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论文笔记 Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

论文题目:《Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData》时间:联邦学习由谷歌在2016年提出,2017年在本文第一次详细描述该概念地位:联邦学习开山之作建议有时间先学一下机器学习o(╥﹏╥)o如果实在是没有的话,就先了解一下这些东西吧:非平衡、非IID、鲁棒性、监督学习(标签)、超参数、随机梯度下降SGD、模型平均 梯度下降可以看一下这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_43235581/article/details/127409877以下内容蛮详细的,尽量不要在碎片时间看

javascript - Chrome 开发者工具 : Best resource for learning advanced features?

我随便使用Chrome开发人员工具来调试AJAX和JavaScript。这主要意味着控制台检查元素/变量/方法状态,偶尔使用“网络”选项卡调试通过ajax提供的问题,如果我无法找到JS错误,偶尔会在调试器中打断点。但是,每当专门的前端开发人员(我是后端)在我面前使用相同的工具时,他们使用这些漂亮而抽象的小功能总是让我想“该死的,我为什么不知道关于那个”?...所以,问题是:对提供googlechromedevtools的全面和更高级解释的资源有什么建议吗? 最佳答案 AddyOsmani做了一个关于chrome开发工具的优秀系列,y

014 A Peer-to-Peer Payment System for Federated Learning(FedCoin:联邦学习点对点支付系统 区块链 Shapley Value)

方法:FedCoin目的:解决SV的计算既费时又费钱的问题结论:Fed-Coin可以通过精确计算SVs来提升联邦学习参与者的高质量数据,并给出了达成区块共识所需计算资源的上限,为非数据所有者提供了在联邦学习中发挥作用的机会。局限性:(关于区块链 非研究领域仅了解了下 博弈论中的ShapleyValue)SV的计算既费时又费钱——>提出Fed-Coin:基于区块链的点对点支付系统,用于联邦学习的SV利益分配。在其中,区块链共识实体计算SVs,并基于Sharply(PoSap)协议证明创建新块。——>流行的比特币网络:共识实体通过解决无意义的谜题来“挖掘”新的区块。——>Fed-Coin可以通过精

[ChatGPT] 通过网页给出报告; Good reason to learn english.

Human:Pleasehelpgiveareportofthispage:https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2047022.AI:Sure,Icanprovideyouwithareportforthebugpageathttps://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2047022.ThebugwasreportedonApril25,2019andisclassifiedasacriticalseverityissue.ItaffectstheGNUCcompiler(GCC)whenusingt

Latin learning: Pictor

pictoradvīllamvenit.pictorestCeler.Celeriānuampulsat.Clēmēnspictōremnōnaudit.servusestinhortō.Celerclāmat.canisCeleremauditetlātrat.Quīntuscanemaudit.Quīntusadiānuamvenit.fīliusiānuamaperit.CelerQuīntumsalūtatetvīllamintrat.  Metellaestinculīnā.Quīntusmātremvocat.Metellaātriumintrat.pictorMetellamsa

最新论文笔记(+20):Biscotti_ A Blockchain System for Private and Secure Federated Learning / TPDS21

Biscotti:ABlockchainSystemforPrivateandSecureFederatedLearning"译为“Biscotti:一个用于隐私和安全联邦学习的区块链系统”这是IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems21(简称TPDS)上的一篇联邦学习和区块链相结合的文章。众所周知,TPDS是CCFA类期刊,上面论文的质量都不错,因此选读了这篇论文。以下内容,是自己阅读完后的一些小笔记,有不懂和疑问的地方,记录的都是个人认为重点的地方。原文链接:Biscotti:ABlockchainSystemforPrivateand

java - 为了提高我的编程技能,我想关注 "learn a new language a year"。 2011 年我们可以学到什么

我想在2011年学习一门新的编程语言。我是一名java程序员,有不到一年的经验。我想学习一些真正新鲜和令人兴奋的东西,但与移动设备(iPhone、Android、iPad、Symbian)无关。 最佳答案 我建议你给Scala试试吧。它是一种运行在JVM上的语言,它在语法上非常像Java,因此您可以轻松上手。Python是另一个不错的选择。 关于java-为了提高我的编程技能,我想关注"learnanewlanguageayear"。2011年我们可以学到什么,我们在StackOverf

【unity learn】【Ruby 2D】角色发射飞弹

前面制作了敌人的随机运动以及动画控制,接下来就是Ruby和Robot之间的对决了!世界观背景下,小镇上的机器人出了故障,致使全镇陷入了危机,而Ruby肩负着拯救小镇的职责,于是她踏上了修复机器人的旅途。之前其实一直挺好奇的,fps是怎么样发射子弹的呢?现在我终于明白了,方法就是先设置我们的飞弹零件预制体首先创建一个预制体将图片拖到Hierarchy窗口再拖到prefabs文件夹就可以做到了,然后我们进行一些基本的设置 添加碰撞体和刚体组件,使其能够与机器人发生碰撞然后我们应该设置脚本了脚本的内容有三点1、Awake生命周期内需要获取这个刚体组件(不用start是因为在你创建对象时Unity不会

深度学习与计算机视觉教程(17) | 深度强化学习 (马尔可夫决策过程,Q-Learning,DQN)(CV通关指南·完结)

持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划·6月更文挑战」的第18天,点击查看活动详情作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址:www.showmeai.tech/article-det…声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为斯坦福CS231n《深度学习与计算机视觉(DeepLearningforComputerVision)》的全套学习笔记,对应的课程视频可以在这里查看。更多资料获取方式见文末。引言在监督学习(SupervisedLearning)和无监督学习(Unsup

Docker-Learn(三)创建镜像Docker(换源)

根据之前的内容基础,本小点的内容主要涉及到的内容是比较重要的文本Dockerfile1.编辑Dockerfile启动命令行终端(在自己的工作空间当中),创建和编辑Dockerfile。vimDockerfile然后写入以下内容#使用一个基础镜像FROMubuntu:latest#换源RUNcp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bkCOPYsources.list/etc/apt/sources.list#更新源RUNapt-getupdate#安装所需的软件包(这里以安装curl和vim为例)RUNapt-getupdate&&apt-get