我在尝试添加属性时收到OBJECT_CLASS_VIOLATION。修改现有属性就可以正常工作(即使是同一个属性，如果我先从AD添加它，然后修改它)。首先我以域管理员的身份kinit，然后:importldap,ldap.sasll=ldap.initialize('ldap://TEST.DOM.DE')auth_tokens=ldap.sasl.gssapi('')l.sasl_interactive_bind_s('',auth_tokens)l.add_s('CN=dmulder,CN=Users,DC=test,DC=dom,DC=de',[('gecos',['someth
我正在尝试使用ldap3将一些代码更新为python3版本“0.9.7.4”。(https://pypi.python.org/pypi/ldap3)以前，我使用python-ldap和python2来验证这样的用户:importldapaddress="ldap://HOST:389"con=ldap.initialize(address)base_dn="ourDN=jjj"con.protocol_version=ldap.VERSION3search_filter="(uid=USERNAME)"result=con.search_s(base_dn,ldap.SCOPE_SU
我有一个使用mod_python的Django应用程序，这是相当典型的配置，除了媒体文件由文档根目录中的(我知道，不推荐)“媒体”目录提供服务。我想测试并可能使用mod_wsgi进行部署，但我不知道如何创建简单的东西来提供静态文件。mod_python允许使用Apache指令，例如:SetHandlerMyApplication.xyz.....SetHandlerNonedjango文档似乎指出上面的第二个block是为mod_wsgi设置类似异常的正确方法，但在我的测试中，根目录下的所有内容仍被发送到wsgi应用程序。是否有使用mod_wsgi设置静态媒体目录的好方法，或者我正在尝
假设我有这个字符串:s="blahblahblah"使用Python正则表达式，如何用不同的值替换“blah”的每个实例(例如，我有一个值列表v=("1","2","3") 最佳答案 你可以使用re.subcallback:importredefcallback(match):returnnext(callback.v)callback.v=iter(('1','2','3'))s="blahblahblah"print(re.sub(r'blah',callback,s))产量123
我使用的代码:#CreateLDAPObjectinstanceconn=ldap.initialize(url)conn.protocol_version=ldap.VERSION3conn.simple_bind_s(binddn,bindpw)#Thisraises:#ldap.SERVER_DOWN:{'info':'error:14090086:SSLroutines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificateverifyfailed','desc':"Can'tcontactLDAPserver"}当我使用ldap://而不是ldaps:
我有一个python错误AttributeError:'module'objecthasnoattribute'initialize'我在Solaris10UNIX上运行Python2.6.2，最近安装了pythonldap2.3.9。该脚本非常基础，只有这两行。谁能告诉我为什么？？下面的回溯错误。#!/usr/local/bin/pythonimportldap,syscon=ldap.initialize('ldap://localhost')追溯(最近的调用最后):文件“./myldap.py”，第5行，位于con=ldap.initialize('ldap://localhos
我的网站是用Python编写的，目前在mod_python和Apache下运行。最近我不得不加入一些丑陋的hack，这让我觉得将站点转换为mod_wsgi可能是值得的。但我已经习惯了使用mod_python的一些实用程序类，尤其是FieldStorage和Session(有时是Cookie)，并且从扫描PEP333，我看不到这些的任何等价物。(这并不奇怪，因为我知道这些类型的实用程序不属于WSGI规范)问题是，我可以在WSGI中使用这些mod_python实用程序类，是否有“标准”(即普遍接受的)替代品，或者我可以/应该自己编写吗？(仅供引用:目前使用Python2.5)
这是一个工作示例:df=pd.DataFrame({'A':[-39882300000000000000]},dtype='object')df.replace({',':'.'})引发了一个OverflowError因为在代码的某处convert标志是设置为真。我不确定，但这可能是因为pandas推断它只包含数字。我从Excel工作簿中读取数据，我想在使用df.replace时阻止这种转换。有办法吗？ 最佳答案 df.update(df.blocks['object'].astype(str).replace({',':'.'})
我查过这个问题，大多数问题都是针对更复杂的替换。但是，就我而言，我有一个非常简单的数据框作为测试假人。目的是用nan替换数据框中任意位置的字符串，但这似乎不起作用(即不替换；没有任何错误)。我试过用另一个字符串替换，但它也不起作用。例如d={'color':pd.Series(['white','blue','orange']),'second_color':pd.Series(['white','black','blue']),'value':pd.Series([1.,2.,3.])}df=pd.DataFrame(d)df.replace('white',np.nan)输出仍然是
类似于thisquestion，我正在尝试使用pythonldap(CentOS6.2x86_64、Python2.6.6、python-ldap2.3.10)对2003ActiveDirectory执行简单的身份验证。尽管遵循初始化中的所有常规步骤，包括conn.set_option(ldap.OPT_REFERRALS,0)如果我传递了正确的凭据，我总是得到一个(97,[])返回:>>>importldap>>>conn=ldap.initialize('ldap://ad.server.domain.com')>>>conn.protocol_version=3>>>conn.s
