当我打印它时我有一个JavaRDD我的数据看起来像这样[[String1,String2,String3],[String4],[String5,String6],[String7,String8,String9]]每个字符串又是一个竖线分隔的字符串。我可以拆分每个字符串以形成键和值。如何将此RDD转换为JavaPairRDD？ 最佳答案 假设您在JavaRDD>中有这样的数据:List_0:["sub10~sub11~sub12","sub20~sub21~sub22","sub30~sub31~sub32"]List_1:["s
我在Hive中使用以下命令。并得到正确的结果。selectacct_id,collect_list(expr_dt)fromexperiences>groupbyacct_id;输出:900["2015-03-31"]707["2015-03-31","2014-12-10"]903["2015-03-31"]-435["2015-03-31"]718["2015-03-31","2014-06-03"]我想获取每个帐户的最大日期。当我尝试执行以下查询时出现错误。selectacct_id,max(collect_list(expr_dt))fromexperiences>groupb
我是scala和spark的新手。我有以下案例A类案例类A(uniqueId:String,属性:HashMap[String,List[String]])现在我有一个类型为A的数据帧。我需要对该DF的每一行调用一个java函数。我需要将Hashmap转换为JavaHashMap并将List转换为javalist..我该怎么做。我正在尝试做以下事情valrddCaseClass=RDD[A]vala=rddCaseClass.toDF().map(x=>{valrowData=x.getAs[java.util.HashMap[String,java.util.List[String]
我需要在表服务中转换列服务名称，然后合并值。services:useridservicename1A2B2C3B1C45C我正在尝试的查询是SELECTuserid,COALESCE(a,b,c)ASservicenameFROM(SELECTuserid,concat_ws('',a)ASa,concat_ws('',b)ASb,concat_ws('',c)AScFROM(SELECTuserid,collect_list(a.group_map['A'])ASa,collect_list(a.group_map['B'])ASb,collect_list(a.group_map[
我目前正在使用PySpark并在包含大约6亿条记录的表上运行查询。该表本身约为300gb。我的查询看起来像这样:selectf1,collect_list(struct(f2,f3))asfdatafromtablegroupby1目前，我收到此错误:#java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace#-XX:OnOutOfMemoryError="kill-9%p"#Executing/bin/sh-c"kill-91010"...Killed另一件事是(f2,f3)元组的分布不均匀。一些f1可能有100k个这样的元组，而其他一些f1可能只有5个。我怀
我正在尝试在ApacheNutch中构建爬虫和抓取工具，以查找包含讨论特定单词主题(例如“选举”、“选举”、“投票”等)部分的所有页面。一旦我进行了抓取，Nutch就会清除HTML中的停用词和标签，但不会删除菜单语音(在网站的每个页面中都有)。因此，当您查找所有关于选举的页面时，您可能会检索到整个网站，因为它的菜单中有“选举”一词，因此在每个页面中都有。我想知道是否存在分析网站的多个页面以了解页面的主要模板是什么的技术。有用的论文和/或实现/库。我正在考虑创建某种hadoop作业来分析多个页面之间的相似性以提取模板。但是同一个网站可能有多个模板，因此很难找到一种有效的方法来做到这一点。
当我尝试使用命令运行Scalding教程(https://github.com/Cascading/scalding-tutorial/)时配置ssh和rsync之后:$scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala我收到以下错误:com.twitter.scalding.InvalidSourceException:[com.twitter.scalding.TextLineWrappedArray(tutorial/data/hello.txt)]Dataismissingfromoneormorepathsin:List(tutori
我正在尝试在Impala中执行SQL查询。我有一个数据表，其中(除其他外)有两列，其值相交多次。例如，假设我们有一个表，其中包含两列相关的姓名和电话号码:姓名电话号码约翰·史密斯(123)456-7890罗伯·约翰逊(123)456-7890格雷格·jackson(123)456-7890汤姆格林(123)456-7890jack·马西斯(123)456-7890约翰·史密斯(234)567-8901罗伯·约翰逊(234)567-8901乔·沃尔夫(234)567-8901迈克·托马斯(234)567-8901吉姆·摩尔(234)567-8901约翰·史密斯(345)678-9012罗
我知道hadoopjob-listcommnad会列出当前正在运行的作业，即状态为1(正在运行)的作业。但它会列出失败的作业吗？我的意思是我能得到这样的输出吗:1jobscurrentlyrunningJobIdStateStartTimeUserNamejob_200808111901_000131218506470390abcjob_200808111901_000221218506470390xyz请注意，上述作业的状态为3(失败)和2(成功)。我是Hadoop的新手，所以如果这个问题太简单，请原谅我。我试着用谷歌搜索，但所有示例都只列出了状态为1的工作。
importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;importorg.apache.hadoop.hbase.client.Connection;importorg.apache.hadoop.hba
