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python - 类型错误 : 'float' object not iterable

我在Windows7上使用python3.2.2,我正在尝试创建一个接受7个数字的程序,然后告诉用户有多少是正数,有多少是负数,有多少是零。这是我到目前为止所得到的:count=7foriincount:num=float(input("Typeanumber,anynumber:"))ifnum==0:zero+=1elifnum>0:positive+=1elifnum但是当我运行代码时,我得到了TypeError:'float'objectisnotiterable如果我将第3行中的float替换为int,我会遇到同样的问题,只是它表示“int”对象不可迭代。我也尝试将count

python - 类型错误 : 'float' object not iterable

我在Windows7上使用python3.2.2,我正在尝试创建一个接受7个数字的程序,然后告诉用户有多少是正数,有多少是负数,有多少是零。这是我到目前为止所得到的:count=7foriincount:num=float(input("Typeanumber,anynumber:"))ifnum==0:zero+=1elifnum>0:positive+=1elifnum但是当我运行代码时,我得到了TypeError:'float'objectisnotiterable如果我将第3行中的float替换为int,我会遇到同样的问题,只是它表示“int”对象不可迭代。我也尝试将count

python - 这个类如何在不实现 "__iter__"的情况下实现 "next"方法?

我在django.template中有以下代码:classTemplate(object):def__init__(self,template_string,origin=None,name=''):try:template_string=smart_unicode(template_string)exceptUnicodeDecodeError:raiseTemplateEncodingError("TemplatescanonlybeconstructedfromunicodeorUTF-8strings.")ifsettings.TEMPLATE_DEBUGandoriginis

python - 这个类如何在不实现 "__iter__"的情况下实现 "next"方法?

我在django.template中有以下代码:classTemplate(object):def__init__(self,template_string,origin=None,name=''):try:template_string=smart_unicode(template_string)exceptUnicodeDecodeError:raiseTemplateEncodingError("TemplatescanonlybeconstructedfromunicodeorUTF-8strings.")ifsettings.TEMPLATE_DEBUGandoriginis

Python 迭代器 : What does iglob( )'s Iterator provide over glob()' s list?

给定一段代码:fromglobimportglob,iglobforfninglob('/*'):printfnprint''forfniniglob('/*'):printfn阅读documentation对于glob,我看到glob()返回文件的基本列表和iglob一个迭代器。但是,我可以对两者进行迭代,并且它们每个都返回相同的文件列表。我已阅读有关Iterator的文档但它并没有真正阐明这个主题!那么返回Iterator的iglob()对glob()的列表有什么好处?我是否比我的老friend获得了额外的功能? 最佳答案 文档

Python 迭代器 : What does iglob( )'s Iterator provide over glob()' s list?

给定一段代码:fromglobimportglob,iglobforfninglob('/*'):printfnprint''forfniniglob('/*'):printfn阅读documentation对于glob,我看到glob()返回文件的基本列表和iglob一个迭代器。但是,我可以对两者进行迭代,并且它们每个都返回相同的文件列表。我已阅读有关Iterator的文档但它并没有真正阐明这个主题!那么返回Iterator的iglob()对glob()的列表有什么好处?我是否比我的老friend获得了额外的功能? 最佳答案 文档

python - 简单的正则表达式问题 : Removing all new lines from a file

我正在熟悉Python,并且正在制造一些问题以帮助自己了解该语言的来龙去脉。我的下一个问题如下:我从互联网上复制并粘贴了大量文本,但复制和粘贴添加了几行新行来分解巨大的字符串。我希望以编程方式删除所有这些并将字符串返回到一个巨大的字符block中。这显然是正则表达式的工作(我认为),并且解析文件并删除换行符的所有实例听起来像是可行的,但对我来说似乎并没有那么顺利。有没有简单的方法来解决这个问题?看起来很简单。 最佳答案 两种主要选择:将所有内容作为单个字符串读取并删除换行符:clean=open('thefile.txt').rea

python - 简单的正则表达式问题 : Removing all new lines from a file

我正在熟悉Python,并且正在制造一些问题以帮助自己了解该语言的来龙去脉。我的下一个问题如下:我从互联网上复制并粘贴了大量文本,但复制和粘贴添加了几行新行来分解巨大的字符串。我希望以编程方式删除所有这些并将字符串返回到一个巨大的字符block中。这显然是正则表达式的工作(我认为),并且解析文件并删除换行符的所有实例听起来像是可行的,但对我来说似乎并没有那么顺利。有没有简单的方法来解决这个问题?看起来很简单。 最佳答案 两种主要选择:将所有内容作为单个字符串读取并删除换行符:clean=open('thefile.txt').rea

python - 为什么 numpy.power 比 in-lining 慢 60 倍?

也许我在做一些奇怪的事情,但在使用numpy时可能会发现令人惊讶的性能损失,无论使用何种功率似乎都是一致的。例如当x是一个随机的100x100数组时x=numpy.power(x,3)比慢大约60倍x=x*x*x各种阵列大小的加速图显示了阵列大小约为10k的最佳点,而其他大小的阵列则一致地加速了5-10倍。在你自己的机器上测试下面的代码(有点乱):importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtimeimporttimeratios=[]sizes=[]forninnp.logspace(1,3,20).astype(int):a=

python - 为什么 numpy.power 比 in-lining 慢 60 倍?

也许我在做一些奇怪的事情,但在使用numpy时可能会发现令人惊讶的性能损失,无论使用何种功率似乎都是一致的。例如当x是一个随机的100x100数组时x=numpy.power(x,3)比慢大约60倍x=x*x*x各种阵列大小的加速图显示了阵列大小约为10k的最佳点,而其他大小的阵列则一致地加速了5-10倍。在你自己的机器上测试下面的代码(有点乱):importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtimeimporttimeratios=[]sizes=[]forninnp.logspace(1,3,20).astype(int):a=