草庐IT

launch-agent

全部标签

hadoop - Storm 纱 : Application container fails to launch

我正在运行一个Storm(三叉戟)拓扑,它从kafka读取avro并将记录写入hbase。拓扑在Localcluster模式下按预期运行,但在使用Stormsubmitter时我遇到了以下问题。在分布式Hadoop模式下,我在启动YARN应用程序时收到以下错误[1]。在Hadoop中(本地模式,只有1个盒子)Yarn正在生成nimbus服务器和storm-ui。但是没有主管运行拓扑中的spout/bolt。我猜原因可能是内存不足(4G来运行拓扑+hbase、hdfs、kafka、zookeeper等...)。你能帮我理解这个容器失败的原因吗?应用程序日志中没有错误/信息。[1]YARN

java - 使用拦截器运行 flume agent 时出错

我正在尝试使用Linux从终端运行自定义水槽代理。我正在研究clouderaVM。命令运行水槽看起来像:flume-ngagent--conf.-fspoolDirLocal2hdfs_memoryChannel.conflume.root.logger=DEBUG,console-nAgent5带有拦截器的源代码如下:Agent5.sources.spooldir-source.interceptors=i1Agent5.sources.spooldir-source.interceptors.i1.type=org.flumefiles.flume.HtmlInterceptor$

java - 线程 "main"java.lang.NoClassDefFoundError : when launching pyspark 中的异常

我只是在Mac上下载了spark,我下载的版本是最新的为Hadoop2.6预先构建当我尝试安装它时,我在终端上输入bin/pyspark我得到的是以下异常Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/spark/launcher/MainCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.spark.launcher.Mainatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:202)atjava.

java - 带有 Java 的 Apache Spark : Launching multiple app requests simultaneously

我们将spark与java结合使用,并创建了JavaRESTapi来调用我们的spark代码。在调用RESTurl时,我的java方法将创建SparkSession和Context以继续计算。这对于单个请求工作正常,但同时对于多个请求,我们收到与SparkContexts相关的问题:同一驱动程序JVM中的多个SparkContexts还尝试使用:conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");请建议如何管理同步spark请求的Spark上下文。或者任何其他处理这种情况的方法? 最佳答案

Hadoop 纱 : Failed to launch container

在运行Hive查询时,我的Hadoop2.3.0集群中的数据节点出现内存不足错误。我应该查看哪些设置以防止节点管理器出现故障?2014-04-2912:03:33,505WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch:Failedtolaunchcontainer.java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.lang.ClassLoader.findLoadedClass0(NativeMethod)atjav

Hadoop 2.7.1 - 映射减少错误 : Diagnostics: Exception from container-launch

我刚刚将hadoop从2.6.0升级到2.7.1,我所有针对hbase-1.1.1的mapreduces开始失败。我在资源管理器中得到的错误是:Diagnostics:Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_e08_1439909765014_0004_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)atorg.apache.hadoop.ut

windows - 在 windows 10 上安装 flume agent

我想在我的windows10上安装flume代理,以便将日志记录到安装在虚拟机上的hortonworks沙箱中。我引用此链接进行了所有设置-https://gudisevablog.wordpress.com/2016/12/08/apache-flume-windows-10/但是当我运行这个时出现了一些问题命令——“flume-ngagent–conf%FLUME_CONF%–conf-file%FLUME_CONF%/flume-conf.properties.template–nameagent”ERROR-Sourcing环境配置脚本C:\flume\apache-flume

apache - 运行 flume agent 获取 Twitter 数据

我一直在尝试在我的Windows系统上运行一个flume代理来获取Twitter数据。我正在关注这个博客https://acadgild.com/blog/streaming-twitter-data-using-flume但是,每当我尝试运行flume代理时,我都会收到以下错误-flume-ngagent-nTwitterAgent-f./conf/flume.confE:\apache-flume-1.7.0-bin\apache-flume-1.7.0-bin\bin>powershell.exe-NoProfile-InputFormatnone-ExecutionPolicy

hadoop - apache Ambari Server 和 Agent 有什么区别

ApacheAmbari服务器和代理有什么区别?服务器与代理的角色\任务是什么? 最佳答案 Ambari服务器从所有Ambari客户端收集信息并向客户端发送操作(启动/停止/重启服务,更改服务配置,...)。Ambari客户端发送关于这台机器上安装的机器和服务的信息。您的集群有一个Ambari服务器,集群上的每台机器都有一个Ambari代理。如果您需要更多详细信息,请参阅Ambari架构说明here 关于hadoop-apacheAmbariServer和Agent有什么区别,我们在St

hadoop - 没有 Hadoop 的 Spark : Failed to Launch

我在Ubuntu16.04上运行Spark2.1.0、Hive2.1.1和Hadoop2.7.3。我从github下载Spark项目并构建“无hadoop”版本:./dev/make-distribution.sh--name"hadoop2-without-hive"--tgz"-Pyarn,hadoop-provided,hadoop-2.7,parquet-provided"当我运行./sbin/start-master.sh时,出现以下异常:SparkCommand:/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre/bin/java-cp/home/s