了我一个很长的错误。我知道Anaconda和Canopy有很多方法，但我认为这些方法还很长。我想有一条捷径。我也试过了G:\determinator_Oskar>pipinstallscipyCollectingscipyUsingcachedscipy-0.16.1.tar.gzBuildingwheelsforcollectedpackages:scipyRunningsetup.pybdist_wheelforscipyCompleteoutputfromcommand
我正在编写一个包含Cython扩展并使用LAPACK(和BLAS)的Python模块。如果需要，我愿意使用clapack或lapacke，或某种f2c或f2py解决方案。重要的是我能够在没有Python调用开销的情况下从Cython调用lapack和blas例程。我找到了一个例子here.但是，该示例取决于SAGE。我希望我的模块可以在不安装SAGE的情况下安装，因为我的用户不太可能想要或不需要SAGE做其他任何事情。我的用户可能安装了numpy、scipy、pandas和scikitlearn等软件包，因此这些都是合理的依赖项。要使用的最佳接口(interface)组合是什么，最小的
我正在构建基于blas和lapack的numpy/scipy环境，或多或少基于this走过。完成后，如何检查我的numpy/scipy函数是否确实使用了之前构建的blas/lapack功能？ 最佳答案 numpy.show_config()方法(或numpy.__config__.show())输出有关在构建时收集的链接的信息。我的输出看起来像这样。我认为这意味着我正在使用MacOS附带的BLAS/LAPACK。>>>importnumpyasnp>>>np.show_config()lapack_opt_info:extra_li
我正在尝试将python和一系列软件包安装到64位Windows7桌面上。我已经安装了Python3.4，安装了MicrosoftVisualStudioC++，并成功安装了numpy、pandas和其他一些。尝试安装scipy时出现以下错误；numpy.distutils.system_info.NotFoundError:nolapack/blasresourcesfound我是离线使用pipinstall，我使用的安装命令是；pipinstall--no-index--find-links="S:\python\scipy0.15.0"scipy我已阅读此处关于需要编译器的帖子，
假设我有一个double的std::vector，即std::vectorMyVec(N);N如此之大以至于性能很重要。现在假设MyVec是一个非平凡vector(即它不是一个零vector，但已被某些例程修改)。现在，我需要negated版本的vector:我需要-MyVec。到目前为止，我一直在通过实现它std::transform(MyVec.cbegin(),MyVec.cend(),MyVec.begin(),std::negate());但是，真的，我不知道这是明智之举，还是在我看来这只是太天真了。我做得对吗？或者std::transform在这种情况下只是一个super慢
假设我有一个double的std::vector，即std::vectorMyVec(N);N如此之大以至于性能很重要。现在假设MyVec是一个非平凡vector(即它不是一个零vector，但已被某些例程修改)。现在，我需要negated版本的vector:我需要-MyVec。到目前为止，我一直在通过实现它std::transform(MyVec.cbegin(),MyVec.cend(),MyVec.begin(),std::negate());但是，真的，我不知道这是明智之举，还是在我看来这只是太天真了。我做得对吗？或者std::transform在这种情况下只是一个super慢
在我的大学使用计算机集群时出现矩阵错误，无法在本地计算机上重现。我认为这可能是由于矩阵库(BLAS、LAPACK、ATLAS等)的不同。除了我读过的here之外，我对这些库了解不多，但我认为应该有一种方法让R告诉我它安装了哪些矩阵库(即它正在使用哪些矩阵库)，类似于sessionInfo()告诉我它正在使用哪个版本的R包。 最佳答案 虽然可能没有明确的R函数，但也许您可以利用shell命令(例如，file和ldd)获得一些线索，而无需重新构建集群上的R或root访问权限:(rpath要确保ldd可以正常工作，请查看它是什么类型的文件
在我的大学使用计算机集群时出现矩阵错误，无法在本地计算机上重现。我认为这可能是由于矩阵库(BLAS、LAPACK、ATLAS等)的不同。除了我读过的here之外，我对这些库了解不多，但我认为应该有一种方法让R告诉我它安装了哪些矩阵库(即它正在使用哪些矩阵库)，类似于sessionInfo()告诉我它正在使用哪个版本的R包。 最佳答案 虽然可能没有明确的R函数，但也许您可以利用shell命令(例如，file和ldd)获得一些线索，而无需重新构建集群上的R或root访问权限:(rpath要确保ldd可以正常工作，请查看它是什么类型的文件
