我的代码思路是先创建一个新整型数组arr,然后将nums1和nums2中的数存入arr中。(存入后代码是无序的,例如leetcode给出的第一种情况,arr数组中应该是{1,3,2})易错点:但在使用循环存入时注意,arr的元素个数应该是nums1Size+nums2Size,因此存入时要小心,不要出现数组某一地址重新赋值的状况。本题的难点在于排序和判断中位数算法,分为了偶数个数字与奇数个数字两种中位数算法,但只需将这两个功能实现,本题便迎刃而解了。 一.排序方法: 本题笔者能立即想到的排序方法共有两种:选择法排序、冒泡法排序。笔者在本文中会将两种排序方式一一讲述,读者可以选择最适
昨天不是写了一篇有关链表的数据结构练习题嘛,其实那篇文章的第二道题还有许多值得我们思考的东西,今天就在这做一个简短的补充。补充一下运用那道题解决另一道题。 给大家看一下绿色让眼睛放松一下。 给定一个链表的头节点 head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。这道题跟我说的昨天第
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。 --点击进入刷题地址 引言: 在算法的世界中,动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种非常重要的思想,它帮助我们解决了许多看似复杂的问题。在力扣(LeetCode)上,DP题目的挑战性和实用性都备受赞誉。今天,我们将深入探讨一道DP的经典题目:“打家劫舍”。题目描述: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,你希望偷窃得到的现金总额最大。但是,相邻的房屋装有
一、题目给定一个二进制数组 nums ,找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组,并返回该子数组的长度。示例1:输入:nums=[0,1]输出:2说明:[0,1]是具有相同数量0和1的最长连续子数组。示例2:输入:nums=[0,1,0]输出:2说明:[0,1](或[1,0])是具有相同数量0和1的最长连续子数组。提示:1nums[i] 不是 0 就是 1二、思路解析看到这道题,我的第一想法是遍历数组,然后用哈希表记录每次遍历的结果,与子数组长度最长的一次判断,然后更新结果。然后我在思考如何优化的时候,看到一位大神的奇特思路:•本题让我们找出⼀段连续的区间,0和 1出现的次数相同。•如
概述: 链表的现状背景是指链表在当前的使用环境中的应用和状况。链表在实际开发中有广泛的应用,特别是在需要频繁插入和删除元素的场景中,链表的动态性能够发挥出很大的优势。链表也有多种变种,如双向链表、循环链表等,根据不同的需求选择不同类型的链表。除了常见的单链表之外,还有其他一些特殊的链表结构,如带头结点的链表和虚拟链表。带头结点的链表在链表的第一个节点之前增加一个特殊节点作为头结点,可以简化链表的操作和处理边界情况。虚拟链表是一种特殊的链表,它通过使用虚拟节点来简化链表的实现和操作。 目录一、单链表的概念 链表的构成:链表的操作: 双向链表链表与数组的对比二、链表的创建三、链
目录1->链表1.1->链表的概念及结构1.2->链表的分类2-> 无头+单向+非循环链表(单链表)2.1->接口声明2.2->接口实现2.2.1-> 动态申请一个结点2.2.2 -> 单链表的打印2.2.3 -> 单链表的尾插2.2.4 -> 单链表的头插2.2.5 -> 单链表的尾删2.2.6 -> 单链表的头删2.2.7 -> 单链表的查找2.2.8 -> 单链表在pos位置之前插入x2.2.9 -> 单链表在pos位置之后插入x2.2.10 -> 单链表删除pos位置的值2.2.11-> 单链表删除pos位置之后的值2.3->完整代码2.3.1->SList.h2.3.2->SList
动态规划动态规划之第N个泰波那契数/三步问题动态规划LeetCode题目第N个泰波那契数求解1求解2(滚动数组)三步问题求解1求解2(滚动数组)动态规划 如果问题是由重叠的子问题构成的,那就可以用动态规划(dynamicprogramming)来解决它。 在求解动态规划问题的时候,我们需要思考以下5个步骤:状态表示(这是最重要的):我们会创建一个dp表,将较小问题的解放在表中,这样我们就会得到原始问题的解,所以状态表示就是清楚dp表里面某个位置所表示的含义。状态转移方程(最难的):也就是从题干中找到关于dp[i]的等式。初始化:填表时,保证不越界。当求解问题时,需要知道较小问题的解,较小问
python常见的数据类型与数据结构(二)链表单向链表循环链表双向循环链表二叉树二叉树的定义、层次遍历、先序、中序、后序遍历N叉树N叉树的定义和遍历链表单向链表循环链表双向链表二叉树二叉树的定义二叉树的层序遍历二叉树的锯齿形层次遍历二叉树的前序遍历二叉树的后序遍历N叉树N叉树的定义N叉树的层序遍历N叉树的后序遍历制作不易,感谢三连,谢谢啦链表python和C语言一样没有专门构造链表的数据结构,但也一样使用其他方式来模仿链表。只不过C语言使用了结构体,python作为一门面向对象的语言使用类(class)来完成相同的操作,并且更加清晰明白。ps我在一开始就不是很理解C语言的链表我当时以为LNod
语言:Java/C++ 654.最大二叉树给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下:二叉树的根是数组中的最大元素。左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。通过给定的数组构建最大二叉树,并且输出这个树的根节点。示例:题目中说了输入的数组大小一定是大于等于1的,所以我们不用考虑小于1的情况,那么当递归遍历的时候,如果传入的数组大小为1,说明遍历到了叶子节点了。那么应该定义一个新的节点,并把这个数组的数值赋给新的节点,然后返回这个节点。随后找当前整个数组的最大值,根据最大值的下标将数组分为左子树和右子树,继续
刷题1544.整理字符串思路一(模拟栈速解版)思路二(原地算法巧解版)思路三(C++栈版)Thanks♪(・ω・)ノ谢谢阅读!!!下一篇文章见!!!1544.整理字符串来看题目描述我看到本题的第一想法是双指针法,但是我所构想的逻辑无法达到目的,具体来说我采用前后指针,依次前进,然后满足条件就跳过,这样就导致会忽略许多满足的结构,就让我十分头疼,调试了半天还是不行,甚至想要使用三指针,四指针…服啦!结果表明都是不行的。下面来一起看看正确解法吧思路一(模拟栈速解版)这个和括号匹配问题很像,把字符串依次入栈,然后满足条件的就一起消除,主要就用到栈的压栈操作和取栈顶操作。这样一一匹配就能达到要求。来看