本文主要介绍了一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑，接着作者分析了几种实现方式的优劣，最终采用状态机的方式，针对场景一步一步进行性能优化。提及最近在优化项目的like语法，那既然谈到了SQL，我们不妨来看看一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑。这里需要提一下主流的两种SQL解析器，它们分别是ANTLR和Calcite。ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可以用来读取、处理、执行和转换结构化文本或者二进制文件。在大数据的一些SQL框架里面有广泛的应用，比如Hive的词法文件是ANTLR3写的，Presto词法文件也是ANTLR4实现的。但是ANTLR并不会直接实现具体的语
论文题目：《VisionPermutator:APermutableMLP-LikeArchItectureForVisualRecognition》 论文作者：QibinHou,ZihangJiang,LiYuan etal.论文发表年份：2022.2模型简称：ViP发表期刊： IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence Abstract 在本文中，我们提出了一种概念简单、数据高效的类似MLP的视觉识别体系结构——视觉置换器（VisionPermutator）。不同于最近的类似MLP的模型大都沿着平坦的空间维度编码空间信息
论文题目：《VisionPermutator:APermutableMLP-LikeArchItectureForVisualRecognition》 论文作者：QibinHou,ZihangJiang,LiYuan etal.论文发表年份：2022.2模型简称：ViP发表期刊： IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence Abstract 在本文中，我们提出了一种概念简单、数据高效的类似MLP的视觉识别体系结构——视觉置换器（VisionPermutator）。不同于最近的类似MLP的模型大都沿着平坦的空间维度编码空间信息
前言 内核版本：linux4.9.x。在linux内核中，经常可以看见if(likely(x))或if(unlikely(x))的语句，本文将基于likely和unlikely的定义和作用进行一些简单的描述。 @目录1.__builtin_expect说明1.1__builtin_expect函数的声明1.2__builtin_expect函数引入的背景1.3RATIONALE(原理)2.likely和unlikely的说明2.1likely和unlikely函数的定义2.2likely和unlikely的高频使用方式3.汇编层理解3.1likely的例子3.1.1likely例子的代码3.1
前言 内核版本：linux4.9.x。在linux内核中，经常可以看见if(likely(x))或if(unlikely(x))的语句，本文将基于likely和unlikely的定义和作用进行一些简单的描述。 @目录1.__builtin_expect说明1.1__builtin_expect函数的声明1.2__builtin_expect函数引入的背景1.3RATIONALE(原理)2.likely和unlikely的说明2.1likely和unlikely函数的定义2.2likely和unlikely的高频使用方式3.汇编层理解3.1likely的例子3.1.1likely例子的代码3.1
如今，社交媒体越来越深入人们的生活，改变了人们沟通方式的同时，也塑造着全新的人际关系和品牌形象。为了迎合用户多样化的需求和提升用户体验，社交媒体行业的新老企业不断追逐着新技术和新功能。据调查机构DataReportal统计，99%社媒用户通过移动终端访问社交媒体平台，移动开发领域的创新也成为了开发者关注的重点。Likee，一个短视频创作分享的平台，以视频拍摄和编辑创新著称，在全球范围内受到大量用户的追捧。作为社交媒体行业的后来者，为了加速用户增长，Likee需要触达更广泛的用户并提供良好的使用体验。华为终端云服务凭借庞大的用户基数和多元化的解决方案，成为Likee走向行业领导者过程中的良选，通
如今，社交媒体越来越深入人们的生活，改变了人们沟通方式的同时，也塑造着全新的人际关系和品牌形象。为了迎合用户多样化的需求和提升用户体验，社交媒体行业的新老企业不断追逐着新技术和新功能。据调查机构DataReportal统计，99%社媒用户通过移动终端访问社交媒体平台，移动开发领域的创新也成为了开发者关注的重点。Likee，一个短视频创作分享的平台，以视频拍摄和编辑创新著称，在全球范围内受到大量用户的追捧。作为社交媒体行业的后来者，为了加速用户增长，Likee需要触达更广泛的用户并提供良好的使用体验。华为终端云服务凭借庞大的用户基数和多元化的解决方案，成为Likee走向行业领导者过程中的良选，通
markRaw作用:标记一个对象,使其永远不会再成为响应式对象应用场景:1.有些值不应被设置成响应式时,例如复杂的第三方类库等2.当渲染具有不可变数据源的大列表时,跳过响应式转换可以提高性能3.在动态渲染组件的时候我们就可以使用markRaw包裹。markRaw的使用场景很多时候，我们会遇见这样的场景。有一个响应式对象person。这个响应式对象有很多的属性。但是呢？个别属性是不需要响应式的。比如爱好markRaw的使用姓名：{{person.name}}性别：{{person.sex}}爱好：{{person.likes}}按钮import{reactive,markRaw}from'vue
markRaw作用:标记一个对象,使其永远不会再成为响应式对象应用场景:1.有些值不应被设置成响应式时,例如复杂的第三方类库等2.当渲染具有不可变数据源的大列表时,跳过响应式转换可以提高性能3.在动态渲染组件的时候我们就可以使用markRaw包裹。markRaw的使用场景很多时候，我们会遇见这样的场景。有一个响应式对象person。这个响应式对象有很多的属性。但是呢？个别属性是不需要响应式的。比如爱好markRaw的使用姓名：{{person.name}}性别：{{person.sex}}爱好：{{person.likes}}按钮import{reactive,markRaw}from'vue
引言近几年，随着Notion的火爆，吸引了不少Notion-Like的产品。有的产品是将Notion的部分特性与自家的产品进行融合，比如语雀。有的是对标Notion，比如Wolai和FlowUs.有的兼而有之，比如微软打算推出的 Loop,虽然是将其融合至自家的Office产品系列，但是也能看到浓厚的Notion风格。此外，还有印象笔记的新产品Verse. 今天我打算以Notion以及直接对标Notion的两款产品——Wolai&FlowUs为例，对其进行横向对比。注释说明 1.Notion定价梯度分为个人版、个人Pro版、团队版、企业版。 2.FlowUs定价梯度分为个人版、个人专业版、小
