我想在Linux机器上运行iPython内核，然后在Windows机器上远程连接到它。ipython内核工作正常，我可以在Linux机器上本地将qtconsole连接到它。在Windows上，我安装了ipython和paramiko作为它的ssh客户端。我在Windows7x64cmd上运行以下命令D:\...\.ssh>ipythonqtconsole--IPythonConsoleApp.sshserver='user@hostname:22'--IPythonConsoleApp.sshkey='myKey'--IPythonConsoleApp.password='1234'我
我正在从内核级驱动程序(从IOControl功能)写入用户空间缓冲区，我需要确保用户空间程序/服务不会覆盖缓冲区或在驱动程序之前读取它已经写完了。有没有一种方法(如果有，首选方法是什么)在Windows的内核模式驱动程序中进入一种“全局临界区”，从而允许驱动程序在短时间内获得系统范围内处理的独占权以便驱动程序可以保证独占访问用户空间中的缓冲区？ 最佳答案 考虑到您在评论中的回复，实现这一目标的一种方法是维护与每个系统处理器关联的内核模式线程，并在您写入缓冲区时将它们的IRQL提高到DPC。DPCIRQL不允许线程调度，因此用户模式应
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我有一个客户(通过他们的遗留系统)向我发送了一个包含一些数据的文件。问题是他们通过PGP加密它，然后创建一个可执行的自解压文件来封装它。我正试图摆脱Windows进程来执行此提取，而他们-坦率地说-没有足够的技术或积极性来改变他们的提取方面。我的问题是-有哪些基于Linux的实用程序(和示例命令)可以让我获取此可执行文件并提取数据，而无需在Windows平台上运行exe？请不要回答“你应该能够
Windows提供了一个函数SwitchTothread，它提供了运行/调度低优先级线程的机会。有谁知道Linux中的选项？http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms686352%28v=vs.85%29.aspx 最佳答案 那就是pthread_yield().不同之处在于SwitchToThread()在线程切换发生时返回非零，否则返回零，而pthread_yield()在成功时返回零，在错误时返回非零(并且总是目前在Linux上成功)。
我怀疑“Thread.sleep()”在Windows和Linux上的工作是否相同？现在我正在开发一个企业应用程序，我正在使用springmvc框架工作。现在的问题是，我的一个函数中有这一行“Thread.sleep(30000)”。这里的值“30000”表示“30秒”的sleep，它在我的本地系统(Windows操作系统)上工作正常。当我在Linux服务器上部署我的应用程序时，我怀疑“Thread.sleep(30000)”没有按预期工作。 最佳答案 如果您的服务器在Linux下运行，您可能会遇到LeapSecond错误看这里Le
首先我会解释我的目标目标-从我的Linux机器在我的Windows机器上执行程序或脚本我找到了winexe工具——这个工具可以从我的Linux远程执行远程Windows机器上的命令——非常好，关于winexe工具及其工作原理的实例:下面的示例语法应该从我的Linux打开我的Windows机器上的IE(非常好)./winexe-Ulogin%password-WWORKGROUP//remore_machine_ip"cmd/kcscriptC:/open-explorer.vbs"open-explorer.vbs脚本如下所示:SetWshShell=WScript.CreateObj
我们需要管理任务的并发操作。简而言之，任何时候只能运行此任务的一个版本。问题是我们将在多服务器环境中运行。要求:允许一个方法的实例在任何时候运行一次。(操作系统互斥体)。必须在多服务器环境中工作。如果进程终止，则必须删除Mutex。必须是稳健且成熟的解决方案。环境:WindowsServer(本地).Net蔚蓝到目前为止我考虑的事情:OSmutex:适用于内部部署，不确定它是否会释放锁过程死亡。也不确定Windows是否支持强大的互斥量。DBFlag:适用于内部部署，适用于多服务器。不会解锁过程死亡。AppFabric:尽管需要额外的设置步骤，但可以在内部运行不受欢迎的。适用于多服务器
CPython的multiprocessing包在Windows和Linux上的实现完全不同，因为Windows实现不能依赖于fork(2)。然而，在我看来，multiprocessing的Windows实现(产生一个单独的进程并通过序列化它向它发送所需的状态)应该在Linux上工作(或者我错了吗？)。虽然我在Linux上工作，但我想确保我编写的代码也能在Windows上运行(例如，不会意外地有不可修改的参数等)。有什么方法可以强制CPython在Linux上使用multiprocessing的Windows实现？谢谢。 最佳答案
我开始使用一个相当大的模拟代码，它需要存储多达189383040个float。我知道，这很大，但没有太多办法可以解决这个问题，比如只查看其中的一部分或一个接一个地处理它们。我写了一个简短的脚本，它重现了错误，所以我可以在不同的环境中快速测试它:noSnapshots=1830noObjects=14784objectsDict={}forobjinrange(0,noObjects):objectsDict[obj]=[[],[],[]]forsnapshotinrange(0,noSnapshots):objectsDict[obj][0].append([1.232143454,1
我的服务器是UbuntuServer12.04，我的客户端都是Windows。所以我想为他们构建一些Windows安装程序。最后，我发现7zSelF-eXtracting安装程序对我来说非常简单。Ubuntu有p7zip，它可以制作7z压缩文件，并且可以通过以下命令使用sfx模块制作windows7zSelF-eXtracting安装程序:cat7zSD.sfxinstaller_configinstaller.7z>installer.exe我在http://downloads.sourceforge.net/sevenzip/7z920_extra.7z下载了7zip额外包以使用其
