文章目录1插件安装2相关python库安装2.1python版本问题2.2开始安装库包2.3解决FailedtostarttheKernel问题3配置成功1插件安装想要在vscode中使用jupyter，首先我们需要在vscode中安装插件Jupyter。在拓展中搜索jupyter直接安装即可。2相关python库安装在安装插件之后，一整个安装过程才算是刚刚开始，最重要的步骤还是安装相应python库，在这个过程中会遇到很多棘手的问题。2.1python版本问题在安装相关python库之前，必须强调一下python的版本问题，避免到最后因为版本不适配导致做无用功，只能从头来过。在安装相应pyt
文章目录1插件安装2相关python库安装2.1python版本问题2.2开始安装库包2.3解决FailedtostarttheKernel问题3配置成功1插件安装想要在vscode中使用jupyter，首先我们需要在vscode中安装插件Jupyter。在拓展中搜索jupyter直接安装即可。2相关python库安装在安装插件之后，一整个安装过程才算是刚刚开始，最重要的步骤还是安装相应python库，在这个过程中会遇到很多棘手的问题。2.1python版本问题在安装相关python库之前，必须强调一下python的版本问题，避免到最后因为版本不适配导致做无用功，只能从头来过。在安装相应pyt
文章目录前言使用VScode创建ipynb文件选择kernel允许python代码一些疑问PS前言为什么会有这么一篇博客呢？因为我NPY用vscode跑不起来python代码…不过经过我的进行指导，已经学会了，相信大家也一定能看懂。使用VScode创建ipynb文件选择kernel允许python代码因为vscode是以文件夹为单位进行管理的，因此我们需要先创建一个文件夹，方便后续的工作。下面创建一个demo文件夹右键桌面创建demo文件夹然后将文件夹拖到vscode软件图标上，就能使用vscode打开了打开后发现：点击信任即可。然后在demo文件夹下我们可以新建ipynb文件或者py文件等等
文章目录前言使用VScode创建ipynb文件选择kernel允许python代码一些疑问PS前言为什么会有这么一篇博客呢？因为我NPY用vscode跑不起来python代码…不过经过我的进行指导，已经学会了，相信大家也一定能看懂。使用VScode创建ipynb文件选择kernel允许python代码因为vscode是以文件夹为单位进行管理的，因此我们需要先创建一个文件夹，方便后续的工作。下面创建一个demo文件夹右键桌面创建demo文件夹然后将文件夹拖到vscode软件图标上，就能使用vscode打开了打开后发现：点击信任即可。然后在demo文件夹下我们可以新建ipynb文件或者py文件等等
Win11安装Docker问题：Win11正式版升级安装Docker(基于WSL2)UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.问题描述：从Win10升级到Win11后，当计算机第一次启动时（
Win11安装Docker问题：Win11正式版升级安装Docker(基于WSL2)UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.UpdatetheWSLkernelbyrunning"wsl--update"orfollowinstructionsathttps://docs.microsoft.com/windows/wsl/wsl2-kernel.问题描述：从Win10升级到Win11后，当计算机第一次启动时（
[已解决]RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice问题描述问题分析总结问题描述在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题，一个warning和一个runtimeErro，我的环境是用conda配置的，我就切换了一下环境，然后切回来就报这两个错误，期间啥也没干，之前重新安装opencv疯狂报错也是这种样子的。warningwarning：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrent
[已解决]RuntimeError:CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedevice问题描述问题分析总结问题描述在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题，一个warning和一个runtimeErro，我的环境是用conda配置的，我就切换了一下环境，然后切回来就报这两个错误，期间啥也没干，之前重新安装opencv疯狂报错也是这种样子的。warningwarning：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrent
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码PowerPlatform等面向开发的产品，包括软件开发组件PowerApps[1]。非常重要的一点是这些产品都是使用.NET构建的，这些项目可以快速的使用LLM加持，我们写程序的同学肯定都会想微软是怎么做的，正好微软在3月17日在发布了一篇博客文章：[Hello,SemanticKernel!](https://devblogs.microsoft.com/sem
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码PowerPlatform等面向开发的产品，包括软件开发组件PowerApps[1]。非常重要的一点是这些产品都是使用.NET构建的，这些项目可以快速的使用LLM加持，我们写程序的同学肯定都会想微软是怎么做的，正好微软在3月17日在发布了一篇博客文章：[Hello,SemanticKernel!](https://devblogs.microsoft.com/sem
