作为全球首个一站式企业级大模型平台，百度智能云“千帆大模型平台”在提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务的同时，还提供大模型开发和应用的整套工具链，帮助企业解决大模型从训练到开发过程中的全链条问题。自2023年3月发布以来，千帆大模型平台经历了多轮重磅升级。8月2日，百度智能云宣布千帆大模型平台又完成了新一轮升级，重点包括三大功能。第一，全面接入LLaMA2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台，接入的模型经过千帆平台二次性能增强，模型推理成本可降低50%。第二，上线国内最全的预置Prompt模板，模板数量多达103个，覆盖对话、游戏
一.引言读取LLama2模型时报错 TypeError:notastring看异常栈是AutoTokenizer.from_pretrained时候的异常。二.问题解决出现类似加载模型异常的问题，大致分两类：◆ 模型地址异常脚本里传的pretrained_modelPath有问题，加""、''或者/等标识尝试是否可以正常加载。◆ 模型文件后缀异常还有一个可能就是模型文件内的后缀出现异常，上述报错由于tokenizer.model后缀异常，多了.model.model所以加载异常。出现这个问题是由于博主在下载模型保存时不知道怎么多了这个后缀，这里mv将文件修改正确即可，顺便把README也改对了
错误示意:错误解决:原因1:maven中mybatis-spring-boot-starter依赖坐标版本过高修改为: 原因二:dao:BookDao中没有添加@Mapper,因为使用了mybatis,此时bookdao是一个接口,而@Autowired要求class对象才能做出代理对象 解决办法:BookDao层中添加@Mapper,告诉springboot这是一个mybatis代理接口类型,快来扫描我!,由此生成代理对象原因三: 测试类ModuleSetApplicationTests和引导程序ModuleSetApplication没有在同名包下,例如下图,ModuleSetAppli
7月18日MetaAI开源了自家新一代大语言模型模型Llama2系列。但是，许多朋友在试用后发现不论是其base版本还是chat版本，几乎无法约束模型进行中文对话。因此，广大同僚迫切的希望能有一个具备中文能力的Llama2供大家使用和研究。至此之际，我们ChinChunMei小分队决定启动一个中文版Llama2开源项目，为大家提供不同数据规模，不同任务，不同训练方案下全系列的中文版Llama2。本项目旨在推动社区对大语言模型及其chat版本模型的研究，包括但不限于模型的鲁棒性，可靠性；聊天/对话版模型的自动化评估方案；不同模型的InContextLearning的能力以及分析其能力差异背后的关
一、llama模型的结构是怎么样的？采用了transfomer中的decoder，其中7b版本的结构如下：13B结构如下：GPU显存使用情况：二、llama模型中的词典为什么会有大量的token有ord(‘▁’)=9601的字符呢？
1.TextgenerationwebUI【点击下载】2.语言模型下载：【官方链接】，普通GPU建议选择Llama-2-7b-chat模型，如果你的GPU比较强，建议选择Llama-2-13b-chat或者Llama-2-70b-chat模型，需要注意的是：下载是需要官方审核的，但是非常容易，我注册后大概只等了5分钟左右就收到审核通过信，就可以下载了。注意：为了更方便安装，建议安装LlaMA2的GGML模型：【下载链接】3.网盘下载：Llama2-7B官网版本：迅雷云盘Llama2-7B-Chat官网版本：迅雷云盘Llama2-13B官网版本：迅雷云盘Llama2-13B-Chat官网版本：迅
本文首发于微信公众号CVHub，未经授权不得以任何形式售卖或私自转载到其它平台，违者必究！Title:LLaMA-Adapter:EfficientFine-tuningofLanguageModelswithZero-initAttentionCode:https://github.com/zrrskywalker/llama-adapterPDF:https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf导读Instruction-Following指令跟随方法：是指通过使用高质量的任务指令及其对应的输出，作为一些输入输出对，来进行模型微调，从而增强预训练模型以帮助模型更好地
高性能、可商用，国产大模型又有开源新动向。8月7日，百亿参数高性能通用大模型「XVERSE-13B」宣布开源。HuggingFace：https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13BGithub：https://github.com/xverse-ai/XVERSE-13B而XVERSE-13B的打造者，正是前腾讯公司副总裁姚星老师于2021年初创立的AI与元宇宙技术服务公司元象XVERSE。在离职创业之前，姚星主导创建了腾讯首个人工智能实验室AILab（2016年）和首个机器人实验室RoboticsX（2018年），曾推进腾讯在机器学习、计算机视觉、语音到自然
本文基于开源代码https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/tree/main执行微调其他参考链接：AcceleratingLLaMAwithFabric:AComprehensiveGuidetoTrainingandFine-TuningLLaMA-LightningAI结构化数据示例： BelleGroup/train_0.5M_CN·DatasetsatHuggingFacefinetune记录在Alpaca数据集上finetune下载代码，配置环境：https://github.com/Lightning-AI/lit-llama/blob/m
Py的利器：Python库——dlib库的介绍、使用指南及安装dlib库是一个适用于C++和Python的现代化机器学习、计算机视觉和图像处理工具包，它具有优雅和高效的编程接口。本文将为大家介绍dlib库的特点、安装方法和使用指南，并为大家提供一些实用的示例代码来帮助大家更好地了解和使用dlib库。一、dlib库的特点丰富的功能：dlib库提供了多种机器学习、计算机视觉和图像处理相关的功能，如人脸检测、人脸识别、姿态估计、图像分类、图像分割等。高效的性能：dlib库采用了先进的算法和数据结构，在保证高效性的同时，也不会牺牲准确性。简单易用的接口：dlib库提供了简单易用的接口，便于开发者快速上
