第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
1.首先需要在config/server.properties中添加 delete.topic.enable=true属性2.用topiclist找到想要删除的topic名称./bin/kafka-topics.sh--zookeeper192.168.124.54:9092,192.168.124.25:9092,192.168.124.37:9092,192.168.124.102:9092--list3.执行删除命令./bin/kafka-topics.sh--delete--zookeeper192.168.124.116:2181,192.168.124.139:2181,192.1
目录1简介 1.1什么是强化学习1.2强化学习的主要特点1.3强化学习的组成部分2 强化学习训练过程 3 强化学习算法归类3.1ValueBased3.2 PolicyBased3.3Actor-Critic3.4其他分类4 EE（Explore&Exploit）探索与利用5强化学习实际开展中的难点6强化学习的实际应用6.1自动驾驶6.2游戏6.3推荐系统7Q-learning 8策略梯度1简介 1.1什么是强化学习 强化学习是一种机器学习的学习方式（四种主要的机器学习方式解释见上图）。 上图没有提到深度学习，是因为从学习方式层面上来说，深度学习属于上述四种方式的子集。而强化学
目录1简介 1.1什么是强化学习1.2强化学习的主要特点1.3强化学习的组成部分2 强化学习训练过程 3 强化学习算法归类3.1ValueBased3.2 PolicyBased3.3Actor-Critic3.4其他分类4 EE（Explore&Exploit）探索与利用5强化学习实际开展中的难点6强化学习的实际应用6.1自动驾驶6.2游戏6.3推荐系统7Q-learning 8策略梯度1简介 1.1什么是强化学习 强化学习是一种机器学习的学习方式（四种主要的机器学习方式解释见上图）。 上图没有提到深度学习，是因为从学习方式层面上来说，深度学习属于上述四种方式的子集。而强化学
我们在开发过程中使用Kafka会遇到topic太多，自己创建太费劲，所以想一次配置终身使用，自己去创建topic，和flyway一样自己去创建表，今天总结一下配置方式。1.application.yml配置kafka:#自动创建topictopics:#topic-name:import_vulnera_topic#分区数num-partitions:6#副本数replication-factor:2#topic-name:import_vulnerability_topicnum-partitions:6replication-factor:2#topic-name:import_vulne
Debezium系列之：把多张表的数据分发到同一个KafkaTopic，同一张表的数据始终进入Topic相同分区一、需求背景二、实现思路三、核心参数和参数详解四、创建相关表五、提交DebeziumConnector六、插入数据七、消费KafkaTopic八、总结和延展一、需求背景debezium采集数据库的多张表，一般是一张表对应一个KafkaTopic，现在想把多张表的数据分发到一个多分区的KafkaTopic最重要的是要保证相同表的数据始终出现在topic的相同分区，比如product表的数据始终发往分区0，order表的数据始终发往分区3可以参考博主以下技术博客，了解使用到的相关技术：
物体检测的应用已经深入到我们的日常生活中，包括安全、自动车辆系统等。对象检测模型输入视觉效果(图像或视频)，并在每个相应对象周围输出带有标记的版本。这说起来容易做起来难，因为目标检测模型需要考虑复杂的算法和数据集，这些算法和数据集在我们说话的时候就已经被完善和开发了。以下是我们今天要介绍的内容，为您全面介绍目标检测:Introductiontoobjectdetectionwithdeeplearning1、目标检测基础什么是目标检测对象检测与其他任务2、深度学习vs机器学习什么是深度学习的目标检测?3、方法与算法R-CNN,FastR-CNN,FasterR-CNNYOLO4、用例和应用程序
kafka消费多个topic的使用我们在业务中难免遇到一个kafka消费多个topic的消息，本文帮助大家如何在业务中用一个类消费多个topic消息一、不同kafka的不同topic配置类1@EnableKafka@ConfigurationpublicclassKafkaOneConfig{@Value("${spring.kafka.one.bootstrap-servers}")privateStringbootstrapServers;@Value("${spring.kafka.one.consumer.group-id}")privateStringgroupId;@Value("
①创建一个测试用的topic/data/usr/local/kafka_2.12-1.0.0/bin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--replication-factor1--partitions1--topictest②用Kafka的console-producer在topictest生产消息/data/usr/local/kafka_2.12-1.0.0/bin/kafka-console-producer.sh--broker-listadmin01:9092,admin02:9092,admin03:9092--top
