（已存网盘和硬盘，文件夹含三个文件）本文基本逻辑是：一、先根据电脑硬件的条件获取本身CUDA版本，据此以及表格比较得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。二、在NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN，获取torch的下载链接，网页提供python3.9的下载链接三、安装CUDA后，把cuDNN这个补丁装到CUDA里边，因为CUDAtoolkit是CUDA的工具包，cuDNN是CUDA的加速器补丁；用环境为python3.9的pycharm执行官网的pip命令操作完成torch和torchvision的下载最后检查—————————————————————————

（已存网盘和硬盘，文件夹含三个文件）本文基本逻辑是：一、先根据电脑硬件的条件获取本身CUDA版本，据此以及表格比较得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。二、在NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN，获取torch的下载链接，网页提供python3.9的下载链接三、安装CUDA后，把cuDNN这个补丁装到CUDA里边，因为CUDAtoolkit是CUDA的工具包，cuDNN是CUDA的加速器补丁；用环境为python3.9的pycharm执行官网的pip命令操作完成torch和torchvision的下载最后检查—————————————————————————

我是CUDA编程新手，完全卡住了。当我尝试运行提供的deviceQuery实用程序或示例应用程序之一时，出现以下错误:cudaGetDeviceCountreturned38noCUDA-capabledeviceisdetected.我使用的是Windows7，64位。我安装了VisualStudio2012，然后安装了CUDA5.064位。我的显卡是NVIDIAGeForceGTS250。今天我去了NVIDIA网站并重新安装了显卡的最新驱动程序。除了“确保您安装了有效的驱动程序”之外，我在Windows中找不到任何对此错误的支持。有谁知道可能出了什么问题？

仓库代码：https://gitee.com/liudegui/ffmpeg_decode_videoffmpeg_decode_video使用ffmpeg解码video模块，支持3种解码：cpu解码、amd64平台的cuda解码和NX平台的Nvmpi解码封装库只依赖ffmpeg，测试程序中用到了OpenCV，可用于将帧送往opencv检测程序ref:https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/master/doc/examples/hw_decode.cref:https://github.com/chinahbcq/ffmpeg_hw_decode概要该库希

我有一个CUDA内核，它在我的旧Tesla卡中使用了20多秒。如果内核运行时间超过20秒，我想以编程方式终止CUDA内核。我的意图是，如果内核运行时间超过20秒，则应终止该内核并运行另一个精度较低的内核。我的操作系统是Windows764位。CUDA版本为5.0。GPU为特斯拉C1060请帮助我在不退出应用程序的情况下终止CUDA内核。 最佳答案 您可以使用assert从内核中停止现有内核的运行。(失败)在CC2.0或更高版本的设备上。然而，我认为这不会达到既定目的，至少不方便。您还可以使用cudaDeviceReset()从主机端

我在使用cmake构建项目时遇到链接错误。该构建在使用makefile(手动生成/无cmake)的Linux上运行良好，但Windows构建给我带来了问题。这是一个演示我的方法的准系统示例:我在同一目录中有3个文件(kernel.cu、kernel.h、main.c)主.c:externvoidkernel_wrapper();intmain(){kernel_wrapper();}内核.h:#ifndefKERNELH#defineKERNELHextern"C"voidkernel_wrapper();#endif内核.cu:#include#include"kernel.h"__

我正在尝试使用最新的CUDA9.0RC安装带有contrib模块的OpenCV3.3.0，因此它与MicrosoftVisualStudio2017兼容。CUDA安装很简单，并成功集成到VS2017中。我正在根据各种在线说明使我能够在没有CUDA的情况下成功构建contrib模块。但是，当我运行CMake时(确保我将其设置为VS2017x64，请参阅:CMake:CUDAlibrariesnotfoundwhencompilingOpenCV)，我得到了经典的:CMakeError:Thefollowingvariablesareusedinthisproject,buttheyare

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。任何人都可以帮助我，我如何使用CUDAc++将vector(1*N)和矩阵(N*M)相乘并将结果存储在新vector(1*M)上。

这个问题在这里已经有了答案:CUDAfunctioncall-ablebyeitherthedeviceorhost(1个回答)关闭8年前。为了从主机代码和GPU内核调用相同的函数，我是否必须保留相同函数的两个拷贝，如下所示:intsum(inta,intb){returna+b;}__deviceintsumGPU(inta,intb){returna+b;}或者是否有任何技术可以保留/管理函数的单个拷贝？

我现在正在研究CudaC++。但是我在使用CUDA读写文件时遇到了问题。如何在CudaC++中实现文件输入输出过程？我想将.obj文件读入我的Cuda内核。我该怎么办？ 最佳答案 使用普通主机(C++)文件操作读取文件。如果需要，然后使用普通的cudaMalloc和cudaMemcpy操作将数据传输到设备。您无法直接在CUDAC++中实现文件I/O，因为没有用于此的API，而且GPU不直接连接到文件系统。您必须通过操作系统才能获得文件系统服务。 关于c++-CudaC++中的简单文件I/