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hadoop - PIG 中的 NOT IN 子句

我正在努力select*fromAwhereA.IDNOTIN(selectidfromB)(insql)sourcenew=LOAD'hdfs://HADOOPMASTER:54310/DVTTest/Source.txt'USINGPigStorage(',')as(ID:int,Name:chararray,FirstName:chararray,LastName:chararray,Vertical_Name:chararray,Vertical_ID:chararray,Gender:chararray,DOB:chararray,Degree_Percentage:char

java - 错误 : <identifier> expected in java hadoop

我正在为字数统计hadoop编译一个java文件,但是在编译时会抛出一个错误:CountBook.java:33:error:expectedpublicvoidreduce(Text_key,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException这是我的代码publicclassCountBook{publicstaticclassEMapperextendsMapReducebaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntwritableone=newIntw

由于 "Mismatch in length of source",从集群到集群的 Hadoop 复制失败

我想将数据从一个集群复制到另一个集群。我用这个命令hadoopdistcphdfs://SOURCE-NAMENODE:9000/dir/\hdfs://DESTINATION-NAMENODE:9000/我收到这条消息:18/04/1112:05:37INFOmapred.CopyMapper:Copyinghdfs://SOURCE-NAMENODE:9000/SOURCE-NAMENODE/WALs/xxxx,18560,1523039740289/xxxx%2C18560%2C1523039740289.default.1523445499108tohdfs://DESTINA

apache-spark - 齐柏林飞艇 : Not Showing Hive Database/tables in HDP3. 0

我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时,Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库,位置为“/apps/spark/warehouse”,而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的,而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题,这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件,我能够通过将hive-site.xml

Hadoop 组合器 : Using same reducer code as combiner in a word count mapreduce program?

这个问题特别来自认证机构的实践测试,对我来说没有意义。谁能帮忙?问题:映射器发出键和值对的字数问题,其中每个词作为键,文字1作为值发出。然后,reducer为它接收到的每个文字“1”递增一个计数器。qn是“我们可以使用现有的reducer代码作为组合器吗”?正确答案描述为。"is",我们可以,因为求和任务是可交换和结合的。但我的理解是,答案应该是“否”,因为这两种情况会导致两个不同的答案。而且我相信只有在我们采用另一种方法将计数器增加它接收到的值而不是“为它接收到的每个文字1增加一个计数器”时,才能使用相同的reducer和combiner代码。举个例子让我们先考虑一个没有组合器的假设

java - 打开作业 jar : file in hdfs 时出错

我一直在尝试修复这个问题,但不确定我在这里犯了什么错误!你能帮我解决这个问题吗?非常感谢!我的程序:打包hadoopbook;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hado

maven - 由 : java. lang.ClassNotFoundException : org. apache.hadoop.fs.CanSetDropBehind issue in eclipse 引起

我有以下spark字数统计程序:packagecom.sample.spark;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.s

hadoop - 重写 Hive IN 子句

我正在尝试在HIVE中执行此子查询,但我收到错误消息,指出我的HIVE版本不支持子查询,不幸的是,是的,我们使用的是旧版本的HIVE。selectcol1,col2fromt1wherecol1in(selectxfromt2wherey=0)然后我像这样使用左半连接重写了子查询,selecta.col1,a.col2FROMt1aLEFTSEMIJOINt2bon(a.col1=b.x)WHEREb.y=0如果我不给出where条件,此查询运行良好,但当我尝试在where条件中使用b.any列或在select子句中使用b.any列时,它无法识别表b。抛出这个错误-Errorwhile

hadoop - 配置单元 : getting parseexception in simple create external table query

我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac

WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is

WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.针对anaconda中创建的虚拟环境出现这样的问题在开始报错后,我尝试了网上的方法1.添加环境变量2.重新安装openssl3.在代码后面加信任此网址4.重新创建虚拟环境(重新创建后在pycharm中使用pip,发现还是同样的报错)5.我的解决方法:首先看报错情况发现可能是基础和虚拟环境中openssl版本不同尝试在虚拟环境中降低openssl版本先激活环境activate环境名字condainstal