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LLM之RAG实战(七)| 使用llama_index实现多模态RAG

一、多模态RAG    OpenAI开发日上最令人兴奋的发布之一是GPT-4VAPI(https://platform.openai.com/docs/guides/vision)的发布。GPT-4V是一个多模态模型,可以接收文本/图像,并可以输出文本响应。最近还有一些其他的多模态模型:LLaVa和Fuyu-8B。​   在过去的一年里,大部分应用程序开发都是围绕文本输入/文本输出范式。最典型的例子之一是检索增强生成(RAG)——将LLM与外部文本语料库相结合,对模型未经训练的数据进行推理。通过处理任意文档(比如PDF、网页),将其切分为块并存储到向量数据库中,然后通过检索到相关的块输入给LL

hadoop - Lily Hbase Indexers 无故退出

我正在运行Cloudera/Solr集群,并尝试使用hbase-solr(Lily)索引器将Hbase的NRT索引编入Solr。批处理模式索引工作正常。但是,在我开始以恒定流加载数据后,Lily索引器开始一个接一个地死掉。他们不会打印出向我跳出的特定错误消息,但都以相同的方式结束:2014-09-1016:04:56,770INFOorg.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper:Processidentifier=ip-172-31-1-204.ap-southeast-2.compute.internal,44013,14

mysql - 配置单元错误 : FAILED: SemanticException [Error 10017]: Line 4:28 Both left and right aliases encountered in JOIN 'status_cd'

我在HIVE中有以下查询,它抛出“FAILED:SemanticException[错误10017]:第4:28行在JOIN'status_cd'中遇到左右别名”错误。整个查询似乎是正确的,我在MYSQL中也执行了类似的查询,它工作正常。仅在Hive中它会抛出错误。HIVE中是否存在导致问题的任何限制。请查看以下查询,我们将不胜感激。INSERTINTOTABLEstg_dim_gate_packageSELECT`16_1693_418`.`package_id`AS`6896_package_id`,`16_1723_432`.`status_cd`AS`7075_status_c

arrays - Hive 表数组列 - 使用 array_index 展开

嗨,我有一个Hive表selecta,b,c,dfromriskfactor_tableIntheabovetableB,CandDcolumnsarearraycolumns.BelowismyHiveDDLCreateexternaltableriskfactor_table(astring,barray,carray,darray)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'~'storedastextfilelocation'user/riskfactor/data';这是我的表格数据:ID400S,["jms","jndi","jaxb","ja

Hadoop :No space left on device

我在hadoop中遇到以下异常,同时运行一些任务。但是HDFS显示有空间。有关此错误的任何信息都会有所帮助。java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.fs.FSError:java.io.IOException:Nospaceleftondeviceatorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecReducer.reduce(ExecReducer.java:270)atorg.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:506)at

【已解决】Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=zookeeper&n=25: dial tcp: l

已解决:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://index.docker.io/v1/search?q=zookeeper&n=25:dialtcp:lookupindex.docker.ioon192.168.xxx.x:xx:readudp192.168.xx.xx:xxxxx->192.168.xx.xx:xxxx:i/otimeoutdocker安装技术栈报错问题原因一:镜像源时国外的,下载被限制问题原因二:网络原因连接不通)docker安装技术栈报错在从Docker上pull镜像的时候遇到了如下问题:Gethttps://registry-1.docke

Hadoop 无法完成作业,因为 "No space left on device"

我正在尝试运行一个非常简单的hadoop作业。它是对经典wordCount的修改,它不计算单词,而是计算文件中的行数。我想用它来清理一堆我知道有重复的大日志文件(每个大约70GB)。每行都是一条“记录”,因此我只想获取每条记录一次。我知道我的代码是有效的,因为当我用小的普通文件运行它时,它做了它应该做的事情。当我用大文件运行它时,Hadoop表现得很严格。首先,它开始在MAP阶段正常工作,该阶段通常可以毫无问题地达到100%。然而,在处理REDUCE时,它永远不会超过50%。它可能达到40%,然后在显示一些“设备上没有剩余空间”异常后回到0%:FSError:java.io.IOExc

php - 通知 : Undefined index: when calling a cookie that is set

所以我有一个我知道设置正确的cookie(使用firefox获取页面信息),我不断收到错误/警告“注意:undefinedindex:”。我正在使用$_COOKIE['username'];访问cookie,当我执行if(isset($_COOKIE['username']))时,代码不会运行。但是我可以在firefox中看到未过期的cookie获取页面信息。仅供引用,这是我设置的cookie代码:setcookie('username',$username,time()+3600*24); 最佳答案 您可能在一个php文件中定义c

pycharm远程调试服务器代码提示illegal char at index 0

并不是在pycharm的右侧remoteHost选择服务器上的文件,然后点击执行这是报错的根本原因,而是在把文件同步到本地,在本地执行。会自动执行服务器上该文件。并使用服务器上的环境和解释器

elasticsearch index sorting ,索引排序

es默认的搜索排序是_score,通过评分排序,但是对于大数据量,评分一致的情况下也还是会乱序,官方说可以使用_doc,但是这个索引插入顺序是按照分片存的,也就是为2的顺序可能多个分片都存在。所以实测并不好用。博主在做大数据量的排序时候,使用datatime字段排序,解决了乱序问题。本文我想使用另外的解决方案,解决这个使用indexsorting在Elasticsearch中创建新索引时,可以配置每个Shard中的分段如何排序。默认情况下,Lucene不提供任何排序。index.sort.*设置定义了哪些字段应该用于每个段中的文档排序。如下我们提供了一个单一字段排序PUTmy-index-00