Leetcode1609.奇偶树题目描述广度优先搜索（BFS）深度优先算法（DFS）思路一（BFS）思路二（DFS）Thanks♪(･ω･)ﾉ谢谢阅读！！！下一篇文章见！！！题目描述根据题目信息，我们可以整理出一些基本思路。首先我们需要想办法遍历每层数据其中需要记录二叉树当前深度。遍历的过程中进行判断，不符合要求就返回false基本就需要做到这两大板块就可以完成我们的任务了。重要的是这个过程如何实现：这里我们用到两个常用方法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。下面初步解释一下两种算法：广度优先搜索（BFS）广度优先搜索是连通图的一种遍历算法，是很多重要图算法的原型（比如Dijks
题目来源1371.每个元音包含偶数次的最长子字符串-力扣（LeetCode）题目描述给你一个字符串 s ，请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度：每个元音字母，即 'a'，'e'，'i'，'o'，'u'，在子字符串中都恰好出现了偶数次。示例示例1输入：s="eleetminicoworoep"输出：13解释：最长子字符串是"leetminicowor"，它包含e，i，o 各2个，以及0个a，u。示例2输入：s="leetcodeisgreat"输出：5解释：最长子字符串是"leetc"，其中包含2个e。示例3输入：s="bcbcbc"输出：6解释：这个示例中，字符串"bcbcbc"本身就是最
算法沉淀——动态规划之完全背包问题01.【模板】完全背包02.零钱兑换03.零钱兑换II04.完全平方数完全背包问题是背包问题的一种变体，与01背包问题不同，它允许你对每种物品进行多次选择。具体来说，给定一个固定容量的背包，一组物品，每个物品有重量和价值，目标是找到在背包容量范围内，使得背包中的物品总价值最大的组合。相较于01背包问题，完全背包问题允许对每个物品进行多次选择，即每个物品都有无限件可用。动态规划解法：定义状态：通常使用二维数组dp[i][j]表示在前i个物品中，背包容量为j时的最大总价值。状态转移方程：考虑第i个物品，可以选择放入背包或者不放入。如果选择放入，那么总价值为dp[i
题意给你\(N\)个由小写字母组成的字符串\(S_1,S_2,\ldots,S_N\)，找出一个母串使得它包含所有这些字符串作为它的子串，最小化该母串的长度并输出。\(1\leqN\leq20\)，\(\sum|S_i|\leq2\times10^5\)（没错洛谷翻译就是我写的）思路首先如果有一个字符串被另一个字符串完全包括，那么直接把被包括的字符串删了显然是不影响答案的。对于剩下的字符串，直接把所有字符串拼接在一起形成母串肯定可行，但假如我们有两个字符串，前一个字符串的后缀和后一个的字符串前缀有一段匹配，那么将后一个字符串的这段前缀删去再加入显然也是合法的母串，所以我们可以贪心删最长匹配。我
题目你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金额=3)。偷窃到的最高金额=1+3=4。输入：[2,7,9,3,1]输出：12解释：偷窃1号房屋(金额=2),偷窃3号房屋(金额=9)，接着偷窃5号房屋(金额=1)。偷窃到的最高金额=2+9+1=12。思路这是一个经典的
算法沉淀——BFS解决拓扑排序01.课程表02.课程表II03.火星词典Breadth-FirstSearch(BFS)在拓扑排序中的应用主要是用来解决有向无环图（DAG）的拓扑排序问题。拓扑排序是对有向图中所有节点的一种线性排序，使得对于每一条有向边(u,v)，节点u在排序中都出现在节点v的前面。如果图中存在环路，则无法进行拓扑排序。BFS解决拓扑排序的步骤如下：统计每个节点的入度（in-degree），即指向该节点的边的数量。将所有入度为0的节点加入队列。对于每个入度为0的节点，依次出队，更新其相邻节点的入度，将入度变为0的节点加入队列。重复步骤3直到队列为空。如果最终遍历过的节点数等于图
比较简单，之前写过C++版本的，正好每日一题，所以再写一个Java版，原理就不在赘述，跟着代码自己模拟一下就很容易明白了。Leetcode：225.用队列实现栈（C++）-CSDN博客Leetcode：232.用栈实现队列（C++）_请实现一个myqueue类,实现出队,入队,求队列长度.实现入队函数voidpush(int-CSDN博客目录225.用队列实现栈题目描述：实现代码：232.用栈实现队列题目描述：实现代码：225.用队列实现栈题目描述： 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 em
二分查找力扣题目链接思路 首先，二分查找的前提是有序的数组，如果不是有序数组，则不适用二分查找。其次，确定要查找的区间，这个很重要。一般来说，通常有左闭右闭和左闭右开这两个区间，不同的区间在写法上也会有不同，这是很多人会出错的地方。左闭右闭intsearch(vector&nums,inttarget){intl=0,r=nums.size()-1;//左闭右闭区间while(ltarget)r=mid-1;//查找的数比中间的数小则更新右区间elseif(nums[mid]在左闭右闭区间中，因为是包含最左边和最右边的数，所以l=0,r=nums.size()-1;(如果是左闭右
算法沉淀——动态规划之两个数组的dp01.正则表达式匹配02.交错字符串03.两个字符串的最小ASCII删除和04.最长重复子数组01.正则表达式匹配题目链接：https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching/给你一个字符串s和一个字符规律p，请你来实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配。'.'匹配任意单个字符'*'匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖整个字符串s的，而不是部分字符串。示例1：输入：s="aa",p="a"输出：false解释："a"无法匹配"aa"整个字符串。示例2:输入：s="aa",p="a*
(Java)华为OD机试C卷+D卷+AB卷+刷题OJ2023年11月份，华为官方已经将华为OD机考：OD统一考试（A卷/B卷）切换到OD统一考试（C卷）和OD统一考试（D卷）。目前最新真题已基本更新完毕！！！可以查看下面的真题目录。真题目录：【Java题解】华为OD机试C卷抽中题库清单（全真题库）含考点说明以及在线OJ专栏：(Java)华为OD机试C卷+D卷+AB卷+刷题OJ华为OD面试真题精选：华为OD面试真题精选在线OJ：点击立即刷题，模拟真实机考环境支持的语言使用Java实现。华为od机试C卷-100分序号链接知识点刷题所属类型1字符串序列判定/最后一个有效字符双指针立即刷题华为OD统一
