我将factorplot(kind="bar")与seaborn一起使用。情节很好，只是图例放错了位置:太靠右了，文字超出了情节的阴影区域。如何让seaborn将图例放置在其他位置，例如左上角而不是右中角？ 最佳答案 基于@user308827的回答:您可以在factorplot中使用legend=False并通过matplotlib指定图例:importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set(style="whitegrid")titanic=sns.load_dataset
我不得不重新排序图例中的项目，而我认为我不应该这样做。我试试:frompylabimport*clf()ax=gca()ht=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='r',label='Top',alpha=.1))h1=ax.bar(1,2,label='Middle')hb=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='k',label='Bottom',alpha=.11))legend()show()并以底部高于中间结束。我怎样才能得到正确的订单？不是由创建顺序决定的吗？更新:以下可用于强制排序。我认为这
我不得不重新排序图例中的项目，而我认为我不应该这样做。我试试:frompylabimport*clf()ax=gca()ht=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='r',label='Top',alpha=.1))h1=ax.bar(1,2,label='Middle')hb=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='k',label='Bottom',alpha=.11))legend()show()并以底部高于中间结束。我怎样才能得到正确的订单？不是由创建顺序决定的吗？更新:以下可用于强制排序。我认为这
我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时，图例会显示正确的符号和颜色，但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10
我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时，图例会显示正确的符号和颜色，但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10
我有这样的代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimport*frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfontP=FontProperties()fontP.set_size('xx-small')fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)plot([1,2,3],label="test1")ax1.legend(loc=0,ncol=1,bbox_to_anchor=(0,0,1,1),prop=fontP,fancybox=T
我有这样的代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimport*frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfontP=FontProperties()fontP.set_size('xx-small')fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)plot([1,2,3],label="test1")ax1.legend(loc=0,ncol=1,bbox_to_anchor=(0,0,1,1),prop=fontP,fancybox=T
我有一个图，其中不同的颜色用于不同的参数，不同的线型用于不同的算法。目标是比较使用相似参数执行的不同算法的结果。这意味着我总共使用了4种不同的颜色和3种不同的线型，在同一张图上总共有12个图。我实际上是根据颜色构建图例，将每种颜色与相应的参数相关联。现在我想在同一个图表上显示第二个图例，每个线型的含义。有可能实现吗？怎么样？我的代码实际上是这样的:colors=['b','r','g','c']cc=cycle(c)forpinparameters:d1=algo1(p)d2=algo2(p)d3=algo3(p)pyplot.hold(True)c=next(cc)pyplot.pl
我有一个图，其中不同的颜色用于不同的参数，不同的线型用于不同的算法。目标是比较使用相似参数执行的不同算法的结果。这意味着我总共使用了4种不同的颜色和3种不同的线型，在同一张图上总共有12个图。我实际上是根据颜色构建图例，将每种颜色与相应的参数相关联。现在我想在同一个图表上显示第二个图例，每个线型的含义。有可能实现吗？怎么样？我的代码实际上是这样的:colors=['b','r','g','c']cc=cycle(c)forpinparameters:d1=algo1(p)d2=algo2(p)d3=algo3(p)pyplot.hold(True)c=next(cc)pyplot.pl
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