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python - 术语 : Python and Numpy - `iterable` versus `array_like`

在使用Numpy的Python程序中,iterable和array_like对象有什么区别?iterable和array_like都经常出现在Python文档中,它们有一些相似的属性。我知道在这种情况下array_like对象应该支持Numpy类型的操作,例如广播,但是Numpy数组区域也是可迭代的。说array_like是iterable的扩展(或超集?)是否正确? 最佳答案 术语"array-like"确实只在NumPy中使用,指的是可以作为第一个参数传递给numpy.array()以创建数组的任何内容。术语"iterable"

带有 SQL 通配符和 LIKE 的 Python 字符串格式

我很难让python中的一些sql正确地通过MySQLdb。是pythons字符串格式让我很生气。我的sql语句使用带通配符的LIKE关键字。我在Python中尝试了许多不同的东西。问题是,一旦我让其中一个工作起来,MySQLdb中有一行代码会在字符串格式上打嗝。尝试1:"SELECTtag.userId,count(user.id)astotalRowsFROMuserINNERJOINtagONuser.id=tag.userIdWHEREuser.usernameLIKE'%%s%'"%(query)这是不行的。我得到值错误:ValueError:unsupportedforma

python - 在 sklearn cross_val_score 上评估多个分数

我正在尝试使用sklearn评估多个机器学习算法的几个指标(准确度、召回率、精度等)。对于我从文档here中了解的内容从源代码(我使用的是sklearn0.17),cross_val_score函数每次执行只接收一个记分员。所以为了计算多个分数,我必须:多次执行实现我的(耗时且容易出错的)记分器我已经用这段代码执行了多次:fromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.cross_validatio

python - 使用 urlopen.read 中的 "byte-like object"和 JSON?

这个问题在这里已经有了答案:TypeError:can'tuseastringpatternonabytes-likeobjectinre.findall()(4个回答)关闭上个月。只是尝试测试非常简单的PythonJSON命令,但遇到了一些麻烦。urlopen('http://www.similarsitesearch.com/api/similar/ebay.com').read()应该输出'{"num":20,"status":"ok","r0":"http:\\/\\/www.propertyroom.com\\/","r1":"http:\\/\\/www.ubid.com\

python - roc_auc_score() 和 auc() 的结果不同

我很难理解scikit-learn中roc_auc_score()和auc()之间的区别(如果有的话)。我想预测具有不平衡类的二进制输出(Y=1约为1.5%)。分类器model_logit=LogisticRegression(class_weight='auto')model_logit.fit(X_train_ridge,Y_train)Roc曲线false_positive_rate,true_positive_rate,thresholds=roc_curve(Y_test,clf.predict_proba(xtest)[:,1])AUC的auc(false_positive

python - numpy: "array_like"对象的正式定义?

在numpy中,许多对象的构造函数接受“array_like”作为第一个参数。是否有这样的对象的定义,或者作为抽象元类,或者方法的文档应该包含?? 最佳答案 事实证明,从技术上讲,几乎所有东西都是类似数组的。“类数组”更像是对如何解释输入的陈述,而不是对输入内容的限制;如果参数被记录为类数组,NumPy将尝试将其解释为数组。除了thenearlytautologicalone之外,没有关于类数组的正式定义。--类数组是np.array可以转换为ndarray的任何Python对象。要超越这一点,您需要研究sourcecode.NPY

python - "list-like"对象是否有官方或常识标准最小接口(interface)?

我经常看到像this这样的函数和文档和this(仅举几例)对类似列表的对象进行操作或引用。我很清楚实际列表到底是什么(dir(list)),并且可以从列表中推断出哪些(经常变化)方法是必要的在大多数对“类似列表的对象”的引用中,但是我看到它被引用的次数给我留下了以下问题:“类列表”对象是否有官方或常识标准最小接口(interface)?是像实现__getitem__一样简单,还是同意附加__len__和__setitem__之类的东西也需要吗?这可能看起来像语义,但我不禁认为,如果不存在标准的最小接口(interface)要求,“list-likeness”的各种想法可能会导致一些问题

python - 类型错误 : a bytes-like object is required, 不是 'str'

以下是尝试使用套接字修改用户提供的输入的代码:fromsocketimport*serverName='127.0.0.1'serverPort=12000clientSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)message=input('Inputlowercasesentence:')clientSocket.sendto(message,(serverName,serverPort))modifiedMessage,serverAddress=clientSocket.recvfrom(2048)print(modifiedMessage)clientSo

regex - MongoDB 中 $cond 中的“like”或 $regex 查询

请回答我的这个问题:MongoDB$groupandexplicitgroupformationwithcomputedcolumn但这一次,我需要比较的是字符串,而不是数字。CASE查询必须有一个LIKE:CASEWHENsourceLIKE'%Web%'THEN'Web'然后我需要按来源分组。如何在Mongo中写这个?我正在尝试以下方法,但不确定$cond中是否支持$regex。顺便说一句,在某处的$cond中是否有有效运算符列表?看起来$cond不是很喜欢我:)db.Twitter.aggregate({$project:{"_id":0,"Source":{$cond:[{$r

regex - MongoDB 中 $cond 中的“like”或 $regex 查询

请回答我的这个问题:MongoDB$groupandexplicitgroupformationwithcomputedcolumn但这一次,我需要比较的是字符串,而不是数字。CASE查询必须有一个LIKE:CASEWHENsourceLIKE'%Web%'THEN'Web'然后我需要按来源分组。如何在Mongo中写这个?我正在尝试以下方法,但不确定$cond中是否支持$regex。顺便说一句,在某处的$cond中是否有有效运算符列表?看起来$cond不是很喜欢我:)db.Twitter.aggregate({$project:{"_id":0,"Source":{$cond:[{$r