day2977.有序数组的平方题目链接：977.有序数组的平方给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序题解思路暴力法平方完再排序，时间复杂度为O(nlogn)classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]ans=newint[nums.length];for(inti=0;inums.length;++i){ans[i]=nums[i]*nums[i];}Arrays.sort(ans);returnans;}}双指针法根据示例，对于数组存在负数的情况，平方的非递减排序可能
原题链接：COGS775题目描述：“南山之首曰鹊山。其首曰招摇之山，临于西海之上，多桂，多金玉。有草焉，其状如韭而青华，其名曰祝余，食之不饥……又东三百里，曰堂庭之山，多棪木，多白猿，多水玉，多黄金。又东三百八十里，曰猨翼之山，其中多怪兽，水多怪鱼，多白玉，多蝮虫，多怪蛇，名怪木，不可以上。……”（其实就是一堆废话）《山海经》是以山为纲，以海为线记载古代的河流、植物、动物及矿产等情况，而且每一条记录路线都不会有重复的山出现。某天，你的地理老师想重游《山海经》中的路线，为了简化问题，老师已经把每座山用一个整数表示他对该山的喜恶程度，他想知道第a座山到第b座山的中间某段路(i,j)能使他感到最满意
最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南）华为od机试，独家整理已参加机试人员的实战技巧使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。华为OD清单查看地址：https://blog.csdn.net/hihell/category_12225286.html华为OD详细说明：https://dream.blog.csdn.net/article/details/128980730最多等和不相交连续子序
🍎道阻且长，行则将至。🍓🌻算法，不如说它是一种思考方式🍀算法专栏：👉🏻123可以参考👉LeetCode：二叉树的前、中、后序遍历——如何创建一棵【二叉树】一、🌱102.二叉树的层序遍历题目描述：给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。来源：力扣（LeetCode）难度：中等提示：树中节点数目在范围[0,2000]内-1000示例🌴解题1.递归法也就是使用先序遍历，根据对每一层的深度来考虑增加集合元素，原理是很简单的，判断好递归何时结束即可。code：classSolution{publicListListInteger>>levelOrder(T
本次试题难度（对专业算法竞赛选手来说）不大，但是考验基本的编程基本功和数学思维。估计完成80%即可获得省一进入决赛（根据一些公开的反馈，如果有准确数据请告诉我），因此更多的是需要细心。至于C/C++还是Java我觉得不重要，因为题目除了顺序有点不同，内容是一样的。而且核心在于算法。答案：2658417853送分题。两重循环，大循环从1到2019，小循环一依次剥离每一位（一直%10后整除10），进行判断，然后求和。本题作为送分题，非常贴心加了一句最下面的一段话，差点就等同于“你给我用上longlong啊”。如果不提示这句话，而且结果还是正的，不知道有多少选手会掉进陷阱。代码：#include#i
算法沉淀——BFS解决最短路问题（leetcode真题剖析）01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS（广度优先搜索）是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下，我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下：初始化：从起始点开始，将其放入队列中，并标记为已访问。BFS遍历：不断从队列中取出顶点，然后探索与该顶点相邻且未被访问的顶点。对于每个相邻顶点，将其标记为已访问，并将其加入队列。这样，每一轮BFS都会探索到当前距离起始点的步数更多的顶点。重复步骤2：重复这个过程，直到找到目标点或者队列为空。路径重建（可选）：如果需要
算法沉淀——多源BFS（leetcode真题剖析）01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中，我们通常从一个起始点开始，逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中，我们可以同时从多个源点开始，从这些源点出发，逐层向外扩展，直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题，例如：多个人同时逃生：在一个迷宫中，有多个人同时被困在不同的位置，需要找到最短路径逃离迷宫。可以从这些人的位置同时开始BFS，第一个相遇的点就是大家逃生的最短路径。多点到达目标问题：在一些网络传播或者路由问题中，多个点需要同时到达某
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今天又是刷题的一天，今天给又给大家分享两道题目，两题相较昨天的两题还是挺有思考意义的，虽然对大佬来说还是简单的，但对于我们这种新手小白还是挺有练习价值的，小白可以跟我一起来看看哟。目录将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环
1跳跃游戏1给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。示例 1：输入：nums=[2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳1步，从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。示例 2：输入：nums=[3,2,1,0,4]输出：false解释：无论怎样，总会到达下标为3的位置。但该下标的最大跳跃长度是0，所以永远不可能到达最后一个下标。方法：贪心算法对于每一个可以到达的位置x,他使得x+1,x+2,...,x+num
