我只是想验证我对这些参数及其关系的理解，如果我错了请通知我。mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent告诉分配给reducer的整个洗牌阶段的内存总量。mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent告诉单个shuffle可以从mapreduce.reduce.shuffle.input消耗的内存限制的最大百分比.buffer.percent.mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent是启动内存中合并的使用阈值，表示为总内存的百分比(mapreduce.reduc
我正在尝试构建倒排索引。我链接了两个作业。基本上，第一个作业解析输入并对其进行清理，并将结果存储在文件夹“output”中，该文件夹是第二个作业的输入文件夹。第二个工作应该实际构建倒排索引。当我刚找到第一份工作时，它工作得很好(至少，没有异常(exception))。我像这样链接两个作业:publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StringinputPath=args[0];StringoutputPath=args[1];StringstopWordsPath=args[2];Stringfi
我有一个Hive表，用于跟踪对象在流程各个阶段移动时的状态。该表如下所示:hive>descjourneys;object_idstringjourney_statusesarray这是一个典型的记录示例:12345678["A","A","A","B","B","B","C","C","C","C","D"]表中的记录是使用Hive0.13的collect_list生成的，状态有顺序(如果顺序不重要，我会使用collect_set).对于每个object_id，我想缩写旅程以按它们出现的顺序返回旅程状态。我编写了一个从标准输入读取的快速Python脚本:#!/usr/bin/envp
我有一个PigStreaming作业，其中映射器的数量应等于输入文件中的行数。我知道那个设定setmapred.min.split.size16setmapred.max.split.size16setpig.noSplitCombinationtrue将确保每个block为16个字节。但是我如何确保每个map作业都只有一行作为输入？这些行的长度是可变的，因此对mapred.min.split.size和mapred.max.split.size使用常量不是最佳解决方案。这是我打算使用的代码:input=load'hdfs://cluster/tmp/input';DEFINECMD`
我试过运行hive-v-fsqlfile.sql文件内容如下CREATETABLEUpStreamParam('macaddress'CHAR(50),'datats'BIGINT,'cmtstimestamp'BIGINT,'modulation'INT,'chnlidx'INT,'severity'BIGINT,'rxpower'FLOAT,'sigqnoise'FLOAT,'noisedeviation'FLOAT,'prefecber'FLOAT,'postfecber'FLOAT,'txpower'FLOAT,'txpowerdrop'FLOAT,'nmter'FLOAT,'
因为我将fileinputFormat设置为hadoop输入。arg[0]+"/*/*/*"表示不匹配任何文件。我想要的是从多个文件中读取:Directory1---Directory11---Directory111--f1.txt--f2.txt---Directory12Directory2---Directory21在Hadoop中可以吗？谢谢! 最佳答案 您可以使用*****运算符从多个目录和文件获取输入。很可能是因为“arg[0]”参数不正确，因此找不到文件。作为替代方案，您也可以使用InputFormat.addInp
我在玩Mahout，发现FileDataModel接受以下格式的数据userId,itemId,pref(long,long,Double).我有一些格式的数据String,long,double在Mahout上使用此数据集的最佳/最简单方法是什么？ 最佳答案 一种方法是创建FileDataModel的扩展.您需要覆盖readUserIDFromString(Stringvalue)使用某种解析器进行转换的方法。您可以使用IDMigrator的实现之一。，正如肖恩建议的那样。例如，假设您有一个已初始化的MemoryIDMigrato
我已经安装了hadoop2.6.0，并且正在试用它。我正在尝试伪分布式设置，并按照http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Execution上的说明进行操作我卡在了第5步，即当我运行命令时bin/hdfsdfs-putetc/hadoopinput我收到以下错误。15/02/0200:35:49WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...u
我正在使用ClouderaHadoop。我能够运行简单的mapreduce程序，我提供一个文件作为MapReduce程序的输入。此文件包含所有其他要由mapper函数处理的文件。但是，我卡在了一点。/folder1-file1.txt-file2.txt-file3.txt如何将MapReduce程序的输入路径指定为"/folder1"，以便它可以开始处理该目录中的每个文件？有什么想法吗？编辑:1)首先，我提供了inputFile.txt作为mapreduce程序的输入。它运行良好。>inputFile.txtfile1.txtfile2.txtfile3.txt2)但是现在，我不想提
我正在尝试运行小型spark应用程序，但出现以下异常:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalAccessError:triedtoaccessmethodcom.google.common.base.Stopwatch.()Vfromclassorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormatatorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:262)atorg.ap
