我有一个MapReduce程序，在Reducer类中，我的方法在第一次迭代中没有被调用。我想要实现的是在迭代器的每2个连续值之间生成一些新行。(对像:(1,2)，(2,3)，(3,4)......)。我错过了什么？而且我还测试了我有我需要的对，看起来不错，但似乎第一对没有调用我的方法..generate()-将在每2个连续行之间生成新行(填补时间间隔)输入:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:05、122X、Y、00:00:07、123期望的输出:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:01、908X、Y、00:00:02、908X、Y、00:00:03、9
我收到这个错误:'FAILED:ParseExceptionline3:0character' 'notsupportedhere'在Hive上执行以下查询时:createexternaltablehbaselabreport(keystring,patientnamestring)storedby'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'withserdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,pd:patientname","hbase.table.name"="labreport"
我正在尝试在Airflow上运行测试任务，但我不断收到以下错误:FAILED:ParseException2:0cannotrecognizeinputnear'create_import_table_fct_latest_values''.''hql'这是我的AirflowDag文件:importairflowfromdatetimeimportdatetime,timedeltafromairflow.operators.hive_operatorimportHiveOperatorfromairflow.modelsimportDAGargs={'owner':'raul','s
我正在将平面文件传送到hdfs。文件的一般结构如下:我在这个数据集之上构建了一个外部配置单元表。下面是我的配置单元ddl:createexternaltableext_test(idstring,namestring,agestring)rowformatDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','STOREDASTEXTFILELOCATION''TBLPROPERTIES('skip.footer.line.count'='1','skip.header.line.count'='2')当我在HIVE中查询select*fromext_test时；我从外部表中得到了
在reducer的for循环中出现编译错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterable”。publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectorOutput,Reporterarg3)throwsIOException{//TODOAuto-generatedmethodstubintsum=0;for(IntWritableval:values){sum+=val.get();在上面的代码中，在“for(IntWritableval:values)”处出现编
我从一段时间以来一直在使用PIG，想知道如何在加载文件时不考虑第一行。我有一个包含标题的文件。所以我应该忽略第一行并转到下一行对日期列和所有列进行处理。如何解决这个问题？谢谢 最佳答案 如果你有pig版本0.11，你可以试试这个:input_file=load'input'USINGPigStorage(',')as(row1:chararay,row2:chararray);ranked=rankinput_file;NoHeader=Filterrankedby(rank_input_file>1);New_input_file
valordersRDD=sc.textFile("/user/cloudera/sqoop_import/orders");valordersRDDStatus=ordersRDD.map(rec=>(rec.split(",")(3),1));valcountOrdersStatus=ordersRDDStatus.countByKey();valoutput=countOrdersStatus.map(input=>input._1+"\t"+input._2);如何将Iterable[String]的输出保存到spark-scala中的hdfs。可迭代[字符串]注意:ouput
我已经从MySQL导入了一个表到Hive，该表有1000万行，现在在Impala中执行一些操作以检查功能和性能。现在，当我发出以下查询时，出现错误argumentoftype'NoneType'isnotiterable。selectcount(id)frommy_table_name;导入数据后我需要做些什么来解决这个问题吗？我打算主要将Impala用于分析目的，因此它涉及很多SUM和COUNT函数。 最佳答案 尝试使用refresh命令。这是来自Cloudera文档的引用:Syntax:REFRESH[db_name.]tabl
我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v
我是Hadoop的新手，我已经设法运行了wordCount示例:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/mapred_tutorial.html假设我们有一个包含3个文件的文件夹。我希望每个文件都有一个映射器，这个映射器将只计算行数并将其返回给缩减器。然后，reducer会将每个映射器的行数作为输入，并将所有3个文件中存在的总行数作为输出。所以如果我们有以下3个文件input1.txtinput2.txtinput3.txt映射器返回:mapper1->[input1.txt,3]mapper2->[input2.txt,4]mappe
