Swift允许您创建一个数组扩展，将整数与以下内容相加:extensionArray{funcsum()->Int{returnself.map{$0asInt}.reduce(0){$0+$1}}}现在可以用来对Int[]求和，例如:[1,2,3].sum()//6但我们如何才能制作一个通用版本来支持对其他数字类型(如Double[]求和)呢？[1.1,2.1,3.1].sum()//fails这个问题不是如何求和，而是如何创建通用数组扩展来完成。越来越近如果它能帮助任何人更接近解决方案，这是我能得到的最接近的:您可以创建一个协议(protocol)来完成我们需要做的事情，即:pro
Swift允许您创建一个数组扩展，将整数与以下内容相加:extensionArray{funcsum()->Int{returnself.map{$0asInt}.reduce(0){$0+$1}}}现在可以用来对Int[]求和，例如:[1,2,3].sum()//6但我们如何才能制作一个通用版本来支持对其他数字类型(如Double[]求和)呢？[1.1,2.1,3.1].sum()//fails这个问题不是如何求和，而是如何创建通用数组扩展来完成。越来越近如果它能帮助任何人更接近解决方案，这是我能得到的最接近的:您可以创建一个协议(protocol)来完成我们需要做的事情，即:pro
前言过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain”的bing功能为了处理企业私有的知识，要么基于开源模型微调，要么也可以通过langchain作为一种外挂的内部知识库(类似存在本地的数据库一样)所以越来越多的人开始关注langchain并把它与LLM结合起来应用，更直接推动了数据库、知识图谱与LLM的结合应用本文侧重讲解LLM与langchain/
论文题目：《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdfgithub链接：https://github.com/facebookresearch/llama/tree/mainhuggingface链接：https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf1模型简介LLaMA是MetaAI发布的包含7B、13B、33B和65B四种参数规模的基础语言模型集合，LLaMA-13B仅以1/10规模的参数在多数的benc
目录1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?2、什么是向量数据库?3、LLM大语言模型+ADB-PG:打造企业专属Chatbot4、ADB-PG:内置向量检索+全文检索的一站式企业知识数据库5、总结1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?这个春天,最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世,通过大语言模型(LLM)让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力,AI不再遥不可及而已经可以走进人类的工作和生活,这使得沉寂一段时间的AI领域重新焕发了能量,无数的从业者正趋之若鹜地投身于下一个改变时代的机会;据不完全统计,在短短的4个月时间内,美国已经
Row_number()函数是SQLSERVER系统函数中的一种，它为结果集的分区中的每一行分配一个连续的整数。简单的说就是生成一个独表，序号以每个分区的第一行开头，下面是其基本语法：· PARTITIONBY子句将结果集划分为分区。ROW_NUMBER()函数分别应用于每个分区，并重新初始化每个分区的行号。PARTITIONBY子句是可选的。如果未指定，ROW_NUMBER()函数会将整个结果集视为单个分区。· ORDERBY子句定义结果集的每个分区中的行的逻辑顺序。ORDERBY子句是必需的，因为ROW_NUMBER()函数对顺序敏感。· OVER()是一个开窗函数，对集合进行聚合计
Row_number()函数是SQLSERVER系统函数中的一种，它为结果集的分区中的每一行分配一个连续的整数。简单的说就是生成一个独表，序号以每个分区的第一行开头，下面是其基本语法：· PARTITIONBY子句将结果集划分为分区。ROW_NUMBER()函数分别应用于每个分区，并重新初始化每个分区的行号。PARTITIONBY子句是可选的。如果未指定，ROW_NUMBER()函数会将整个结果集视为单个分区。· ORDERBY子句定义结果集的每个分区中的行的逻辑顺序。ORDERBY子句是必需的，因为ROW_NUMBER()函数对顺序敏感。· OVER()是一个开窗函数，对集合进行聚合计
ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型（LLM,LargeLanguageModel）效果能好成这样；惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念，距离世界最先进的想法，差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批，也是典型的中国人，中国人善于自我反思，于是开始反思，而这篇文章正是反思的结果。来源丨Datawhale作者丨张俊林实话实说，国内在LLM模型相关技术方面，此刻，距离最先进技术的差距进一步加大了。技术领先或技术差距这事情，我觉得要动态地以发展的眼光来看。在Bert出现之后的一到两年间，其实国内在这块的技术追赶速度还是很快的，也提出了一些很好的改进模型，差距拉开的分
ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型（LLM,LargeLanguageModel）效果能好成这样；惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念，距离世界最先进的想法，差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批，也是典型的中国人，中国人善于自我反思，于是开始反思，而这篇文章正是反思的结果。来源丨Datawhale作者丨张俊林实话实说，国内在LLM模型相关技术方面，此刻，距离最先进技术的差距进一步加大了。技术领先或技术差距这事情，我觉得要动态地以发展的眼光来看。在Bert出现之后的一到两年间，其实国内在这块的技术追赶速度还是很快的，也提出了一些很好的改进模型，差距拉开的分
使用vue框架写法//选择器前要加::v-deep.inputScore-container{::v-deepinput::-webkit-outer-spin-button,::v-deepinput::-webkit-inner-spin-button{-webkit-appearance:none!important;}::v-deepinput[type=‘number’]{-moz-appearance:textfield!important;}}如果是input标签type=number，将上述css代码中::v-deep去掉即可
