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我正在创建音乐应用。该应用程序需要检索有关轨道、专辑和艺术家的信息。它当前显示那个atm。我正在使用最后一个FM。但是，我想添加Spotify，以便它可以检索轨道进行播放。我想添加轨道的预览，这样当用户在应用程序上单击轨道时，他们会单击播放并播放歌曲(预览)。我想打开另一个xib来预览这首歌。我已经为我的应用程序提供了代码。截图显示它是如何流动的。这是我的第一个应用程序，请帮助。我不知道如何合并Spotify。非常感谢任何可以提供帮助的人。LastFm专辑、轨道和艺术家信息搜索。#import"MusicSearchServices.h"@implementationMusicSear

3DGS其一：3DGaussianSplattingforReal-TimeRadianceFieldRendering1.预备知识1.1球谐函数1.2Splatting1.3α\alphaαblending1.4多维高斯的协方差矩阵1.4.1高斯与椭球体的关系1.4.2世界坐标系下的三维高斯到二维像素平面投影过程2.3DGaussianSplatting2.1特点2.2流程与关键步骤2.2.1场景表达2.2.2整体流程2.3算法伪代码2.3.1整体流程伪代码2.3.2光栅化伪代码Reference：深蓝学院：NeRF基础与常见算法解析GitHub:gaussian-splatting原文官网

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摘要文章涉及了两个时间序列的任务：forecasting，imputation.对于预测任务：通过将时间序列编码为一系列数字，可以将时间序列预测任务转化为文本里面的next-token预测任务。在大规模预训练语言模型的基础上，文章提出了一些方法用于有效编码时间序列数据，并将离散分布的编码转换成灵活的连续分布（分布转换部分涉及到诸多统计学知识）。在数值补全任务中，文章展示了语言模型（LLMs）如何通过非数值文本自然处理缺失数据，无需插补，如何适应文本侧面信息，并回答问题以帮助解释预测。方法文章提出了LLMTime模型https://unit8co.github.io/darts/generate

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