LeetCode链接：622.设计循环队列-力扣（LeetCode）目录做题思路只开辟k个空间多开一个空间代码实现1.循环队列的结构2.开辟空间3.判断空4.判断满5.队尾插入数据6.队头删除数据7.获取队头元素8.获取队尾元素9.销毁队列全部代码做题思路设计循环队列，使用数组或链表都可以，各有优劣本文使用数组实现本文使用C语言实现假设队列长度k=4多开一块空间（开辟k+1块空间）可以方便区分空和满为什么？举个栗子：只开辟k个空间如果只开辟k 个空间（假设k=4）：front（队头）rear（队尾）front 和 rear 初始都为0如果插入一个数据呢？front不变，rear向后移动，如下图
团队名称：ZhangSan序号：11不得不说今年本科组打的是真激烈，初出茅庐的小后生没见过这场面QAQ~D0n’tpl4yg4m3!!!简单记录一下，实际做题踩坑很多，尝试很多。先扫了个目录，扫出start.sh内容如下，这个其实和hint一样的，hint就不放了，尊嘟假嘟解密。开始做题，题目让我访问路由/p0p.php，但是直接跳转到了https://passer-by.com/pacman/。应该是php源码里面有302跳转。还是太年轻了，一开始以为是前端游戏题，一直在看小游戏的源码。。。。。。只能说题目名字诚不欺我。那排除了前端小游戏，我们就得想办法拿到p0p.php的源码了。搜索关键字
文章目录【LeetCode热题100】打卡第42天：滑动窗口最大值&搜索二维矩阵II⛅前言滑动窗口最大值🔒题目🔑题解搜索二维矩阵II🔒题目🔑题解【LeetCode热题100】打卡第42天：滑动窗口最大值&搜索二维矩阵II⛅前言大家好，我是知识汲取者，欢迎来到我的LeetCode热题100刷题专栏！精选100道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这100道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。在此专栏中，我们将会涵盖各种类型的算法题目，包括但不限于数组、链表、树、字典树、图、排序、搜索、动态规划等等，并会提供详细的解题思
题目给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。难度：简单题目链接：349.两个数组的交集示例1：输入：nums1=[1,2,2,1],nums2=[2,2]输出：[2]示例2：输入：nums1=[4,9,5],nums2=[9,4,9,8,4]输出：[9,4]解释：[4,9]也是可通过的提示：10思路解析根据题目的意思就是求出两个数组的交集,返回两个数组都包含的元素。下方代码的方法就是用两层for循环来比较nums1和nums2两个数组中相同的元素，然后把相同的元素，通过创建一个临时数组，存放与下标与
文章目录8分治算法8.1【递归】剑指Offer07-重建二叉树8.2【递归】【快速幂】剑指Offer16-数值的整数次方8.3【递归】剑指Offer33-二叉搜索树的后序遍历序列8.4【递归】【分治】剑指Offer17-打印从1到最大的n位数8.5【归并排序】【分治】剑指Offer51-数组中的逆序对9排序9.1【冒泡排序】剑指Offer45-把数组排成最小的数9.2【排序】剑指Offer61-扑克牌中的顺子9.3【堆排序】剑指Offer40-最小的k个数9.4【堆排序】【优先队列】剑指Offer41-数据流中的中位数10动态规划10.1【动态规划】【哈希表】【DFS】剑指Offer10-I-
LeetCode高频题：子串权值定义为，最长有效括号子序列的长度，请你返回字符串s的所有子串权值的和是多少？提示：本题是系列LeetCode的150道高频题，你未来遇到的互联网大厂的笔试和面试考题，基本都是从这上面改编而来的题目互联网大厂们在公司养了一大批ACM竞赛的大佬们，吃完饭就是设计考题，然后去考应聘人员，你要做的就是学基础树结构与算法，然后打通任督二脉，以应对波云诡谲的大厂笔试面试题！你要是不扎实学习数据结构与算法，好好动手手撕代码，锻炼解题能力，你可能会在笔试面试过程中，连题目都看不懂！比如华为，字节啥的，足够让你读不懂题基础知识：【1】括号匹配问题：判断一个字符串是否为有效的括号匹
目录题目：剑指Offer09.用两个栈实现队列-力扣（LeetCode）题目的接口：解题思路：代码：过啦！！！题目：剑指Offer10-I.斐波那契数列-力扣（LeetCode）题目的接口：解题思路：代码：过啦！！！写在最后：题目：剑指Offer09.用两个栈实现队列-力扣（LeetCode）题目的接口：typeCQueuestruct{}funcConstructor()CQueue{}func(this*CQueue)AppendTail(valueint){}func(this*CQueue)DeleteHead()int{}/***YourCQueueobjectwillbeinsta
买卖股票的最佳时机题目描述算法分析程序代码链接:买卖股票的最佳时机题目描述算法分析程序代码classSolution{public:intmaxProfit(vectorint>&prices){intn=prices.size();vectorvectorint>>f(n,vectorint>(3,-0x3f3f3f));autog=f;f[0][0]=-prices[0];g[0][0]=0;for(inti=1;in;++i){for(intj=0;j3;++j){f[i][j]=max(f[i-1][j],g[i-1][j]-prices[i]);g[i][j]=g[i-1][j];i
[ABC318E]Sandwiches题解题意简述 给定包含\(n\)个整数的序列\(a\)，其中任意元素的值\(a_i\in[1,n]\)，统计包含三个元素的满足以下条件有序三元组数量：满足下标严格递增；满足第一个和最后一个元素相等，而中间的元素和两端的元素不相等。 记录三元组\((a_i,a_j,a_k)\)，即\(1\lei。思路分析 看到统计三元组就想到了扫描线。我们以\(k\)为扫描线，统计在\(k\)左侧的满足条件的三元组。 我们先观察到\(a_i=a_k\)是个比较严格的条件限制，于是我们可以\(n\)个vector维护每种数组的对应下标。现在我们画一张图： 我们令当前
赛题名称：Google-FastorSlow?PredictAIModelRuntime赛题链接：https://www.kaggle.com/competitions/predict-ai-model-runtime赛题背景Alice是一名AI模型开发人员，但她的团队开发的一些模型运行速度非常慢。她最近发现了编译器的配置，这些配置改变了编译器编译和优化模型的方式，从而使模型运行得更快（或更慢）。参赛者的任务是帮助Alice找到每个模型的最佳配置。赛题方向数据挖掘赛题任务根据训练数据集中提供给参赛者的运行时数据训练机器学习模型，并进一步预测测试数据集中图形和配置的运行时。数据描述我们的数据集称
