整理丨诺亚、小欧出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）昨天科技圈社区HackerNews突然出现一则消息，矛头直指不久前发布的大模型Yi-34B，认为其除了两个张量被重新命名外，完全使用了Llama的架构。图片而根据公开信息，Yi系列开源大模型没有在开源License中提及Llama。虽然原贴评论寥寥，但还是引起了部分关注。毕竟“Yi”才发布不久，而且备受期待。今年3月，李开复在朋友圈发英雄帖，官宣组建零一万物团队。仅仅7个月后，零一万物就发布了开源中英双语大模型“Yi”。据有关资料显示，在获得创新工场、阿里云和其他未披露投资者的融资后，零一万物的估值已超过10亿美元。更令人瞩目
文章目录llama2体验地址模型下载下载步骤准备工作什么是GitLFS下载huggingface模型模型运行代码llama2Meta最新语言模型LLaMA解读，LLaMA是FacebookAIResearch团队于2023年发布的一种语言模型，这是一个基础语言模型的集合。体验地址体验地址模型下载模型下载地址下载步骤准备工作先注册登录授权，需要一段时间，需要使用gls什么是GitLFSgit是程序员开发程序不可或缺的工具，有效的使用git能够极大的加快程序人员的开发效率。在开发比较轻量化的代码时，开发的速度不会受到git上传下载速度的影响，但是随着系统的复杂度增加，代码中关联到的文件越来越多，其
已解决org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyExceptionorg.springframework.beans.factory.异常的正确解决方法，亲测有效！！！文章目录报错问题解决思路解决方法交流报错问题org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyExceptionorg.springframework.beans.factor解决思路对于org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyExc
前段时间，开源大模型领域迎来了一个新的模型——上下文窗口大小突破200k，能一次处理40万汉字的「Yi」。这个大模型由创新工场董事长兼CE0李开复创立的大模型公司「零一万物」构建，包括了Yi-6B和Yi-34B两个版本。根据HuggingFace英文开源社区平台和C-Eval中文评测榜单，Yi-34B推出时取得了多项SOTA国际最佳性能指标认可，成为全球开源大模型「双料冠军」，击败了LLaMA2和Falcon等开源竞品。Yi-34B也成为当时唯一成功登顶HuggingFace全球开源模型排行榜的国产模型，称「全球最强开源模型」。该模型在发布后引起了国内外很多研究者、开发者的关注。但最近，有研究
LLaMA的安装过程其实非常简单，只需要几条CMD命令行即可完成。其实个人感觉效果不如ChatGPT，而且对硬件要求较高，本站并不推荐个人部署。介绍关于什么是LLaMa，详细情况可以看下面这篇文章。Git安装该软件的作用是拉取远程Github仓库代码，可以让你的StableDiffusion远程实时更新，及时使用全新功能。如果您的电脑内还没有安装Git，请参考下面的文章来安装Git。Conda安装Conda有Anaconda和Miniconda两个版本可以选择，Anaconda属于完整版，默认包含很多库，但我们用不到，本教程使用的是Miniconda，所以推荐大家也选择Miniconda。备注
py2exe打包Python程序1.py2exe简介py2exe是一个将Python脚本转换成Windows上可独立执行的**.exe程序的工具，这样就可以在不用装Python解析器的情况下在Windows**系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython、Tkinter、Pmw、PyGTK、pygame、win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。2.安装py2exe模块运行下面命令pipinstallpy2exe如上，显示Successfullyinstalled就是安装成功了。3.用py2exe打包python程
llama.cpp是近期非常流行的一款专注于Llama/Llama-2部署的C/C++工具。本文利用llama.cpp来部署Llama27B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu22.04及NVIDIACUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为/home/username）为当前目录。安装NVIDIACUDA工具NVIDIA官方已经提供在Ubuntu22.04中安装CUDA的官方文档。本文稍有不同的是我们安装的是CUDA11.8而不是最新的CUDA版本。这是因为目前PyTorch2.0的稳定版还是基于CUDA11.8的，而在实际各种部署中笔者发现按照PyTorch2.0稳定版来锚定CUDA
目录一、Wumpus世界简介1.Wumpus世界2.问题定义a. 性能度量b. 环境c. 执行器d.传感器3.环境情况4.主要困难5.Agent对环境的探索过程 二、Wumpus世界设计原理1.实验环境2.设计思想①单人游戏部分采用pygame模块：②计算机自行游戏采用强化学习DQN算法3.操作说明键盘鼠标4.游戏特色三、Wumpus世界实验代码1.world.pyObject类 Room类World类get_random_location()函数2.env1.0.py四、Wumpus世界游戏过程视频展示一、Wumpus世界简介1.Wumpus世界Wumpus世界是由多个房间组成并相连接起来的
我有一个奇怪的问题。我曾经运行appcfg.py将我的应用程序更新到appengine，但现在它不再工作了。当我运行这个命令时C:\ProgramFiles\Google\google_appengine>appcfg.pyupdateE:\path\myApp\它没有给我任何东西，没有错误没有反馈。刚回到这一行C:\ProgramFiles\Google\google_appengine>关于这个问题的任何想法!附言我正在使用Python2.7。我的代码正在通过谷歌应用程序启动器更新，但我需要从cmd提示符运行它，因为我将下载/上传启动器不允许我执行的应用程序引擎内容!谢谢
1.环境准备Windows10Anaconda（基于Python3.9），已配置好环境变量yolov5相关的代码、权重文件等，已经打包整理好，可以通过百度网盘绿色下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1okVkfpqjI5wD6PigK-AH0w?pwd=yscw提取码:yscw2.在Anaconda中创建虚拟环境Anconda除了提供丰富的科学包外，还可以通过创建虚拟化境的方式用于进行环境隔离。虚拟环境的隔离有效避免了不同的Python项目需要依赖模块的版本不同导致的各种冲突。这里提供一种图形化操作方式。（1）打开AnacondaNavigator（2）依次点击一下两个
