这似乎是一个很常见的模式:forrowinreader:c1=row[0]ifids.has_key(c1):id1=ids.get(c1)else:currid+=1id1=curridids[c1]=currid我想知道是否有更好的方法来实现这一点。就单行if语句而言，我可以做很多事情:id1=ids.get(c1)ifids.has_key(c1)elsecurrid+1但是我坚持递增currid并在执行else情况时坚持并在if条件通过时将c->id1坚持到字典中。 最佳答案 如果ids从0开始:forrowinreader
我正在抓取一个网站(只有两层深度)，我想从两层的网站中抓取信息。我遇到的问题是，我想用两个级别的信息填写一个项目的字段。我该怎么做？我正在考虑将一个项目列表作为一个实例变量，所有线程都可以访问它(因为它是蜘蛛的同一个实例)，parse_1将填写一些字段，parse_2将必须检查正确的填写相应值之前的键。这种方法看起来很繁琐，我仍然不确定如何使它起作用。我在想一定有更好的方法，也许可以通过某种方式将项目传递给回调。不过，我不知道如何使用Request()方法来做到这一点。想法？ 最佳答案 来自scrapy文档:在某些情况下，您可能有兴
我需要将数据有效地存储在类似于“集合字典”的东西中，例如有一个字典，其中包含与每个唯一键匹配的多个(唯一)值。我的数据源将是一个(不是很好)结构化的XML。我的想法是:我将查看许多元素并找到关键。如果键不存在，则将其添加到字典中，如果已存在，则只需在相应的键中添加一个新值即可。结果会是这样的:{'key1':{'1484','1487',1488',...}'key2':{'1485','1486','1489',...}'key3':{'1490','1491','1492',...}...}我需要随时添加新key。我需要将唯一值推送到每个集合中。我需要能够遍历整个字典。我不确定这是
这个问题在这里已经有了答案:Explodeadict-Getallcombinationsofthevaluesinadictionary(2个答案)关闭5个月前。我有一个列表字典，例如{'a':[1,2,3],'b':[5,6,7,8]}。实际数据中可能有两个以上的键/值对。我想显示一个详尽的字典列表，每行一个，其中每个字典都有相同的键，每个值都是从相应的原始列表中选择的一个元素。所以对于这个输入，结果看起来像{'a':1,'b':5}{'a':1,'b':6}...{'a':3,'b':8}总共有3*4=12行输出。我可以对硬编码键名执行此操作:fora,binitertools.
例如……鸡是一种动物。卷饼是一种食物。WordNet允许您执行“is-a”...层次结构功能。但是，我怎么知道什么时候停止爬树呢？我想要一个等级。这是一致的。例如，如果出现一堆单词，我希望wordNet对所有单词进行分类，但在一定级别上，所以它不会太高。将“卷饼”归类为“东西”过于宽泛，而“墨西哥卷饼”则过于具体。我想上升或下降..直到正确的级别。 最佳答案 WordNet是词典而不是本体，因此“级别”并不适用。有SUMO，如果你想要一个有向格而不是网络，这是一个与WordNet相关的上层本体。对于某些领域，SUMO的中级本体可能是
我一直在使用C和Matlab处理HDF5文件，两者都使用相同的方式读取和写入数据集:用h5f打开文件用h5d打开数据集用h5s选择空间等等……但现在我正在使用Python，通过它的h5py库，我看到它有两种管理HDF5的方法:高级接口(interface)和低级接口(interface).对于前者，从文件的单个变量获取信息所需的代码行更少。使用高级接口(interface)时是否有明显的性能损失？例如，当处理一个包含很多变量的文件时，我们必须只读取其中一个。 最佳答案 高级接口(interface)通常会带来某种性能损失。之后，它是
有没有办法得到get_level_values的结果？不止一列？给定以下DataFrame:dabc14101611175121825131961420371521我希望获得级别a和c的值(即元组列表):[(1,10),(1,11),(1,12),(2,13),(2,14),(3,15)]注意事项:get_level_values不可能超过一级(例如df.index.get_level_values(['a','c'])有一种解决方法，可以在每个所需的列上使用get_level_values并将它们zip在一起:例如:a_list=df.index.get_level_values('
特别是在单元测试中，我们使用这种“设计模式”，我称之为“从类级别获取类”框架测试.py:classFrameWorkHttpClient(object):....classFrameWorkTestCase(unittest.TestCase):#Subclasscancontroltheclasswhichgetsusedinget_response()HttpClient=FrameWorkHttpClientdefget_response(self,url):client=self.HttpClient()returnclient.get(url)我的测试.py:classMyH
假设我有一个多索引的pandas数据框，如下所示，取自documentation.importnumpyasnpimportpandasaspdarrays=[np.array(['bar','bar','baz','baz','foo','foo','qux','qux']),np.array(['one','two','one','two','one','two','one','two'])]df=pd.DataFrame(np.random.randn(8,4),index=arrays)看起来像这样:0123barone-0.096648-0.0802980.859359-0.
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭3年前。Improvethisquestion我想将查询参数作为命名字典传递给MySQLdb的cursor.execute()方法，以便它们从转义SQL注入(inject)。你能解释一下为什么会出现KeyError吗:>>>c.execute('selectidfromuserswhereusern
