我从一段时间以来一直在使用PIG，想知道如何在加载文件时不考虑第一行。我有一个包含标题的文件。所以我应该忽略第一行并转到下一行对日期列和所有列进行处理。如何解决这个问题？谢谢 最佳答案 如果你有pig版本0.11，你可以试试这个:input_file=load'input'USINGPigStorage(',')as(row1:chararay,row2:chararray);ranked=rankinput_file;NoHeader=Filterrankedby(rank_input_file>1);New_input_file
我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等，以便稍后进行优化。除了数据大小之外，所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小？例如，当我运行hadoop示例的terasort时，我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample，我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小，因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好，我想在MesosExecuto
据我所知，一个mapper将分配给一个split。但是当我将Splitsize设置为大于实际Blocksize时会发生什么？例如:如果我设置Blocksize=128Mb和SplitSize=130Mb，在这些情况下将运行多少映射器。是一个映射器还是多个映射器？ 最佳答案 如果InputSplit超过HDFSblock大小，则映射器最终会从多个block读取数据。在您的示例中，如果block大小=128MB且计算的拆分大小=130MB，将生成一个映射任务，该任务将从两个不同的block读取。这两个block究竟是如何被读取的，是HD
我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我按照来自aws的开发人员指南的亚马逊开发人员指南中的步骤进行操作。但事情对我来说并不清楚。如果我执行命令./elastic-mapreduce--list列出作业流程。显示以下错误。/home/pdurai/Applications/elastic-mapreduce-cli/amazon/coral/httpdestinationhandler.rb:23:warning:elsewithoutrescueisuseless/usr/local/rbenv/v
我们在一个小的(16M行)不同表和一个大的(6B行)倾斜表之间有一个pig连接。常规连接在2小时内完成(经过一些调整)。我们尝试使用skewed并能够将性能提高到20分钟。但是，当我们尝试更大的倾斜表(19B行)时，我们从SAMPLER作业中得到这条消息:Splitmetadatasizeexceeded10000000.Abortingjobjob_201305151351_21573[ScriptRunner]atorg.apache.hadoop.mapreduce.split.SplitMetaInfoReader.readSplitMetaInfo(SplitMetaInfo
我是Hadoop的新手，我已经设法运行了wordCount示例:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/mapred_tutorial.html假设我们有一个包含3个文件的文件夹。我希望每个文件都有一个映射器，这个映射器将只计算行数并将其返回给缩减器。然后，reducer会将每个映射器的行数作为输入，并将所有3个文件中存在的总行数作为输出。所以如果我们有以下3个文件input1.txtinput2.txtinput3.txt映射器返回:mapper1->[input1.txt,3]mapper2->[input2.txt,4]mappe
参数“mapred.min.split.size”改变了之前写入文件的block的大小？假设我在开始JOB时传递值为134217728(128MB)的参数“mapred.min.split.size”。关于发生的事情，正确的说法是什么？1-每个MAP处理相当于2个HDFSblock(假设每个block64MB)；2-我的输入文件(以前包含HDFS)将有一个新的分区，以占用HDFS128M中的block； 最佳答案 splitsize的计算公式:-max(mapred.min.split.size,min(mapred.max.spl
我有3位数GB甚至1或2位数TB的数据集。因此，输入文件是一个文件列表，每个文件的大小约为10GB。我在hadoop中的mapreduce作业处理所有这些文件，然后只给出一个输出文件(带有聚合信息)。我的问题是:从Apache调整hadoop/mapreduce框架的合适文件大小是多少？我听说大文件比小文件更受欢迎。有什么想法吗？我唯一确定的是hadoop读取block，每个block默认为64MB。所以如果文件大小是64MB的倍数就好了。目前，我的应用程序只将输出文件写入一个文件。文件大小当然是3位千兆位。我想知道如何有效地对文件进行分区。当然，我可以只使用一些unix工具来完成这项
有没有办法做到这一点？例如，传递要处理的文件的名称等？ 最佳答案 这出现在anotherquestion中,但您可以在命令行中指定输入参数并在加载时使用它，例如:命令行:pig-fscript.pig-paraminput=somefile.txt脚本.pig:raw=LOAD'$input'AS(...);请注意，如果您使用的是AmazonWebServicesElasticMapReduce，则“$input”是针对您提供的任何输入传递给脚本的内容。 关于Hadooppig:Pass
我有一个表单输入，我想将其默认值作为几个短段落。例如在我看来:echo$this->Form->input('story',array('default'=>'Thanksforvisitingmycampaignpage.Besuretocheckoutthelinksbelow'));目前一切正常，并创建了一个包含这两个句子的文本框，但我更愿意将它们放在不同的两行中。并且还保存在数据库中，因此当它们被召回时，它们会自动出现在两个段落中。我试过了标签等，但它们只是出现在文本中。在View中设置默认值时是否有一些方法可以创建换行符，该默认值将作为换行符等存储在数据库中...？
