我正在使用mongoose来计算与特定查询匹配的文档数量。我对该查询的索引是:{createdAt:-1,status:-1,oId:-1}Mongo版本为3.2,馆藏文档量约175万。如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':threeMonths,'$lt':today},status:{'$in':model.STATUS_SET}}).select({_id:0,status:1}).count().then((c)=>result[alias]=c)这需要超过2分钟。但如果我这样做:model.find({createdAt:{'$gte':t
我在mongo中经常使用聚合,我知道分组计数等方面的性能优势。但是,mongo在计算集合中所有文档的这两种方式的性能上有什么不同吗?:collection.aggregate([{$match:{}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}]);和collection.find({}).count()更新:第二种情况:假设我们有这个示例数据:{_id:1,type:'one',value:true}{_id:2,type:'two',value:false}{_id:4,type:'five',value:false}使用aggregate():var_i
我需要在mondodb中快速计算大量文档(30M)db.mydb.find({tag:'java'}).count()和db.mydb.count({tag:'java'})有什么区别一个比另一个快?我在标签上有索引。谢谢,费德里科。 最佳答案 这里有一个小技巧来了解MongoDB命令在幕后做了什么:>>db.mydb.countfunction(x){returnthis.find(x).count();}>>db.mydb.find().countfunction(applySkipLimit){varcmd={count:th
我试图了解Mongodb中的嵌入,但找不到足够好的文档。不建议链接,因为写入不是跨文档的原子操作,而且还有两次查找。有人知道如何解决这个问题吗?或者你会建议我去像neo4j这样的图形数据库。我正在尝试构建一个需要多对多关系的应用程序。为了解释,我将以图书馆为例。它可以根据用户friend正在阅读的书籍和邻居(志趣相投的)用户正在阅读的书籍向用户推荐书籍。有用户和书籍。用户借书并有其他用户的friend给定一个用户,我需要他正在阅读的所有书籍以及相互阅读的书籍数量本书的friend给定一本书,我需要所有阅读它的人。可能会被给予一个用户A,这将返回peoplereadingbook的交集和
正如问题所说我登录了mongos,并执行了db.serverStatus().connections,如下所示mongos>db.serverStatus().connections{"current":110,"available":19890}但是,当我使用$sudonetstat-nap|grepmongos-c1369如你所见,它的计数是1387还有$sudonetstat-nap|grepmongos|grepESTABLISHED-c1366我的问题是:为什么这两个计数不一样(甚至不相似)???请指路,谢谢! 最佳答案
我注意到MongoDB的一个奇怪行为,我试着猜测可能是什么问题:我有一个MongoDB,在一个集合中有很多文档。我运行了以下查询:db.mydocuments.count({_id:{$lte:newObjectId("549010c9e4b06c2f044f27f4")}});结果是66.579.389个文档比我运行以下:db.mydocuments.count();令人惊讶的是我得到了以下总数:32.606.242这怎么可能?集合的总计数如何小于查询计数?至少它需要等于查询计数。db.mydocument.stats()是:{"ns":"mydb.documents.photos"
我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT,但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数?这是一个示例文档:“key1”:“vmx”,“key2”:“类型”,"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录,例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案
我已阅读MongoDBWireProtocol并实现我自己的驱动程序。我正在尝试实现“计数”方法,该方法返回集合中满足条件的文档数。但是在上面的手册中,我找不到适合计数方法的操作码。有可能通过执行OP_QUERY获取所有需要的文档并在驱动程序代码中对它们进行计数。但它看起来很低效(文档中不需要的内容将在网络上发送)。我可以用其他方式有效地实现“计数”方法吗? 最佳答案 我已经创建了代理MongoDB协议(protocol)的mongo-proxy脚本,并在MongoDB服务器和标准的mongo客户端程序之间运行它。作为结果,我确认请
我的Mongo数据库中有以下文档(跳过了_ids):>db.names.find({}){"name":"John"}{"name":"Jack"}{"name":"Johny"}{"name":"Jenny"}我已经为这个集合创建了SpringData存储库:publicinterfaceNameRepositoryextendsMongoRepository{CollectionfindByNameLike(Stringname);}结果如下:nameRepository.findByNameLike("John");//John,JohnynameRepository.findB
我有以下查询,但它返回一个空数组(我知道这个查询应该返回一条记录这一事实)$created_at=date("Y-m");$content=ContentModel::where('userId',$id->_id)->where('created_at','like',"%{$created_at}%")->orderBy('fav','DESC')->get();如果我删除->where('created_at','like',"%{$created_at}%")它会返回一切正常,但我想要今年和本月的内容但是当我输入时查询不起作用。数据库中的日期为ISODate格式“创建时间”:I