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hadoop - Namenode 中符号链接(symbolic link)的内存影响

Hadoop2.0中使用FileContext对象支持符号链接(symboliclink)createSymlinks()方法。我正在考虑在一个程序中大量使用符号链接(symboliclink),该程序将上个月的所有文件都放在Hadoop文件(HAR)中,但我想知道使用符号链接(symboliclink)是否会消耗Namenode内存,类似于在HDFS中拥有小文件,这会破坏目的将这些放在HAR中,让我找到小文件的原始问题。此外,我想使用符号链接(symboliclink)的原因是当文件被HAR时(并因此移动)我不必使用新文件位置更新HBase。NameNode中符号链接(symboli

hadoop - 执行以下 Hive 查询 : SELECT COUNT(*) FROM TABLE; for a table with 8bn rows/40 columns/400Gb? 的大概数字是多少

执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE;对于下表:行数:~80亿列数:40,各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较,以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情,我深表歉意,我是Hive和Hadoop的新手。此外,如果机器数量也按比例增加,执行时间是否会与行数成线性比例? 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间

hadoop - 配置单元 : getting parseexception in simple create external table query

我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac

【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(1)-完整版

Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点,并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法,比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分,和实际的生产应

hadoop - 如何从 hdfs 符号链接(symbolic link)读取多个文本文件

我正在尝试从spark中读取hdfs符号链接(symboliclink)的多个部分文件。如果路径是物理路径,我可以使用通配符(*)从路径中读取多个文件例如sparkContext.textFile(/some/path/file_123321_00/part-r-000*)但是我已经在hdfs上创建了指向这个名为“fullset”的文件夹的符号链接(symboliclink)。当我使用/some/path/fullset/part-r-000*它无法检测到任何路径。我在两条路径上都尝试了hadoopfs-ls。第一个可以工作,但是带有符号链接(symboliclink)的一个不能按预期

hadoop - ALTER TABLE (Hive) 中的动态数据

我的查询出现错误,我不完全确定原因:ALTERTABLErevenueADDPARTITION(ds=from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy-MM-dd'))LOCATIONCONCAT('s3://userenroll-analytics/prod/revenue/avro/',from_unixtime(unix_timestamp(),'yyyy/MM/dd'))错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:ParseExceptionline1:38cannotrecognizeinputnear'from_un

hadoop - pig : get data from hive table and add partition as column

我有一个分区的Hive表,我想将其加载到Pig脚本中,并且还想将分区添加为列。我该怎么做?Hive中的表定义:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStransactions(column1string,column2string)PARTITIONEDBY(datestampstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path';pig脚本:%defaultINPUT_PATH'/path'A=LOAD'$INPUT_PATH'USINGPigStorage('|')AS(column1:cha

hadoop - Hbase 0.92.1 : how to fix . 元数据。 table ,因为它丢失了一些 regioninfo

我的Hbase版本是0.92.1。我发现我的reduce作业有异常,例如:java.io.IOException:HRegionInfowasnulloremptyin.META.,row=keyvalues={single,20150411hxmyxy2013REF//336d5ebc5436534e61d16e63ddfca3277f92f92e8e693531c12a1dcc773f9ffa,1430298962344.ea72df9a3703e476b9f7e3368be47aa2./info:server/1430356486086/Put/vlen=28,single,20

linux - 转瞬即逝 + hive : CLUSTERED TABLE

我在HIVE中有聚簇表。所有查询都在hive-client中工作。但是我不能用这个表运行任何查询:Query...failed:Hivetableiscorrupt.Itisdeclaredasbeingbucketed,butthefilesdonotmatchthebucketingdeclaration.Thenumberoffilesinthedirectory(0)doesnotmatchthedeclaredbucketcount(8)forpartition:在设置hive.enforce.bucketing=true;之后错误:Query...failed:Hiveta

hadoop - 使用参数化位置的 Hive CREATE EXTERNAL TABLE

这按预期工作:DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'hdfs:///user/myuser/data';但这不是:setrootpath='hdfs:///user/myuser/data';DROPTABLEmytable;CREATEEXTERNALTABLEmytable(Dim1STRING,Dim2STRING,Dim3STRING)LOCATION'${hiveconf:rootpath}';失败并出现以下错误(Hive0.9.0):FAIL