5天前，我已将我的应用程序成功上传到TestFlight(具有新版本和新内部版本号)。已上传到AppStore(但使用的是旧版本)。现在我已经添加了外部用户来测试它并选择要测试的构建然后单击保存按钮，然后它显示“等待测试版应用程序审查”。不知道为什么不直接添加用户而是app进入“等待betaAppReview”，需要多长时间才能通过？如果有人遇到这样的问题，请帮助我。 最佳答案 一旦您添加了另一个用户(即不是您的appleid)，Apple必须首先对其进行审查，以确保该应用对于测试它的用户是安全的(不包含恶意意图)。苹果通常需要几天

在我的iOS应用程序的下一版本中，我修改了Default.png图像。新图像(现已本地化)突出显示在整个应用程序中。要在我的设备上测试升级过程，请在具有旧版应用程序的设备上从Xcode启动安装。我的问题是，在此模拟升级期间，初始图像显示为oldDefault.png。此外，当在应用程序的其他地方显示Default.png时，它仍然是旧的。但是，如果我先从设备中删除应用程序，然后之后安装(而不是升级)，新启动图像会正确显示。我该如何解决这个问题，或者在通过Xcode进行模拟升级时是否会出现这种情况？当升级过程通过应用商店发生时，我可以/应该依赖正确执行的升级过程吗？最接近的问题似乎是这样

我能否将我的应用程序提交到应用程序商店进行审核，但即使在获得批准后仍不发布它？我正在尽我所能为发布做准备，以确保我们不会因为Apple的应用商店政策而遇到任何严重的延误。这是我第一次这样做，我认为我的应用程序中没有任何内容会导致它被拒绝。我只是想让这个过程尽可能轻松。 最佳答案 使用“保留以供开发人员发布”提交更容易。获得批准后，您可以随时转到iTunesConnect并发布。在“准备上传二进制文件”过程中，您可以选择:(来源:apple.com)编辑:Apple更改了iTunesConnect并更新了他们的文档。概念相同，但UI已

一方面，如果您(为AppStore)提交已经通过BetaAppReview的完全相同的构建-是否存在未经审查就被接受的情况？我想AppStore的要求可能比Beta更严格，但另一方面，如果它一开始就足够好，有人可能会勾选正确的方框并使两者的过程更容易侧面，对吗？在更一般的情况下，如果它是通过BetaReview的应用程序的不同版本，这是否会缩短AppStoreReview时间？ 最佳答案 根据我们的经验，拥有Beta版对应用审核时间没有影响。Beta审核非常快，通常不到几个小时。我认为此审核不会用于缩短应用商店构建的审核时间。

我正在使用Swift编写一个没有Storyboard的iOS应用程序。我可以在模拟器和我的物理设备上运行该应用程序，但是当我尝试将项目文件上传到AppStore时，出现以下消息，我不知道该怎么做。Launchstoryboardnotfound.MakesureyouspecifythelaunchstoryboardfilenamewithoutafilenameextensionforthekeyUILaunchStoryboardNameintheInfo.plist.有人知道在这种情况下该怎么办吗？ 最佳答案 UILaunc

我对hadoop中的dfs有疑问。有人知道如何解决我的问题吗？[hduser@evghost~]$start-dfs.shStartingnamenodeson[evghost]Error:Pleasespecifyoneof--hostsor--hostnamesoptionsandnotboth.evghost:startingdatanode,loggingto/usr/lib/hadoop-2.7.1/logs/hadoop-hduser-datanode-evghost.outStartingsecondarynamenodes[0.0.0.0]Error:Pleasespe

在MapReduce作业流程步骤的“系统日志”中，我看到以下内容:JobCountersLaunchedreducetasks=4Launchedmaptasks=39启动的maptask数是否包含失败的任务？我使用NLineInputFormat类作为输入格式来管理maptask的数量。但是，对于完全相同的输入，我偶尔会得到略有不同的数字，或者取决于实例的数量(10、15和20)。谁能告诉我为什么我看到启动的任务数量不同？ 最佳答案 这很可能是推测性执行的启动。当Hadoop有可用资源时，它可能会选择同时运行同一任务的两次尝试。启

我正在运行一个Storm(三叉戟)拓扑，它从kafka读取avro并将记录写入hbase。拓扑在Localcluster模式下按预期运行，但在使用Stormsubmitter时我遇到了以下问题。在分布式Hadoop模式下，我在启动YARN应用程序时收到以下错误[1]。在Hadoop中(本地模式，只有1个盒子)Yarn正在生成nimbus服务器和storm-ui。但是没有主管运行拓扑中的spout/bolt。我猜原因可能是内存不足(4G来运行拓扑+hbase、hdfs、kafka、zookeeper等...)。你能帮我理解这个容器失败的原因吗？应用程序日志中没有错误/信息。[1]YARN

我只是在Mac上下载了spark，我下载的版本是最新的为Hadoop2.6预先构建当我尝试安装它时，我在终端上输入bin/pyspark我得到的是以下异常Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/spark/launcher/MainCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.spark.launcher.Mainatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:202)atjava.

我们将spark与java结合使用，并创建了JavaRESTapi来调用我们的spark代码。在调用RESTurl时，我的java方法将创建SparkSession和Context以继续计算。这对于单个请求工作正常，但同时对于多个请求，我们收到与SparkContexts相关的问题:同一驱动程序JVM中的多个SparkContexts还尝试使用:conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");请建议如何管理同步spark请求的Spark上下文。或者任何其他处理这种情况的方法？ 最佳答案