执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
使用SequenceFile而不是文本文件的原因是什么？我猜它们很好，因为输入/输出是序列化的，而不是解析一个对象，如果一个对象需要多次使用的话。另外，我读到它执行文件压缩，因此它占用的空间更少，并且将许多小文件聚合成一个大文件很好。这个论点有效吗？还有什么？ 最佳答案 二进制数据(如在SequenceFiles中)通常比文本数据(TextFiles)更紧凑，即使没有显式压缩也是如此。因此需要从硬盘读取/写入硬盘的数据更少。空间节省取决于写入的数据。读取二进制数据的CPU效率高于字符串解析。但是，SequenceFiles不能被人类
UserGroupInformation类有一个loginUserFromKeytab方法，该方法采用用户主体和key表文件的名称。您没有指定服务主体。我认为Kerberos需要服务主体。有人可以填补我遗漏的空白吗？ 最佳答案 据我所知，“登录”方法仅负责客户端的初始用户身份验证连接到KDC断言它是“主体”，接受质询，使用加密密码进行响应(这是key表文件中的内容)检索显示为krbtgt/REALM@REALM的ticket-grantingticket(TGT)然后每个HadoopAPI管理它们自己的授权，但在服务器端客户:在连接
我在从AzureSQL数据仓库读取在AzureHDInsight中创建的ORC表时遇到问题。请参阅下面的顺序来设置HDInsight实例以及AzureSQL数据仓库。我创建了一个文本文件(Sales.txt)，内容如下20150614|1|10.5020150618|1|100.7520150924|1|89.7520160214|2|10456.9020150922|3|34.7020151021|3|43.7020151225|3|65.9020151231|3|87.5020160101|4|1349.4020160512|4|3982.4020150608|5|398.9020
我的背景是；10个csv文件在夜间上传到我的服务器。我的流程是:摄取:将文件放在HDFS上创建ORCHive表并将数据放入其中。处理:Spark处理:转换、清理、合并......很多链式步骤(SparkJob)我正在寻找最佳实践来自动化第一部分并触发第二部分。Cron，sh，dfs放置。奥齐？Apache尼菲？水槽？电话:(我也看到了https://kylo.io/，它很完美，但我认为将其投入生产还很年轻。提前致谢。 最佳答案 Oozie和Nifi都将与flume、hive和sparkAction结合使用。所以您的(Oozie或Ni
我看到了mapreduce作业的替代品MapR，它可以直接从流中读取数据并进行处理。我的理解正确吗？有没有我可以引用的sample？它是商业广告吗？使用它有什么问题吗？它是水槽的替代品吗？我们可以将它与apachehadoop一起使用吗？如果是，那么为什么发行版只讨论yarn和mapreduce而没有讨论MapR？提前致谢。 最佳答案 MapR是ApacheHadoop的商业发行版，HDFS被MapR-FS取代。本质上，它是相同的Hadoop和相同的Map-Reduce作业在上面运行，覆盖了大量的营销，导致像你这样的困惑和问题。这是
HDFS(block大小64MB)中有一个非常大的图像(~200MB)。我想知道以下内容:如何在mapReduce作业中读取图像？许多主题建议使用WholeInputFormat。还有其他选择吗？如何做？当使用WholeInputFormat时，是否会有任何block的并行处理？我猜不是。 最佳答案 如果您的block大小为64MB，HDFS很可能会将您的图像文件分成多个block并在整个集群中复制，具体取决于您的集群配置。假设您希望将图像文件作为1条记录而不是多个block/逐行处理，这里有几个我可以想到的选项来处理整个图像文件。
gitflow分支模型gitflow分支介绍master：归档主分支，代码老旧稳定（只接受合并，不能推送代码）develop：开发分支（只接受合并，不能推送代码）release：发行分支，只有满足各种质量要求才能发行feature：功能分支,常规开发分支hotfix：急救分支，紧急修复bug，生命周期更短开发模式feature分支作为个人的常规开发分支，可以理解为开发者个人的自由空间。hotfix分支短小而临时，其他的方面与feature分支一致。feature分支和hotfix分支推送的时候不应该触发CI，最多运行一下单元测试feature或hotfix分支合并到develop分支不应该手动
我们计划在我们的Web应用程序中实现一项功能，该功能将使用户能够进行搜索并将所有匹配记录的ID保存在数据库(MySQL-INNODB)中作为“列表”。结果可以是数百万。我们希望用户能够保存多达100万个ID。它必须是实时的(最多5-10秒的延迟是可以接受的)。此列表稍后可以用作与现有过滤器结合的另一个过滤器。我们不需要从客户端传递这些ID，因为可以在服务器端进行相同的搜索来检索这些ID。但是，稍后无法重复使用相同的搜索来获取这些ID，因为搜索结果可能会发生变化。我们有几千名活跃用户，预计不会有很多人创建这么大的列表，但随着时间的推移，总数不会。这些列表中保存的ID数量可以增长到数亿。服
我有几项任务要在不共享数据的AWSEMR上执行，我想使用同一个EMR一个接一个地执行它们。有没有办法将正在运行的EMR清理回其初始状态(删除配置单元表，清理所有HDFS文件等)避免数据冲突？我想重用EMR有几个原因:创建新的EMR可能需要5-10分钟。我的任务是相对较短的时间，20-25分钟。一旦创建了EMR，您就已经为整个小时付费了。 最佳答案 我们没有找到“快速而干净”的API来实现此行为。相反，我们巩固了一种简单的工作方法，以保证我们可以清理所有数据。我们使用特定的数据库而不是默认的数据库。我们将所有内部数据文件放在HDFS中
