我想计算Pigmap中键的数量。我可以编写UDF来执行此操作，但我希望有更简单的方法。data=LOAD'hbase://MARS1'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('A:*','-loadKeytrue-caching=100000')AS(id:bytearray,A_map:map[]);在上面的代码中，我想基本上构建id的直方图以及该键在列族A中有多少项。怀着希望，我尝试了c=FOREACHdataGENERATEid,COUNT(A_map);但不出所料，这没有奏效。或者，也许有人可以建议一个更好的方
我在hadoop集群上使用Hive。每当我尝试运行配置单元查询时，它总是显示为HadoopjobinformationforStage-1:numberofreducers:1我使用了以下Hive配置:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000hive.exec.reducers.max=999请告诉我如何增加reducer的数量。谢谢。 最佳答案 确保您已完成以下几点:您的mapred.reduce.tasks默认为-1。通过将此属性设置为-1，Hive将自动计算出reducer
我的数据大约是300G。如果我使用Hadoop对其执行reduce作业，180个reduce插槽就可以了，队列中没有任务等待。如果我使用具有相同数量的reduce槽的Spark执行此操作，它会在洗牌阶段卡住，而如果我使用更多的槽(比如4000)就不会发生这种情况，但这将以低效率结束。有什么我可以做的，比如调整参数，以便我可以使用与hadoop相同的插槽？顺便说一句，我的集群有15个节点，每个节点有12个核心 最佳答案 ShuffleOperationinHadoopandSpark是关于该主题的好读物。一些引述:Eachmaptas
有没有办法在pig上加载一些数据时排除文件的前n行？我有一个要加载的csv文件，但我必须忽略前3行。 最佳答案 一种选择是您可以这样尝试。A=LOAD'input';B=RANKA;C=FILTERBBY$0>3;D=FOREACHCGENERATE$1..;DUMPD;如果您在加载stmt中定义了架构，则使用定义的名称代替位置符号($0、$1等)。它将更具可读性。 关于hadoop-pig:HowtoexcludefirstnlineswhileLoading，我们在StackOver
我在HDFS中复制了一个包含1000万行的文件。需要在mapper中处理行号5000到500000。我应该怎么做？我尝试覆盖mapper中的run()方法并在那里尝试一个计数器。但是当文件被拆分并且多个映射器在运行时，当然有多个计数器在运行。所以它没有帮助。粘贴下面的代码。@Overridepublicvoidrun(Mapper.Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);Integercounter=0;while(context.nextKeyValue()){LongWritablec
我有一个流，用于监视目录中多个文件的输出、处理数据并将其放入HDFS。这是我的流创建命令:streamcreate--namefileHdfs--definition"file--dir=/var/log/supervisor/--pattern=tracker.out-*.log--outputType=text/plain|logHdfsTransformer|hdfs--fsUri=hdfs://192.168.1.115:8020--directory=/data/log/appsync--fileName=log--partitionPath=path(dateFormat(
我有一个PigStreaming作业，其中映射器的数量应等于输入文件中的行数。我知道那个设定setmapred.min.split.size16setmapred.max.split.size16setpig.noSplitCombinationtrue将确保每个block为16个字节。但是我如何确保每个map作业都只有一行作为输入？这些行的长度是可变的，因此对mapred.min.split.size和mapred.max.split.size使用常量不是最佳解决方案。这是我打算使用的代码:input=load'hdfs://cluster/tmp/input';DEFINECMD`
我试过运行hive-v-fsqlfile.sql文件内容如下CREATETABLEUpStreamParam('macaddress'CHAR(50),'datats'BIGINT,'cmtstimestamp'BIGINT,'modulation'INT,'chnlidx'INT,'severity'BIGINT,'rxpower'FLOAT,'sigqnoise'FLOAT,'noisedeviation'FLOAT,'prefecber'FLOAT,'postfecber'FLOAT,'txpower'FLOAT,'txpowerdrop'FLOAT,'nmter'FLOAT,'
我想检查一下我们如何获取有关每个分区的信息，例如总号。以yarn集群部署方式提交Spark作业时，驱动端各分区的记录数，以便在控制台进行日志或打印。 最佳答案 我会使用内置函数。它应该尽可能高效:importorg.apache.spark.sql.functions.spark_partition_iddf.groupBy(spark_partition_id).count 关于scala-ApacheSpark:Getnumberofrecordsperpartition，我们在St
我有WindowsXP，最近我安装了wamp(apache-mysql-php)32位。我测试了安装(使用php和apache连接到mysql数据库)，一切正常。现在我需要连接到Oracle数据库，所以我尝试启用一些扩展与Oracle和oci8相关。我做到了:1)我打开了php.ini文件并删除了以下行之前的分号:之前:;extension=php_oci8.dll;extension=php_oci8_11g.dll之后:extension=php_oci8.dllextension=php_oci8_11g.dll2)我重新启动了apache和所有服务，我得到了一个“PHP启动”警
