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hadoop - Ended Job = job_local644049657_0014 with errors Error during job, 获取调试信息

如何找到日志文件请指导我已经检查了资源管理器的url。但是我没有找到任何日志文件这是完整的错误QueryID=hadoop_20170325120040_d54d136a-1904-4af9-8f8d-4167343db072Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatorJobrunningin-process(localHadoop)2017-03-2512:00:42,954Stage-0map=0%,reduce=0%EndedJob=job_local64

java - 失败 : ParseException line 1:94 mismatched input 'hdfs' expecting StringLiteral near 'location' in partition location

Java代码:Stringcmd0="hive-e\"use"+hiveuser+";sethive.exec.compress.output=true;setmapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;setmapreduce.job.queuename="+queue+";altertable"+"resident_tmp"+"addifnotexistspartition(weekday='"+"weekday=20170807"+"')location"+location+"\"";C

java - hadoop java : how to know that end of reducer input is reached?

我的reducer是这样的publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{ListallRecords=newArrayList();publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{allRecords.add(values.next());Text[]outputValues=newText[7];for(inti=1;i>=7;i++){outputV

Hadoop MapReduce : Two Keys in one line, 但是怎么办?

我有包含以分号分隔的记录的csv文件。每行是一条记录。每条线包含图的边信息。这意味着一行看起来像下面这样:Node_X;Node_Y;5它被解释为权重为5的节点x和y之间的边或链接。我的映射器获得此输入。现在我想要实现的是使用节点聚合信息。以下示例说明了我的场景:Node_X;Node_Y;5Node_X;Node_Z;10Node_X;Node_A;60Node_Y;Node_A;20那么节点的结果应该是:Node_X;75;Node_Y;25;Node_A;80我想收集所有不同的节点并将它们与其他节点的权重之和作为权重。在我的映射器中,我可以读取边缘信息:Node_X;Node_A

scala - 为什么 lines.map 不起作用,但 lines.take.map 在 Spark 中起作用?

我是Scala和Spark的新手。我正在练习SparkHdfsLR.scalacode.但是我在这段代码中遇到了问题:60vallines=sc.textFile(inputPath)61valpoints=lines.map(parsePoint_).cache()62valITERATIONS=args(2).toInt第61行不起作用。在我把它改成这样之后:60vallines=sc.textFile(inputPath)61valpoints=lines.take(149800).map(parsePoint_)//149800isthetotalnumberoflines62

arrays - 配置单元 : ParseException line 3:23 cannot recognize input near 'from'

我试图创建这个表:createtabletmp_test(id_string,myelementarray>)STOREDASPARQUETLOCATION'/donne/tmp_test'我有这个错误:编译语句时出错:失败:ParseException行3:23无法识别列规范中“来自”“:”“字符串”附近的输入。我如何转义单词“from”,因为我必须使用这个词?谢谢你的帮助 最佳答案 FROM是Hive中的保留关键字。使用反引号(`)来引用它,createtabletmp_test(id_string,myelementarray

xml - 配置单元-site.xml : The element type "configuration" must be terminated by the matching end-tag "</configuration>"

为了练习/学习,我正在尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在遵循一组预先编写的说明。它说通过转到$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive安装。当我这样做时,我得到了相当大的文本转储,但我认为最重要的一点如下:**[FatalError]hive-site.xml:2787:3:Theelementtype"configuration"mustbeterminatedbythematchingend-tag"".17/05/0610:46:12FATALconf.Configuration:errorparsingconffile:/usr/local/hive/c

sql - 失败 : ParseException line 1:36 cannot recognize input near '1987'

我正在尝试用它在Hive中创建一个外部表CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTS1987(YEARINT,MONTHINT,DAYOFMONTHINT,DAYOFWEEKINT,DEPTIMEINT,CRSINT,ARRTIMETIME,CARRIERSTRING,FLIGHTNUMINT,TAILNUMSTRING,ACTUALELAPSEDINT,CRSELAPSEDINT,AIRTIMEINT,ARRDELAYINT,DEPDELAYINT,ORIGINSTRING,DESTSTRING,DISTANCEINT,TAXIININT,TAXIOUTINT,CAN

hadoop - pig : how to separate data by positions in a single line

通常,如果我们在一行中有任何分隔符,我们会这样做。load"pigtest.txt"usingPigStorage(',')as(year:int,temp:float);下面是单行数据的示例。0029029070999991901010106004+64333+023450FM12+000599999V0202701N015919999999N0000001N9-00781+99999102001ADDGF108991999999999999999999我需要提取年份1901(16thpositionto4positions)吨emperature(89thpositionto4po

hadoop - 失败 : ParseException line 3:0 character ' ' not supported here

我收到这个错误:'FAILED:ParseExceptionline3:0character' 'notsupportedhere'在Hive上执行以下查询时:createexternaltablehbaselabreport(keystring,patientnamestring)storedby'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'withserdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,pd:patientname","hbase.table.name"="labreport"