这也是一个通用的方案，使用peft微调LLM。准备自己的数据集根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context,answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv('dataset.csv')train_data=data[['prompt','Code']]train_data=train_data.values.tolist()random.shuffle(train_data)train_num=int(0.8*len(train_data))withopen('train_data.jso
文章目录动机数据组成模型框架模型评估北大团队发布首个的中文法律大模型落地产品ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。github地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLawChatlaw官网（体验地址）：https://www.chatlaw.cloud/论文地址：ChatLaw:Open-SourceLegalLargeLanguageModelwithIntegratedExternalKnowledgeBases动机ChatGPT带来的LLM浪潮席卷了各个垂直领域，如医疗，金融
Dagger文档显示使用Provider得到Filter实例，这似乎非常有道理。我正在写一个ListAdapter它实例化了我希望Dagger注入(inject)的View。我很想注入(inject)Provider进入我的ListAdapter,并调用mViewProvider.get()实例化View。但是，Dagger文档说:InjectingProviderhasthepossibilityofcreatingconfusingcode,andmaybeadesignsmellofmis-scopedormis-structuredobjectsinyourgraph.Ofte
有LeetCode算法/华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺训练文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述下图中，每个方块代表一个像素，每个像素用其行号和列号表示。为简化处理，多段线的走向只能是水平、竖直、斜向45度。上图中的多段线可以用下面的坐标串表示:(2,8),(3,7),(3,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2),(7,3),(8,4),
参考自：neo4j的python.py2neo操作入门官方文档：ThePy2neoHandbook—py2neo2021.1安装：pipinstallpy2neo-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1节点/关系/属性/路径节点(Node)和关系(relationship)是构成图的基础，节点和关系都可以有多个属性（property），并且均可以作为实体重点：节点：在图数据库中，节点代表实体，可以拥有属性和标签。节点通常用来表示实际的数据实体，比如人、地点、事件等关系：关系描述了节点之间的连接或关联，必须包含两个节点，且具有方向：startnode
全球最快、最强的AI芯片面世，让整个行业瞬间惊掉了下巴！就在刚刚，AI芯片初创公司Cerebras重磅发布了「第三代晶圆级引擎」（WSE-3）。性能上，WSE-3是上一代WSE-2的两倍，且功耗依旧保持不变。90万个AI核心，44GB的片上SRAM存储，让WSE-3的峰值性能达到了125FP16PetaFLOPS。这相当于52块英伟达H100GPU！不仅如此，相比于800亿个晶体管，芯片面积为814平方毫米的英伟达H100。采用台积电5nm制程的WSE-3，不仅搭载了40000亿个晶体管（50倍），芯片面积更是高达46225平方毫米（57倍）。专为AI打造的计算能力此前，在传统的GPU集群上，
每年3月份，照例各家大厂又要开始秀自己最新的产品和研究了。OpenAI刚刚发布了震惊世人的Sora，最新的ChatGPT版本似乎也是箭在弦上。谷歌更是举全公司之力，从去年底就开始放出了包括GeminiUltra，Gemini1.5，Gemma在内，各分支赛道上的惊艳成果。可是作为开源AI的扛把子，Meta在去年发布了Llama2和后续的模型后，就一直缺少有影响力的产品问世。而对于开源社区来说，OpenAI虽好，可Meta才是大家真的衣食父母。大家都在翘首以待Llama3的发布。在Llama3公开之前，不甘寂寞的Meta还是想到办法在行业内刷了一波存在感——秀肌肉。MetaAI刚刚发表了一份技术
一、同一文件夹下的调用1.调用函数A.py文件如下：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))在B.py文件中调用A.py的add函数如下：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)2.调用类A.py文件如下：classAdd:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))在B.py文件调用A.py文件的add函数如下：#第一种方法fromAimportAdd #从程序A.py中输入Add()类a=Ad
我认为烧瓶要我实例化应用程序，但我不知道该怎么办，正在遇到错误AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'app'追溯:C:\Users\Mlamba\Envs\vir\Scripts\python.exeD:/code/web-projects/Bucketlist-Python-Flask-project/tests.pyE======================================================================ERROR:test_index_view(__main__.ViewTests)
我希望能够将ExecutorService实例注入(inject)到我的Spring服务中，SpringAPI建议为此目的使用ThreadPoolExecutorFactoryBean。很简单的问题；我到底该如何使用ThreadPoolExecutorFactoryBean创建一个可以连接到其他服务的ExecutorService？问他的问题我觉得自己像个白痴，但我似乎无法弄清楚这个问题。 最佳答案 展开skaffman'sanswer，这是一个简短而贴心的例子，说明需要做什么:再次，请参阅JavaDocs有关可以设置以配置Exec
